matlab数据拟合polyfit与polyval初等用法

多项式曲线拟合函数polyfit与polyval：

1）语法：

p=polyfit(x,y,n)：最小二乘法计算拟合多项式系数。x，y为拟合数据向量，要求维度相同，n为拟合多项式次数。返回p向量保存多项式系数，由最高次向最低次排列。

y=polyval(p,x)：计算多项式的函数值。返回在x处多项式的值，p为多项式系数，元素按多项式降幂排序。

2）示例：

样本点为

x	0.0	0.1	0.2	0.3	0.5	0.8	1.0
y	1.0	0.41	0.50	0.61	0.91	2.02	2.46

x=[0.0 0.1 0.2 0.3 0.5 0.8 1.0]
y=[1.0 0.41 0.50 0.61 0.91 2.02 2.46]
xishu1=polyfit(x,y,3)
xishu2=polyfit(x,y,4)
y1=polyval(xishu1,x)
y2=polyval(xishu2,x)
plot(x,y,'-',x,y1,'o',x,y2,'*')
legend('y','fit1','fit2')

3）注记：

legend：在坐标上添加图例，legend('label1','label2','label3',...,'labelN')

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