自从ChatGPT诞生以来,市场上关于人工智能、云计算等相关的衍生依然持续当中,短期还未出现衰竭的迹象,并隐隐有加速冲顶的迹象。在此背景下,不少行业巨头都宣布加码ChatGPT,包括了谷歌、百度、阿里以及英伟达等,而国内的人工智能独角兽企业云知声凭借在AI领域的先发优势,更是率先入局抢占先机。

ChatGPT如“吹皱一潭春水”的东风,影响了各个行业。近日,GTC大会正式召开,在刚刚进行的Keynote上,英伟达CEO搬出了为ChatGPT准备的芯片。事实上,当下AI芯片已经从通用型发展到垂直定制型,主要有两种发展方向:一种是基于冯·诺依曼架构的传统芯片,跟电脑类似;另一种是类脑芯片,即模拟人脑设计的芯片。前者的研究已具有一定规模,而后者潜力更大。而云知声作为AI独角兽企业,一直深耕在类脑芯片领域上。多年来,云知声已经形成了多项优势:

具有专业性:云知声深耕智能芯片近10年

为了解决边缘侧语音AI落地的问题,云知声于2014年提出了“云端芯”一体化战略——“云”主要解决终端智能化问题,“端”负责解决AI应用场景化问题,“芯”可加速AI应用的落地。2015年,云知声正式启动造芯计划,着手研发UDSP处理器和DeepNet IP技术。2018年,云知声发布首款AI语音芯片“雨燕”以及软硬一体解决方案,成为行业内首家宣布造芯并成功量产的智能语音公司。

覆盖程度高:7款全栈语音AI芯片软硬一体产品

面对AI芯片的多场景差异化需求,云知声发布7款全栈语音AI芯片软硬一体产品。例如,面对空调、洗衣机等高噪音产品领域,“蜂鸟”系列芯片配备双麦克风阵列,可实现5米远场识别,综合唤醒率达98%。据悉,目前,云知声芯片及模组出货量已达千万级水平,积累超过1000+合作客户。其中,作为白电和小家电领域领先大规模量产的语音方案,“蜂鸟”及相关系列的芯片出货量平均每年达百万级,覆盖了包括格力、美的、海尔、奥克斯、华帝等国内一线家电厂商。

使用成本低:降低芯片功耗

云知声基于“AI软硬件一体化解决方案”,可让客户站在更高的设计起点,以更低的成本在更短的时间内打造出更稳定可靠的产品。同时,芯片采用多级多模式唤醒,从能量检测,到人类声音检测,再到唤醒词检测,针对语音设备及使用场景的定制化Power Domain等技术,可将芯片功耗降低至最低,从而降低使用成本。

ChatGPT作为一种比较新的技术,其功能可能会随着时间的推移而继续发展和改进,而如何改进,将其运用在各行各业中,这正是云知声在探索的方向之一。在人工智能越发受关注的今天,未来云知声将不断加强自主核心技术,基于市场发展趋势不断丰富和完善自身业务,推动国产AI芯片产业发展,加速“人工智能”时代的到来。

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