亚马逊云科技依托人工智能进行游戏数据分析，解决游戏行业痛点，助力游戏增长

前言

据互联网数据显示：2014 年我国游戏行业用户规模为 517.31 百万人，直至 2020 年达 554.79 百万人；同时，2020 年，我国游戏市场实际销售收入 2786.87 亿元，比 2019 年增加了478.1 亿元，同比增长 20.71%。正如上述数据显示，我国游戏行业发展劲头强，是经济消费市场规模增长的重要引擎，大部分企业对未来游戏产业的潜力还是十分看好的，但在快速发展中游戏产业也暴露出许多问题。

“痛点”问题频出，游戏行业面临巨大挑战：

1、响应不及时，玩家流失率高

随着互联网的发展，客服不断满足玩家的多元化需求，但客服工作人员并不能够 7X24 时在线服务；同时，玩家传递给客服的需求需要解决的时间，问题处理的过程可能有些缓慢，或专业性不够，会导致玩家游戏体验差，造成流失率高。

2、咨询量大，客服压力大

事实上，我国游戏用户规模不断扩大，用户规模扩大的同时咨询问题的频率随之增长，客服需要每天接待大量的来自不同渠道、不同产品的问题咨询，并在不同的系统平台之间来回切换，效率极其低，同时，客服人员回应问题的专业性参差不齐，不能给予玩家最优质的服务。

3、数据管理困难

不管是什么行业，数据都是很重要的后期管理资料，管理者需要定期对数据进行相关维护，但在游戏行业，用户数据管理规则有些许不同，导致数据管理困难。

亚马逊云科技依托人工智能进行游戏数据分析，解决游戏行业痛点，助力游戏增长：

亚马逊云科技的智能湖仓架构对游戏数据的实时收集和分析，精确的把握游戏的状态，还可以利用人工智能和机器学习的提升游戏的数据表现。

在游戏的有运维过程中一定会积累海量的游戏运营数据，乃至游戏玩家在游戏中的各种行为数据，这些数据都有巨大的商业分析价值，是我们精细运营，精准营销，提升客户体验的重要的支撑数据，但是呢管理和分析这样一个大型的数据湖呢不是一个容易的事情。

观察发现到，有些数据和场景仅仅只使用常规的一些常规的数据分析功能是无法满足深层的业务需求的，这时我们就可能需要人工智能，机器学习来武装我们的分析手段；亚马逊云的架构师团队已经在这几年在服务客户的经验中结合亚马逊云AI/ML的能力帮助众多的游戏开发者准备了不同的AI落地场景，从游戏的舆论舆情分析，美工素材自动化到游戏本身的关卡平衡，AI陪玩再到运营中的买量优化，防作弊d等等各个领域都有相应的解决方案。

案例说明：

北京的Zenjoy 是一家面向全球、专注手机游戏与手机应用的移动互联网公司，他们利用Amazon SageMaker的能力,在实验中预测付费的玩家准确率极高，准确识别作弊玩家，维护游戏良好生态，为产品提供的了巨大助力。

量江湖公司以专注提升iOS App市场表现竞争力为宗旨，将大数据、机器学习算法运用于苹果Search Ads智能投放的领先者。量江湖拥有全球领先的智投平台、全面的竞价数据库，具备完善的账户管理、智能拓词、自动化竞价、风控警报等功能。此外，量江湖核心团队均具备丰富的苹果广告领域经验。量江湖打造智能化服务引擎，持续深耕市场、数据、服务闭环，以智能云端引擎实时赋能App推广自动化，助力App开发者快速、精准、全面提升App市场竞争力，助力游戏出海iOS精准获量抢占玩家新阵地。公司的核心业务使用了基于亚马逊云科技的数据湖方案：

全托管的Amazon Serverless的这样一个应用，能够切身体会到如下优势：

1、依靠其本身的监控减少故障发生的程度和时间

2、性能和弹性得到可靠的保证

3、按需付费的模式为企业很好的降本增效

4、维护现有体系的工程师只用了两位，几乎不需要运维

5、流式系统的结合对我们来讲现在用的非常简单非常易于执行

6、权限管理给到业务系统很好的安全性保障

量江湖CEO总结表示，我们公司和亚马逊云的服务体系已经经历了5到6年的合作，在我们这样一个系统中真真实实给我们带来的好处，助力我们：

日处理2亿条数据
日维护5TB以上的原始数据量
99.9%成功率的重试机制
高并发的数据清洗和处理程序
项目架构微服务化，大量使用serverless服务

潜在科技致力于使用人工智能为游戏+行业提供全生命周期的解决方案，他们的行者AI团队专注致于人工智能在游戏领域的研究和应用，凭借自研的算法，推出了游戏AI、游戏安全以及大数据解决方案，并结合Amazon SageMaker搭建了自己的Al SaaS平台，在核心玩法推出了游戏机器人；用户体验部分推出了AI自动化测试，阵容搭配等服务；游戏生态部分对游戏数据进行了大数据分析、智能运营以及游戏安全的服务保障。

公司的业务架构也是结合亚马逊云来构建：

亚马逊云科技的架构对公司业务的带来了以下的优势：

便捷，接入、训练部署方便
训练效果可视化，方便观察结果
节约计算资源
支持分布式训练
结合项目具体需求，支持多种部署方式
内置算法，适合各类游戏需求

越来越多的游戏公司利用 AWS 打造下一代游戏体验

游戏开发员正在接受全行业范围内的转型，各个工作室正在突破最新技术的边界，并为数千万玩家提供持续更新的游戏体验。 AWS 游戏针对六个解决方案领域调整专门构建的游戏开发功能，包括 AWS 服务、AWS 解决方案和 AWS 合作伙伴，以帮助开发人员构建、运行和发展壮大他们的游戏：云游戏开发、游戏服务器、实时运营、游戏分析、游戏安全性以及 AI 和机器学习。通过游戏分析和大数据解决方案做出更佳的设计决策，理解，发展和保留参与的玩家。

1、个性化体验

了解您的玩家，为他们提供定制的体验。根据数据驱动型分析跟踪运营资源并优化营销策略，以最大化成本和成功。

2、根据需要扩展数据和存储

当您的游戏点击率较大时，AWS 可以进行扩展以满足所生成数据的数量和速度需求，而且您只需为您的实际使用量付费。

3、以完全的安全性处理数据

通过 AWS 的高冗余网络、低延迟和高吞吐量，您的游戏数据将得到很好的管控，您尽可安心无忧。

4、游戏分析

通过游戏分析和大数据解决方案做出更佳的设计决策，理解、发展和保留玩家

5、人工智能和机器学习

利用人工智能、机器学习和深度学习构建、运行并发展游戏

6、实时运营

及时为玩家提供最新信息和保持他们的参与度，但要避免停机时间或影响玩家的体验

AWS游戏分析服务

1、AWS Lake Formation

AWS Lake Formation 是一项服务，可以在几天内轻松建立安全的数据湖。数据湖是一个安全的集中式经策管存储库，它以数据原始形式和可用于分析的形式存储所有数据。

2、AWS 上的分析

AWS 提供了最广泛的分析服务选择，适合您的所有数据分析需要，使任何规模的组织以及行业都能利用数据重塑其业务。从数据移动、数据存储、数据湖、大数据分析、日志分析、流式传输分析和机器学习 (ML) 到它们之间的任何交互，AWS 都能提供专门构建的服务来获得最佳性价比、可扩展性和最低成本。

3、AWS 上的现代数据架构

现代数据架构承认，所谓放之四海而皆准的分析方法最终会导致皆不准。它不是简单地将数据湖和数据仓库糅合在一起，而是将数据湖、数据仓库和专用数据存储集成，从而支持统一的监管和轻松的数据移动。

4、Amazon Redshift

使用速度最快且使用最广泛的云数据仓库分析您的所有数据。

5、AWS Glue

简单、可扩展的无服务器数据集成。

6、Amazon EMR

轻松运行和扩展 Apache Spark、Hive、Presto 以及其他大数据工作负载。

总结

各种规模的企业都已经认识到，数据是增加和维持创新的关键因素之一，并且会推动其客户和业务单位的价值。他们迫切希望通过云原生技术实现传统数据平台的现代化，这种技术具有高度的可扩展性、丰富的功能和成本效益，结合亚马逊云科技的各项服务，能够帮助他们快速实现这一目标。

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