MySQL分页查询的5种方法

方式1：

select * from table order by id limit m, n;

很简单，该语句的意思就是查询m+n条记录，去掉前m条，返回后n条。无疑该查询能够实现分页，但m越大，查询性能就越低，因为MySQL需要扫描全部m+n条记录。

方式2：

select * from table where id > #max_id# order by id limit n;

该查询同样会返回后n条记录，却无需像方式1扫描前m条记录，但必须在每次查询时拿到上一次查询（上一页）的最大id（或最小id），是比较常用的方式。

当然该查询的问题也在于我们不一定能拿到这个id，比如当前在第3页，需要查询第5页的数据，就不行了。

方式3：

为了避免方式2不能实现的跨页查询，就需要结合方式1。

性能需要，m得尽量小。比如当前在第3页，需要查询第5页，每页10条数据，且当前第3页的最大id为#max_id#，则：

select * from table where id > #max_id# order by id limit 10, 10;

该方式就部分解决了方式2的问题，但如果当前在第2页，要查第1000页，性能仍然较差。

方式4：

select * from table as a inner join (select id from table order by id limit m, n) as b on a.id = b.id order by a.id;

该查询同方式1一样，m的值可能很大，但由于内部的子查询只扫描了id字段，而非全表，所以性能要强于方式1，并且能够解决跨页查询问题。

方式5：

select * from table where id > (select id from table order by id limit m, 1) limit n;

该查询同样是通过子查询扫描字段id，效果同方式4。但方式5的性能会略好于方式4，因为它不需要进行表的关联，而是一个简单的比较，在不知道上一页最大id的情况下，是比较推荐的用法。

先自我介绍一下，小编13年上师交大毕业，曾经在小公司待过，去过华为OPPO等大厂，18年进入阿里，直到现在。深知大多数初中级java工程师，想要升技能，往往是需要自己摸索成长或是报班学习，但对于培训机构动则近万元的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效率很低又漫长，而且容易碰到天花板技术停止不前。因此我收集了一份《java开发全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望帮助到想自学又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。添加下方名片，即可获取全套学习资料哦

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