Power Query简介

Power Query作用

在介绍Power Query之前，作为一个Excel用户，你是如何完成”将数据转换到”的任务的呢。回想一下，你会不会如此陷入如此困境，有很多种格式数据源的情况下，需要一个一个数据源（数据库、json、Hdfs、文本、csv等）去处理，让其格式统一并合并分析处理，但是Power Query可以帮我们解决这个问题如下所示：

微软Power工具介绍

PowerQuery是微软推出的一整套Power工具-系列的一个组成成员。这里有必要再次强调一下整个系列，包括：

PowerQuery – 定位：查询。记住它的中文翻译即可：超级查询。凡是要查询数据（各个地方各种格式），只要此工具即可。

PowerPivot – 定位：透视。对PowerPivot有所了解的人，可能不一定赞同这个描述，那是因为您到了见山不是山的阶段。记住它的中文翻译即可：超级透视。透视，是一个比较复杂的概念，需要单开文章详细说明。通俗地说，要了解一件复杂事情的本质，需要拨开迷雾，从多个角度来看它，所谓穿越迷雾，多维度观察。PowerPivot及相关技术相对复杂，见相关文章深入。

PowerBIDestop – 定位：洞察。PowerBIDestop/PowerBI 是为了能通过快速的图形拖拽，从图表的可视角度，观察出事物的规律，进而才知道要定制什么样的报表来监测什么样的变化。（如果你用过PowerView，这里并不做介绍，是因为PowerView的一切功能已经内含在PowerBIDestop中了，换句话说PowerView被微软淘汰了，当然还能用。）

PowerMap – 定位：地图。如果你以为地图就是中国各地区”热力图”（销售额区域分布），那你就太小看这件事了。凡是以二维空间作为基础面的，都可以用地图来做展示，比如：一个公司员工的场地工位，标注一个员工的绩效、成本、性格等，一个几千人的企业，形成一个3D版的员工价值地图，你想象出了吗。

PowerPoint – 定位：演说。你可能会觉得这个工具不用做介绍，太普遍了。的确如此。关于如何用好PowerPiont有大量牛人和牛逼教程。我还是要告诉你95%的教程包括牛人的教程都讲了用PowerPiont制作作品的方法和绝妙技巧，而关于这背后的本质（懂了本质，就能灵活应变，技巧是短暂的，本质是真理的，是不变的），甚少有介绍。举个例子：如何以基本不变的套路对一个给定时间给定主题的演说用最小的时间制作出从可用级到极致级的PPT。

Power Query与其他Power BI组件的关系

用一张图片来说明

Power Query到底能干什么

四个字来总结（连接、转换、组合、共享）

数据获取：从不同来源，不同结构，不同形式获取数据并按统一格式进行横向合并，纵向（追加）合并，条件合并等。

数据转换：将原始数据转换成期望的结构或格式。

数据处理：为了后续分析的需要进行数据预处理，例如：加入新列、新行、处理某些单元格值。

数据共享：共享到excel或者Power Pivot进行下一步分析

学习Power Query的收益

不必太惊讶，正如你看到的，学习PowerQuery所获得的收益比学习Excel函数或VBA要更有性价比。也就是说你并不需要花费学习诸如VLOOKUP, INDEX, MATCH, OFFSET, INDIRECT之类的函数或是VBA，而仅仅使用PowerQuery就能实现同样甚至更复杂的应用。事实上，你只是需要点点鼠标就可以完成大部分操作，而不必触碰任何代码。

如何衡量自己的Power Query水平？

Power Query在excel的什么地方呢？

查询编辑器

Power Query的工作都是在查询编辑器里面完成的

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