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最近的工作中经常使用Python编写一些基本解决一些NLP的小问题，在自己的工作日记里面也记录了不少的python编程中常用的小"Trick"，看到最近大家学习Python的劲头儿这么火辣，那就简单的贴出一些。该篇文章定位是"Just show me code"风格----即：少废话，直接Sublime里面写Python！

主要包含的内容：几种常用数据类型list--->str---->dict--->set的基本转换、常用的操作、文本预处理过程中的字符串的处理以及利用正则剔除正文中的URL信息等，都是自己写代码时比较高频的点儿！

懒得编辑格式了...有需求的人，随便看看就当学习啦!

  1# coding:utf-8  2# 1.实现浮点除法  3from __future__ import division  4# 2.解决处理文本数据格式报错  5import sys  6reload(sys)  7sys.setdefaultencoding("utf-8")  8from collections import OrderedDict  9from collections import Counter 10# 3.python中集中数据类型的转换：str--->list-->str--->list--->dict 11a="12345" 12a=list(a) 13print "-".join(list(a)) 14# 逆转列表 15a1=a[::-1] 16print a1 17# ['5', '4', '3', '2', '1'] 18print zip(a,a1) 19# [('1', '5'), ('2', '4'), ('3', '3'), ('4', '2'), ('5', '1')] 20# list--->string 21aa=",".join(["#".join(i) for i in zip(a,a1)]) 22print aa 23#1#5,2#4,3#3,4#2,5#1 24 25# 4.带索引的访问list的元素 26for index,value in enumerate(a): 27print index,value 28# list--->dict,列表的推导式访问+条件判断+类型转换 29a_index={v:i for i,v in enumerate(a) if int(v)%2==0} 30print a_index 31# {'2': 1, '4': 3} 32teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"] 33print {key: value for value, key in enumerate(teams)} 34# {'49ers': 1, 'Ravens': 2, 'Patriots': 3, 'Packers': 0} 35 36#5.单个变量str—>unicode编码：u'%s' %(a) 37 38# collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。 39# 6.实现list的去重 40name=["kobe","tom","james","du ke","kobe","tom"] 41# 使用set当时去重会改变原始的顺序 42print list(set(name)) 43# ['kobe', 'duke', 'james', 'tom'] 44 45# 推荐使用OrderedDict这种方式来保留原始list中的次序[在排序中有用],在遍历的时候，他是保持了key插入字典的顺序 46print list(OrderedDict.fromkeys(name).keys()) 47# ['kobe', 'tom', 'james', 'duke'] 48 49# 7.统计词频，并返回Top K。[当需要处理的字典长度是固定的时候，也可以用于字典的排序] 50sort_all=Counter(name).most_common(5) 51print sort_all 52# [('kobe', 2), ('tom', 2), ('duke', 1), ('james', 1)] 53 54#8.使用defaultdict替换系统默认的创建字典，可以不需要我们在程序中，按key访问的时候，先手动的判断该key是否在字典中 55from collections import defaultdict 56# 定义，当访问一个key不存的时候的默认值 57dd = defaultdict(lambda: 'None') 58for i in name: 59if i not in dd: 60dd[i] = 1 61print dd["tom"] 62print dd["Tomes"] 63# 也可以使用默认的字典构建方式，然后再访问时候使用get的方式 64 65# 9.借助deque在list中实现双向的插入、删除： 66from collections import deque 67q = deque(['a', 'b', 'c']) 68# 尾部插入 69q.append('x') 70# 头部插入 71q.appendleft('y') 72print q 73# 当然，也可以借助默认的list 74q=['a', 'b', 'c'] 75q.insert(0,'y') 76# 删除指定位置的元素 77a=q.pop(1) 78print q 79print a 80 81#10.返回数组中的最大最小值 82num=[12,1,200,4,43,21] 83 84def getIndex(l,flag="max"): 85if flag.strip()=="max": 86return max(range(len(l)),key=l.__getitem__) 87elif flag.strip()=="min": 88return min(range(len(l)),key=l.__getitem__) 89else: 90return "Flag Error" 91 92print getIndex(num) 93print getIndex(num,flag="min8") 94 95# 11.对列表中的各个元素进行类别转换 96num=map(str,num) 97print num 98num=map(float,num) 99print num100# map结合lambda表达式还可以完成很多操作101m=[1,2,3,4]102print map(lambda x:x+1,m)103104# 12.字典格式的字符串---->字典[推荐使用ast的方式，而不是json(存在引号问题)/eval的方式(存在安全漏洞)]105import ast106user = '{"name" : "john", "gender" : "male", "age": 28}'107print ast.literal_eval(user)["name"]108109# 13.对字典排序110d = {'a': 2, 'A': 1, 1: 3, 'b': 2}111# 对你字典安装value进行排序，然后返回一个元组的集合112import operator113s = sorted(d.iteritems(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)114print s115# [(1, 3), ('a', 2), ('b', 2), ('A', 1)]116117#14.字符串的过滤。[文本的与处理中常用]118"""(1)判断一个unicode是否只包含英文字母"""119def is_alphabet(uchar):120if (uchar >= u'\u0041' and uchar<=u'\u005a') or (uchar >= u'\u0061' and uchar<=u'\u007a'):121return True122else:123return False124125# (2)借助re,只保留字符串中的中英文数字126import re127s="我是中国人（Chinese）!666^_^!!"128s=re.findall(u"[a-z]|[A-Z]|[\u4e00-\u9fa5]|[\\d]+",u'%s' %(s))129s= "".join(s).strip().replace(" ","")130print s131# 我是中国人Chinese666132133# (3)去除文本中的URL134def remove_urls (vTEXT):135vTEXT = re.sub(r'(https|http|httpt)?:\/\/(\w|\.|\/|\?|\=|\&|\%)*\b', ' ', vTEXT, flags=re.MULTILINE)136return(vTEXT)

真爽...这样写博客的速度就大大提高了....程序猿嘛，能上代码，就少絮叨啦！！！大家自己使用的过程中，有啥好的Python编程小技巧，欢迎交流啊！

原文链接：https://www.jianshu.com/p/3b3a6743cab7

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