【预测模型】基于差分进化算法优化BP神经网络实现数据预测matlab源码

1 算法介绍

2 部分代码

%% 差分进化算法应用于优化BP神经网络的初始权值和阈值%% 清空环境变量
clear all;
clc;
warning off
load v357;
load y357;
Pn_train=v;
Tn_train=y;
Pn_test=v;
Tn_test=y;
P_train=v;T_train=y;
% P_train=[0 25.27 44 62.72 81.4 100.2;
%     290.5 268.8 247.2 224.5 206 184.4;
%     0 16.12 33.25 50.42 67.62 84.73;
%     542.5 517.8 493 465.3 435.6 410.8;
%     0 11.1 28.1 44.93 61.38 78.57;
%     826.1 800.2 769.1 740.0 706.2 669.3];
% T_train=[0 1 2 3 4 5];%以上是未处理的数据
%  P_test=[0 25.25 43 62.75 81.6 100.7;
%     290.3 268.4 247.5 224.6 206 184.2;
%     0 16.14 33.26 50.47 67.68 84.79;
%     542.7 517.9 495 465.8 435.6 410.9;
%     0 11.4 28.6 44.94 61.36 78.59;
%     826.3 800.7 769.8 740.5 706.7 669.3];
% T_test=[0 1 2 3 4 5];% Pn_train=[0 0.252 0.439 0.626 0.813 1 0 0.19 0.392 0.595 0.798 1 0 0.141 0.358 0.572 0.781 1;
%           1 0.795 0.592 0.378 0.204 0 1 0.815 0.626 0.415 0.189 0 1 0.835 0.637 0.451 0.235 0];
% %

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