【预测模型】基于天牛须算法BAS优化BP神经网络实现数据预测matlab代码

1 算法介绍

针对传统预测深孔加工中钻削力精度不高的问题以及BP神经网络本身存在的缺陷,提出了BAS-BP神经网络预测模型.文章基于天牛须算法与BP神经网络相互结合,利用天牛须算法计算优化BP神经网络中的初始权值与阀值,从而建立BAS-BP神经网络的预测模型.并与传统BP神经网络预测模型进行对比.结果表明BAS-BP神经网络克服了训练时间长,收敛速度慢的缺点,预测精度明显提高.

2 部分代码

%% 用天牛须算法来优化BP的权值和阈值,数据样本为测试数据，非论文实际数据，样本60个，其中每个样本具有401个特征值；NIR为样本的光谱数据，octane为60*1的辛烷值数据
% 1.0版本
%% 清空环境变量
clear all
close all
clc
tic
%% 加载数据
load spectra_data.mat
% 随机产生训练集和测试集
temp=randperm(size(NIR,1));
%训练集——50个样本
P=NIR(temp(1:50),:)';
T=octane(temp(1:50),:)';
%测试集——10个样本
P_test=NIR(temp(51:end),:)';
T_test=octane(temp(51:end),:)';
N=size(P_test,2);
M=size(P,2);%% 归一化
[P, ps_input] = mapminmax(P,0,1);%

【预测模型】基于天牛须算法BAS优化BP神经网络实现数据预测matlab代码相关推荐

【预测模型】基于人工鱼群算法优化BP神经网络实现数据预测matlab源码
1 算法介绍 1.1 BP神经网络 1. 反向传播算法应用领域反向传播算法应用较为广泛,从字面意思理解,与前向传播相互对应.在简单的神经网络中,反向传播算法,可以理解为最优化损失函数过程,求解每个参 ...
【预测模型】基于差分进化算法优化BP神经网络实现数据预测matlab源码
1 算法介绍 2 部分代码 %% 差分进化算法应用于优化BP神经网络的初始权值和阈值%% 清空环境变量 clear all; clc; warning off load v357; load y357 ...
【预测模型】基于Logistic混沌映射改进麻雀算法改进BP神经网络实现数据预测matlab源码
1 模型简介见这里. 2 部分代码 function [FoodFitness,FoodPosition,Convergence_curve]=SSA(N,Max_iter,lb,ub,dim,f ...
【ELM预测】基于粒子群算法改进极限学习机ELM实现数据预测matlab源码
一.极限学习机的概念极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM,是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法. ELM最大的特点是对于传统的神经网络,尤其是单隐层前馈神经网 ...
【预测模型】基于灰狼算法优化BP神经网络实现数据预测matlab代码
1 简介信息化时代的快速发展,给人们的生活带来了很大的便捷.越来越多的人习惯在网上办事.网络购物.在线支付,俨然成为了一种常态.通过网络来获取各类信息也更加方便,这就给网络钓鱼带来了肥沃的生存土壤. ...
基于帝企鹅算法优化BP神经网络实现数据预测matlab代码
1 算法介绍 1.1 BP神经网络 1. 反向传播算法应用领域反向传播算法应用较为广泛,从字面意思理解,与前向传播相互对应.在简单的神经网络中,反向传播算法,可以理解为最优化损失函数过程,求解每个参 ...
【预测模型】基于 bp神经网络风电功率预测matlab源码
一.简介 BP网络(Back Propagation),是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模 ...
【ELMAN预测】基于粒子群算法改进ELMAN动态递归神经网络实现数据预测matlab源码
一.Elman神经网络介绍 1.特点 Elman神经网络是一种典型的动态递归神经网络,它是在BP网络基本结构的基础上,在隐含层增加一个承接层,作为一步延时算子,达到记忆的目的,从而使系统具有适应时变特 ...
【ELMAN预测】基于布谷鸟算法改进ELMAN动态递归神经网络实现数据预测matlab源码
一.Elman神经网络介绍 1.特点 Elman神经网络是一种典型的动态递归神经网络,它是在BP网络基本结构的基础上,在隐含层增加一个承接层,作为一步延时算子,达到记忆的目的,从而使系统具有适应时变特 ...
【预测模型】基于布谷鸟算法优化BP神经网络实现数据预测matlab代码
1 简介针对当前智能算法对股票市场预测精度不高的问题,提出使用布谷鸟算法优化神经网络(CS-BP)的方法,对股票市场进行预测.并与粒子群算法优化神经网络模型(PSO-BP)和遗传算法优化神经网络模型 ...

【预测模型】基于天牛须算法BAS优化BP神经网络实现数据预测matlab代码

1 算法介绍

2 部分代码

【预测模型】基于天牛须算法BAS优化BP神经网络实现数据预测matlab代码相关推荐

最新文章

热门文章