前言:

《中国制造2025》作为我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。它重点提出了坚持:创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本的基本方针。坚持:市场主导、政策引导,立足当前、着眼长远,整体推进、重点突破,自主发展、开放合作的基本原则,通过“三步走”实现制造强国的战略目标:

  • 第一步,到2025年迈入制造强国行列;
  • 第二步,到2035年中国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平;
  • 第三步,到新中国成立一百年时,综合实力进入世界制造强国前列。

根据中国制造业2025(构建以数据洞察为驱动的新价值网络)为指导,通过大数据、云计算、移动互联网、物联网、数字化等新技术的共同作用,充分把握新工业时代下信息资源带来的机遇,以数据洞察为核心驱动力,贯穿参与者、产品与生产,实现跨界和全球化互联互通的协同,形成集制造和服务为一体的全球化价值网络。

如今,新一轮科技革命和产业变革已席卷全球,数字化管理工具成为互联网和实体产业融合的交汇点,正在驱动千行百业的商业模式、组织管理、业务场景等数字化转型。实体制造产业完成数字化转型,离不开数据采集、计算存储、挖掘分析、应用开发、交互展示等全链条的技术工具支持,也需要研发设计、生产制造、经营管理、售后服务、采购营销等应用工具的支撑。

而近年来,很多制造企业逐步将视线放在了智能一体化生产管理系统上,因为此类软件将带动传统制造领域的生产率提高和产品性能提升。同时也是新材料、新能源、 新生物产品、新型高端装备等战略性新兴产业发展数字化的关键所在。

制造业行业现状

不可否认的是,国内制造业正面临前所未有的压力,在这个困难期,企业如果想寻求突破,就必须缩短生产周期、提高生产率及更快速响应市场需求。以流程为基础的协同管理、互联互通,并将重要的工作流程自动化与最佳化的制造商,才能达成上述目标,击败竞争对手。

然而,效率低的流程,却仍然在制造业内随处可见,直接阻碍业者成就“端到端”流程的灵活性。比如说:

1、系统信息孤岛严重:

前期为解决各种业务需求,公司分别实施了对应的信息系统,这些系统都各自为政独立运行:这样带来的负面影响很大,简单举几个例子,你就懂了。

第一、系统间的数据极少进行共享,无法进行关联数据的查询,无法给高层提供准确全面的业务分析数据;

第二、跨系统的业务需求需要大费周章地进行接口程序的开发,并且这些接口程序无法在其他系统间的应用中进行共享,不断地重复编码,形成蜘蛛网状的链接结构,给后期的系统升级埋下重重障碍;

第三、每个系统都有自成一套的业务流程,但跨系统间的业务流程却无法进行衔接,这些系统间的业务流程断点往往是企业内部管理最容易出现的管理盲区,造成管理内耗,降低了管理水平。

2、用户管理分散且复杂:

由于信息系统众多,每个系统都需维护一套账号及权限;终端用户日常工作需要记住多个系统的账号及密码才能登录系统进行业务操作;用户发生岗位调动或离职需要通知多个系统管理员进行权限调整,既费时费力又极易发生遗漏、权限调整不及时,造成用户工作无法正常开展或泄漏公司机密。

3、ERP业务系统的用户增加迅猛,导致授权费用高昂:

越来越多的团队人员需要参与ERP业务系统的操作及查询,而公司所采购的ERP 等系统采用注册账号授权的模式,注册账号授权费用昂贵,给公司造成巨大的成本压力;企业上下游客户、供应商之间的协同需要查询业务系统数据,然而这些外围的用户应用需求,基于成本和安全考虑也无法给予其开通账号登录系统应用。

4、无业务合规监控系统:

业务流程执行过程中的数据无法抽取出来进行流程效率统计分析,无法及时发现业务瓶颈或业务执行漏洞,特别是跨系统的业务流程,这些隐性的问题随时有可能阻碍企业的正常发展。

5、流程审批效率低:

使用成本高昂的纸本文件流程,而其中的信息却常常是不正确且容易出错;在关键流程中有着极高的停机时间;关键的知识工作者被局限在处理低价值、人工操作的任务,而不是专注在专门技术的核心领域中等。

6、关键流程遗失:

企业经营不稳定,人员流动性大,导致熟悉流程的人员大量流失,后续人员无从着手。

7、缺乏制度化流程管控:

制造业的管理制度成千上万,怎样通过流程进行合理化梳理及管控,形成企业的流程库、制度库、规则库。

8、缺乏流程门户中心:

传统企业往往通过OA解决流程审批的问题,但OA中的流程主要管控行政审批类流程,相对固化,设计配置的技术要求相对较高,缺乏灵活、可视化的配置操作组件,且无法穿透到企业的所有信息系统。

9、新需求开发效率低:

公司组织架构、业务流程频繁调整,受限于软件开发工具效率低,现有系统调整业务流程的响应速度缓慢,一个业务流程调整快则一周,慢则一个月以上才能完成程序修改,根本无法跟上公司战略转型步伐。

制造业智能生产管理系统一体化解决方案

随着生产制造型企业的管理需求快速增长,也意味着对各类生产环节、设备管理、质量把控的严格要求,而传统老旧的卡片式生产、进销存、设备等管理模式,往往导致信息不同步、生产质量不过关、设备漏检、漏保等生产隐患。

织信对上百家制造型企业的服务走访,提炼出8大核心模块,形成制造业智能生产管理系统一体化解决方案,提供从订单到发货全流程信息管理。打通企业管理层、运营层、执行层、控制层的信息壁垒,通过管控一体化的方式,上到数据决策、工厂管理,下到销售、供应链、采购、生产、设备、仓库等核心管理内容进行串联,有效帮助制造型企业降低制造成本、提高协作效率、保障产品质量。

整体架构:

登录方式:

核心功能:

1、采购管理

  • 根据业务流转单产生的物料采购需求,或部分非订单的备料采购需求,统一制定采购合同;
  • 对采购合同进行交货期控制和物流到货跟踪,发起物料采购入库,对质量异议物料进行采购退货和赔偿;
  • 业务员将供应商信息录入系统,并进行供应商情况分析,制定最佳采购选择;
  • 根据采购情况生成采购报表,实时查看采购数据。

2、工艺管理

  • 通过历史生产数据,维护更新固定的制造成本参数及产品工艺信息;
  • 根据客户需求申请打样,确认样品后产生封装编号及产品编号;
  • 对已有产品、物料信息进行整理备份,形成完整的产品档案。

3、生产管理

  • 根据业务流转单产生的生产需求,合理制定生产计划,并进行生产派工;
  • 按照生产计划,提前进行生产领料,准时排产,如物料不足则发起采购申请;
  • 员工进行完工汇报,记录工时及生产实绩,并对生产成品进行质检,统计产量和合格成品数。

4、库存管理

  • 根据采购/生产/销售发起的出入库申请进行审核并完成实物库存更新;
  • 对部分物料进行其他入库/出库处理,更新系统库存;
  • 定期盘库,确保库存准确性;
  • 对部分材料进行形态转换,更新系统库存。

5、客户管理

  • 客户拜访/跟进记录:销售对客户的跟进和拜访形成记录,便于查询和参考。
  • 客户信息的统计与维护:业务员将客户信息录入系统中便于统计和查询;
  • 客户信息分析,制定战略决策:根据数据分析,实时洞察客户信息变化,如订单量增加或减少,制定合理决策;

6、销售管理

  • 销售与客户签订合同,形成订单;业务员根据销售合同,制作业务流转单,明确合同中对应产品的物料 BOM 及物料需求,并指定仓库中可用的材料进行库存锁定,同时确定需采购的材料明细;
  • 销售根据订单内容进行产品发货及发货前的质量检验,如有不合格产品进行退补货;
  • 根据合同订单、发货退货、质量检验的数据,生成销售业绩报表,员工可查询自己的提成,管理者可洞察销售业绩变化。

7、企业信息一体化管理

提供企业信息一体化平台,打通企业现有信息系统的集成,构建集团化管控的管理+业务支撑的企业信息门户平台,实现公司门户、个人门户、工作台、流程中心、会议管理等功能,企业管理和业务人员,一次登录,便可执行信息浏览、办公操作、管理及业务处理、查询统计等所有功能。

8、流程管理中心

为了满足企业的管理及业务的需求,织信做了很多纵深的信息化建设,可满足各个系统之间的打通、串接。通过流程管理中心深入支撑业务系统的串接,进而实现跨系统的流程审批,解决信息孤岛的难题。

系统优势:

1、灵活易用,支持SaaS免费版、专业版、本地私有部署版等多种灵活部署方案。

2、快速落地,支持企业自主按需构建业务流程应用,几周时间就能快速上线使用。

3、统一管控,搭建统一的流程管理平台,并基于此平台搭建了一套企业级的业务流程设计、分析、优化和管理体系。

4、实现端到端的流程管理,打破了企业内部的业务流程孤岛,提高整体的业务流程效率。

5、节省成本,减少服务器的人力和日常维护成本,可拓展性,资源再利用率都很高。

6、在流程模型的基础上做到能够持续开展流程的梳理、分析和持续改进等工作。

7、构建可扩展的系统基础架构,提供能够进行二次开发的系统平台。

8、构建可配置的PC及移动门户。

9、在移动智能终端上,实现任务列表和流程审批的功能。

10、构建统一的用户管理和授权管理。

总结:

未来,制造业将是整个市场经济的基础。没有制造业的支持,大量的供应链将会受到市场的影响。因此,改变传统的制造业生产模式和管理模式是整个市场经济转型的必要条件。数字化转型面向多领域、多行业。企业要想长远发展,就必须成为划时代的企业。只有选择适合企业内部应用的数字化管理工具,企业才能达到降低成本、提高效率的目的。

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