a one-way repeated-measures ANOVA

1.方差分析ANOVE:
2.球形假设
3.论文统计分析过程：
4. 详细步骤
5 SPSS具体过程
- 1 数据按如下格式导入spss：
- 2 一般线性模型->重复测量
- 3 填写因子名，以及级别数
- 4 EM平均值设置
- 5 选项设置
- 6 结果分析
- 7 论文中汇报方式如下：
- - 1 满足球形检验
  - 2 不满足球形检验
  - 3 论文中度量值的p值看“成对比较表”：

1.方差分析ANOVE:

https://www.jianshu.com/p/59cf0337c4d9

2.球形假设

https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/114/

3.论文统计分析过程：

使用单向重复测量 ANOVA (a one-way repeated-measures ANOVA)在三个条件下比较时间、任务负载和可用性分数。
https://www.bilibili.com/video/BV1Ms41177gs?p=37

(1)首先，使用 Shapiro-Wilk 检验 [43] 验证了分布正态性假设http://www.datasoldier.net/archives/2290。
(2)然后使用 Mauchly 检验 [36] 评估球形假设。当违反球形假设时，将对数据应用 Greenhouse-Geisser 校正。然后进行总体方差分析以调查是否可以拒绝零假设，即三个条件之间没有统计学上的显着差异。当拒绝原假设 (p < 0.05) 时，使用事后检验分析三对之间的差异，使用 Bonferroni 校正保守地降低显着性水平 (α < 0.016)。
(3)使用 Cohen 的 d [16] 对影响幅度进行量化，并使用数值的习惯定性标记，即 d > 2.0 为“巨大”，2.0 > d > 1.2 为“非常大”。在分析之前，每个参与者、条件和场景的标签查找时间被汇总，即在输入到 ANOVA 分析之前，每个参与者数据被减少到六个平均值，每个条件和场景对一个。使用SPSS软件进行统计分析[28]

4. 详细步骤

https://www.doc88.com/p-6052586469634.html?r=1

5 SPSS具体过程

1 数据按如下格式导入spss：

2 一般线性模型->重复测量

3 填写因子名，以及级别数

①-》②-》③-》④

然后单击定义

4 EM平均值设置

①-》②-》③-》④

5 选项设置

框选“描述统计”，“齐性检验”，“参数估算值”；然后点击“继续”即可。

6 结果分析

F(a,b)=14.148，其中a b是这下图中的这两个，同一颜色的是一对。如果如果球形检验的p大于0.05，就看第一行的，不然就看第二行矫正后的。举个例子：
从下图中看球形检验的显著性p<0.05,所以a，b应该选黄色的那一对，从这个结果上看结果为F(2.1,50.402)=14.148。

如果你的球形检验的显著性p>0.05, a,b应该选下图中红色的那一对。

7 论文中汇报方式如下：

1 满足球形检验

2 不满足球形检验

3 论文中度量值的p值看“成对比较表”：

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2.球形假设

3.论文统计分析过程：

4. 详细步骤

5 SPSS具体过程

1 数据按如下格式导入spss：

2 一般线性模型->重复测量

3 填写因子名，以及级别数

4 EM平均值设置

5 选项设置

6 结果分析

7 论文中汇报方式如下：

1 满足球形检验

2 不满足球形检验

3 论文中度量值的p值看“成对比较表”：

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