绘制双Y轴坐标系及其设置

                                1、绘制双Y轴坐标系在数据分析时，有时候我们需要在同一坐标图中比较两种数据在时间序列上面的关系由于两种数据的单位和数据并不统一，也是不同的类型的数据，因此我们不能用一个Y轴来共同衡量两类不同的数据，这时候我们就需要绘制双Y轴图。绘制双Y轴图形使用的函数是twinx()，twinx()函数表示共享X轴，共享表示X轴的刻度线是相同的示例：#导入需要的模块%matplotlib inlinefrom matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import font_managerimport pandas as pd#需要读取的文件路径path="C:/Users/ASUS/Desktop/data/600001SH.xlsx"#声明需要使用的字体my_font=font_manager.FontProperties(fname="C:/Windows/Fonts/STXINGKA.TTF",size=20)#获取数据df=pd.read_excel(path)df.index=pd.to_datetime(df["日期"])data=df["2015-02"]data#主体函数fig=plt.figure(figsize=(20.,10),dpi=80)ax=fig.add_subplot(111)li1=ax.plot(data.index.tolist(),data["开盘价(元)"].values.tolist(),label="开盘价(元)",color="red")#ax.legend(prop=my_font)ax2=ax.twinx()li2=ax2.plot(data.index.tolist(),data["成交量(股)"].values.tolist(),label="成交量(股)",color="blue")#ax2.legend(prop=my_font)ax.set_xlabel("日期",fontproperties=my_font)ax.set_ylabel("开盘价(元)",fontproperties=my_font)ax2.set_ylabel("成交量(股)",fontproperties=my_font)#合并图例（因为需要合并图例所以把上面的设置图例的legend函数注释，不然出现的就是相同的图例）ln=li1+li2print(ln)ls=[l.get_label() for l in ln]print(ls)ax.legend(ln,ls,prop=my_font)#设置网格ax.grid()#显示图形plt.show()在以上示例代码中，因为X轴的标题是一样的，所以只需要使用set_xlabel()函数设置一次即可但是Y轴的标题是不一样的，所以需要设置两次在设置图例的时候因为可以在plot函数后面的括号中加上label参数，之后使用legend函数来设置字体合并图例的时候必须把之前的两次图例设置代码去掉或者是注释，不然就会出现重复的图例，合并图例的代码以及操作方法如上2、改变坐标系的默认显示方式一般使用matplotlib来显示图形的时候都会默认显示整个图形的上下左右边框，默认颜色为黑色，但是可以根据需要去掉上边框以及右边框，可以使用plt.gca()函数来获取当前的Axes对象，使用spines属性来获取对应的边框例如：ax = plt.gca()ax.spines['right']right右边框、left左边框、top上边框、bottom下边框。如果需要设置边框颜色可以使用set_color("none")来设置对应边框的颜色示例：ax.spines['right'].set_color('none')对于颜色的设置，none表示无色，也可以用red、blue等样式的英语单词或者是十六进制的颜色值#0000FF如果想要X轴的0点，和Y轴的0点交叉，需要使用set_position方法移动坐标轴的位置。ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))设置底边的移动范围，移动到Y轴的0位置。data:移动轴的位置到交叉轴的指定坐标

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