Python第二周笔记

2019年3月25日

文章目录

Python第二周笔记
- 一、函数进阶
- - MAP
  - Filter
  - Reduce
- 二、模块
- 三、文件方法
- - - **内建函数**
    - Time 模块
    - read/readline/readlines
    - seek：让指针移动，以字节为单位进行移动
  - 一、正则表达式
  - - - 基础
      - 进阶
      - re模块
    - 一、错误和异常
    - - 语法错误：SyntaxError:invalid syntax
      - 异常
      - 异常处理
      - 抛出异常
    - 用户自定义异常
    - - 定义清理行为
      - 预定义的清理行为
    - 二、面向对象
    - - `__init__`方法：
      - 数据封装

项目二：用户管理系统

# -*- coding: UTF-8 -*-
#用户管理系统print('''
===================用户管理系统
1.添加一个新用户信息
2.查询一个用户信息
3.显示所有的用户信息
4.删除一个用户信息
5.修改一个用户信息
6.退出系统
===================
''')d={'zq':['123456','654321','ddddd']}
def f1():a1=input('请输入新用户名：')a2=input('请输入新用户微信号：')d.setdefault(a1,[]).append(a2)a3=input('请输入新用户手机号：')d.setdefault(a1,[]).append(a3)a4=input('请输入新用户的地址：')d.setdefault(a1,[]).append(a4)print('添加成功')def f2():                                    #查询l=[]b1=input('请输入要查询的姓名：')a=d.get(b1)for i in a:l.append(i)print(b1,'  '.join(l))def f3():                                   #显示所有的用户信息         keys = list(d.keys())l=[]for b1 in keys:a=d.get(b1)print('''姓名     微信号      手机号       住址      ''')print(b1,'     ','     '.join(a))def f4():                                #删除一个用户信息c1=input('请输入要删除的姓名：')del d[c1]print('删除成功')def f5():                               #修改一个用户信息l=[]d1=input('请输入要改的姓名信息：')a=d.get(d1)for i in a:l.append(i)print(d1,'  '.join(l))d2=input('修改的姓名是：')d[d2] = d.pop(d1)print('修改成功')def menu(x):if x==1:f1()elif x==2:f2()elif x==3:f3()elif x==4:f4()elif x==5:f5()        elif x==6:exit()else:print('输入错误') return n=int(input('请输入操作序号：'))
menu(n)
while True:n=int(input('请输入操作序号：'))menu(n)

明白跟使用还是有差距的

一、函数进阶

MAP

#初级版本
items=[1,2,3,4,5] squared=[] for i in items:squared.append(i**2) #进阶版本
items=[1,2,3,4,5]
squared=list(map(lambda x:x**2,items))

题目一：利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。

def test(name_list):
print(map(lambda  name:name[0].upper()+name[1:].lower,name_list))
>>>test( ['adam', 'LISA', 'barT'])

Filter

filter能创建⼀个列表，其中每个元素都是对⼀个函数能返回True.

# -*- coding: UTF-8 -*-
#判断是不是素数，不是返回TRUE，是返回False
def not_prime(num):if(num < 2):return Truejudge = 2while(judge < num):if num%judge == 0:return Truejudge += 1return False
#将一个数字列表中所有的素数过滤删除掉
def prime_number(num_list):print(list(filter(not_prime,num_list)))#删除1-100以内的素数
prime_number(range(100))
print(not_prime(2))

Reduce

reduce()把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3…]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

语法：
```
>>>reduce(function, iterable[ ,nitialiser])
```
· function – 函数，有两个参数

· iterable – 可迭代对象

· initializer – 可选，初始参数

二、模块

Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。

from fib import fibonacci   #from 模块名 import 函数名
import module1[, module2[,... moduleN]]#模块名.函数名
from modname import *  #导入模块所有项目

dir()函数：显示模块的内容

import math
content = dir(math)
print content

reload()函数：重新导入之前导过的模块，reload(hello)
globals() 和 locals() 函数:返回全局和局部命名空间里的名字

python的包：包就是文件夹

test.py
package_runoob
|-- __init__.py
|-- runoob1.py
|-- runoob2.py

三、文件方法

一种类型的对象，类似前面已经学习过的其它

数据类型，包括文本的、图片的、音频的、视频的等等，还有不少没见过的扩展名的。

 f = open("130.txt")     #打开已经存在的文件for line in f:print line       #打印文件内容nf = open("131.txt","w")     #创建文件内容
nf.write("This is a file")f.close()#一定要关掉

关于****open 模式：

w 以写方式打开，如果没有则会创建，有则覆盖。
a 以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)，没有则创建
r+ 以读写模式打开
w+ 以读写模式打开 (参见 w )
a+ 以读写模式打开 (参见 a )
rb 以二进制读模式打开
wb 以二进制写模式打开 (参见 w )
ab 以二进制追加模式打开 (参见 a )
rb+ 以二进制读写模式打开 (参见 r+ )
wb+ 以二进制读写模式打开 (参见 w+ )
ab+ 以二进制读写模式打开 (参见 a+ )

内建函数

fp.read([size]) #size为读取的长度，以byte为单位
fp.readline([size]) #读一行，size返回的是一行的部分 ,超过则返回一行到\n
fp.readlines([size]) #把文件每一行作为一个list的成员返回这个list。
fp.write(str) #把str写到文件中，write()并不会在str后加上一个换行符
fp.writelines(seq) #把seq的内容全部写到文件中(多行一次性写入)。只写入，不会在每行后面加上任何东西。
fp.close() #关闭文件。
fp.flush() #把缓冲区的内容写入硬盘
fp.fileno() #返回一个长整型的”文件标签“
fp.isatty() #文件是否是一个终端设备文件（unix系统中的）
fp.tell() #返回文件操作标记的当前位置，以文件的开头为原点
fp.next() #返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。
fp.seek(offset[,whence]) #将文件打操作标记移到offset的位置。
fp.truncate([size]) #把文件裁成规定的大小，默认的是裁到当前文件操作标记的位置。

Time 模块
read/readline/readlines

EOF:end-of-file

/n: 返行
seek：让指针移动，以字节为单位进行移动

fileObject.seek(offset[, whence])

offset ：开始的偏移量，也就是代表需要移动偏移的字节数

**whence：**可选，默认值为 0。给offset参数一个定义，表示要从哪个位置开始偏移；0代表从文件开头开始算起，1代表从当前位置开始算起，2代表从文件末尾算起。

一、正则表达式

基础

进阶

[] 表示范围

[0-9a-zA-Z_]可以匹配一个数字、字母或者下划线

[0-9a-zA-Z_]+可以匹配至少由一个数字、字母或者下划线组成的字符串

[a-zA-Z_] [0-9a-zA-Z_]{0, 19}更精确地限制了变量的长度是1-20个字符（前面1个字符+后面最多19个字符）。

A|B可以匹配A或B，所以(P|p)ython可以匹配’Python’或者’python’。

^：行的开头 ^\d：必须以数字开头

$行的结束 \d：必须以数字开头

贪婪匹配：正则匹配默认是贪婪匹配，也就是匹配尽可能多的字符。

re模块

import re
print(re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010-12345'))
>>><re.Match object; span=(0, 9), match='010-12345'>

项目地址：

https://knightlab.northwestern.edu/2014/06/05/five-mini-programming-projects-for-the-python-beginner/

https://www.edureka.co/blog/python-projects/

https://www.geeksforgeeks.org/computer-science-projects/#Python

一、错误和异常

语法错误：SyntaxError:invalid syntax

>>> while True print('Hello world')File "<stdin>", line 1, in ?while True print('Hello world')SyntaxError: invalid syntax

异常

>>> 10 * (1/0)
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in ?
ZeroDivisionError: division by zero>>> 4 + spam*3
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in ?
NameError: name 'spam' is not defined>>> '2' + 2
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in ?
TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly

异常处理

try语句按照如下方式工作；
首先，执行try子句（在关键字try和关键字except之间的语句）
如果没有异常发生，忽略except子句，try子句执行后结束。
如果在执行try子句的过程中发生了异常，那么try子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和 except 之后的名称相符，那么对应的except子句将被执行。最后执行 try 语句之后的代码。
如果一个异常没有与任何的except匹配，那么这个异常将会传递给上层的try中。
一个 try 语句可能包含多个except子句，分别来处理不同的特定的异常。最多只有一个分支会被执行。
处理程序将只针对对应的try子句中的异常进行处理，而不是其他的 try 的处理程序中的异常。
一个except子句可以同时处理多个异常，这些异常将被放在一个括号里成为一个元组，例如:
except (RuntimeError, TypeError, NameError):
pass
最后一个except子句可以忽略异常的名称，它将被当作通配符使用。你可以使用这种方法打印一个错误信息，然后再次把异常抛出。


>>> while True:try:x=int(input("Please enter a number: "))breakexcept ValueError:print("Oops!That was no valid number.  Try again")

抛出异常

raise 语句抛出一个指定的异常,raise 唯一的一个参数指定了要被抛出的异常。它必须是一个异常的实例或者是异常的类（也就是 Exception 的子类）。

>>> raise NameError('HiThere')
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in ?
NameError: HiThere

用户自定义异常

异常类继承自Exception 类，可以直接继承，或者间接继承

当创建一个模块有可能抛出多种不同的异常时，一种通常的做法是为这个包建立一个基础异常类，然后基于这个基础类为不同的错误情况创建不同的子类:

class MyError(Exception):def __init__(self, value):self.value = valuedef __str__(self):return repr(self.value)

定义清理行为

try 语句还有另外一个可选的子句，它定义了无论在任何情况下都会执行的清理行为。

>>> try:raise KeyboardInterruptfinally:print('Goodbye, world!')Goodbye, world!
KeyboardInterrupt

预定义的清理行为

一些对象定义了标准的清理行为，无论系统是否成功的使用了它，一旦不需要它了，那么这个标准的清理行为就会执行。

for line in open("myfile.txt"):print(line, end="")

二、面向对象

面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），必须牢记类是抽象的模板

class Student(object):pass

__init__方法：

第一个参数永远是self，表示创建的实例本身在创建实例的时候，就不能传入空的参数了，必须传入与__init__方法匹配的参数，但self不需要传，Python解释器自己会把实例变量传进去

lass Student(object):def __init__(self, name, score):self.name = nameself.score = score

数据封装

class Student(object):...def get_grade(self):if self.score >= 90:return 'A'elif self.score >= 60:return 'B'else:return 'C'

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一、函数进阶

MAP

Filter

Reduce

二、模块

三、文件方法

内建函数

Time 模块

read/readline/readlines

seek：让指针移动，以字节为单位进行移动

一、正则表达式

基础

进阶

re模块

一、错误和异常

语法错误：SyntaxError:invalid syntax

异常

异常处理

抛出异常

用户自定义异常

定义清理行为

预定义的清理行为

二、面向对象

`init`方法：

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