Python超实用小技巧：统计每列缺失值的占比

代码

 def missing_percent(df):nan_percent = 100*(df.isnull().sum()/len(df))# df.isnull().sum()统计每一列的缺失值数量# 再除上len()得到每一列的缺失值比例——小数形式# *100得到百分数nan_percent = nan_percent[nan_percent > 0].sort_values()# 得到每列的缺失值的占比，升序排序# >0是为了筛掉没有缺失值的列，只返回有缺失值的return nan_percentprint(missing_percent(train))

结果将输出回train数据每列的缺失值占比（如果缺失值为0则不显示）

结果示例

 Embarked     0.224467Age         19.865320dtype: float64

Embarked列缺失值为0.22%

Age列缺失值为19.8%

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