信息系统分析与设计-----流程建模

为了提高企业效率和竞争力，在信息系统分析阶段，需要对企业过程进行系统化描述和改进。企业或者组织可能已经在各类文件中对企业过程有或多或少的描述，但是不利于在不同人员之间进行沟通交流。

业务流程分析与建模

一个具体的业务流程由多个连续的活动组成。复杂的流程还可以划分子流程。业务流程往往是跨部门的，比如入学注册流程需要教务处、财务处、后勤处、所在学院等多个部门分工合作，不同部门按照规定步骤执行相关活动。

业务流程图的画法：
业务流程图应具有表达流程的基本元素，包括活动和动作、流、流程的开始和结束、流程中需要传递的文档、表达或数据、流程中的控制元素、分为跨职能流程图和UML活动图。

业务流程优化
1.企业过程重组BPR 2.业务流程管理BPM(通过人工或者技术手段，对企业的各类业务流程惊醒梳理、分析、改善和监控，并通过对业务流程的不断优化，有效降低业务处理成本，提供业务处理效率，快速反映市场和客户需求，持续提升企业决策反应能力。BPM生命周期分成五个阶段：业务流程发掘、业务流程设计、业务流程执行、业务流程管理维护和业务流程优化)

数据流分析与建模
通过业务流程建模，分析人员了解企业的业务流，全面了解企业的运营管理，构造管理模型，接下来需要透过表象看本质，将注意力放在与业务流相关的数据流上，分析每个活动的输入数据和输出数据流，建立信息处理模型。
数据流分析
数据流分析的根本目的是分析合理的信息流动、处理、存储的过程。数据流分析一般采用结构化分析方法，或者HIPO方法。基本思想都是一样的。首先将系统看作一个最大的处理功能。明确该总体功能的主要输入数据与输出数据，接着分析总体功能的内部处理过程，比如一般会包含数据输入、加工、传递、存储等子功能。对这些子功能分别进行分析，找出其输入和输出。依法炮制，对每个子功能内部处理细节再进行分析，找到更小的组成功能。这样从抽象到具体一层一层的剖析，直到所有功能的处理步骤都很具体为止。
总之，数据流分析就是在业务活动及流程的基础上，识别出每个具体业务活动的数据处理需求，过滤掉企业运作中那些与数据无关的活动，对无法程序化的人工数据和决策活动进行辨别，设法将人工处理的信息纳入到系统中，然后利用数据流图构造信息系统逻辑模型。
数据流图
数据流图DFD是结构化系统分析的主要工具。结构化系统分析采用介于形式语言和自然语言之间的描述方式，通过一套分层次的数据流图，辅以数据字典、小说明等工具来描述系统。
数据流图用到四个基本符号，即外部实体、数据处理、数据流和数据存储。
外部实体；系统以外与系统有联系的人或事物。
数据处理：处理指对数据的逻辑处理，也就是数据的变换。
数据流：指处理功能的输入或输出，用一个水平箭头或垂直箭头表示。箭头指出数据流的流动方向。数据流可以是信件、票据、也可以是电话等。
数据存储：数据保存的地方。这里“地方”并不是指保存数据的物理地点或物理介质，而是指数据存储的逻辑描述。
数据字典
数据字典最初用于数据库管理系统，它为数据库用户、数据库管理员、系统分析员和程序员提供某些数据项的综合信息。
系统分析中所使用的数据字典，主要用来描述数据流图中的数据流、数据存储、处理过程和外部实体。数据字典把数据的最小组成单位看成是数据元素（基本数据项）。若干个数据元素可以组成一个数据结构（组合数据项）
数据元素组成数据结构，数据结构组成数据流和数据存储。
数据字典的各类条目：数据元素、数据结构、数据流、数据存储、处理过程、外部实体。

业务规则的表示
业务规则指所有与业务相关的操作规范、管理章程、规章制度、行业标准等。业务规则的描述工具有结构化语言、判定树、判定表。

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