python 练习目录

  • 类的练习
    • 简单介绍-1
    • 学生的多重身份
    • 中西兼备的厨师
  • 继承 练习
      • 运行效果如下:
    • 简单介绍-2
  • 抽象 练习
    • 运行效果如下:
  • pandas 每日一练:
      • 程序运行结果为:
    • 31、计算 popularity 列的中位数
      • 程序运行结果为:
    • 32、绘制成绩水平频率分布直方图
      • 程序运行效果为:
    • 33、绘制成绩水平密度曲线
      • 程序运行效果为:
    • 34、删除最后一列time
      • 程序运行结果为:
      • 程序运行结果为:
    • 35、将df的第一列与第三列合并为新的一列
      • 程序运行结果为:
    • 36、将project列与popularity列合并为新的一列
      • 程序运行结果为:
    • 37、计算popularity最大值与最小值之差
      • 程序运行结果为:
    • 38、将第一行与最后一行拼接
      • 程序运行结果为:
    • 39、将第2行数据添加至末尾
      • 程序运行结果为:
    • 40、查看每列的数据类型
      • 程序运行结果为:
      • 每日一言:
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Python 类中包含一个特殊的变量self,它表示当前对象自身,可以访问类的成员
init()方法的作用是初始化对象
静态方法的装饰器为static method
在类中,实例方法可以访问类属性
在类中,类方法可以访问类成员
对象描述的是现实的个体,它是类的实例

类的练习

# 简单类创建练习
class Maleguests:sex = "M"marriage = "False"def hello(self):print("各位大佬好")zhangsan = Maleguests()
print(zhangsan.sex)
print(zhangsan.marriage)
zhangsan.hello()

简单介绍-1

# 简单介绍
class Maleguests:def __init__(self, name, age, city):print("各位大佬好")self.name = nameself.age = ageself.city = citydef js(self):print(f"我叫{self.name}")print(f"我今年{self.age}岁")print(f"我来自{self.city}")lxw = Maleguests('Lxw', 21, '贵州')
lxw.js()pro = Maleguests('Pro', 1, '贵州')
pro.js()

学生的多重身份

# 学生的多重身份
class Stu():stu_no = '001'def study(self):print("使用python编程")class Chi():sta = "孩子"def care(self):print("照顾父母")class Son(Stu, Chi):passlxw = Son()
print(lxw.stu_no)
print(lxw.sta)
lxw.study()
lxw.care()

中西兼备的厨师

# 中西兼备的厨师
class master():sta = "厨师"def cake(self):print("制作手抓饼")def cook(self):print("制作传统煎饼果子")class app(master):def cook(self):print("制作中西方口味融合的煎饼果子")print("师傅")
shifu = master()print(shifu.sta)
shifu.cake()
shifu.cook()print("徒弟")
tudi = app()print(tudi.sta)
tudi.cake()
tudi.cook()

————————————————————————————————————————————

继承 练习

问题描述
创建父类Pet,在父类中,使用构造方法定义nameagevarietiecolor四个实例属性,定义两个方法eatbark,重写__str__()方法,使得打印对象时将对象的属性全部打印输出。

要求
创建子类Dog类和子类Cat类,在两个子类中要求对方法eat和方法bark进行重写,在子类Cat中,重写构造方法,增加实例属性sex,重写__str__()方法,要求打印输出时在父类的基础上增加sex属性。创建宠物店类PetShop,创建实例属性shopNamepetList,属性petList的值为宠物列表,定义方法showPets,要求该方法打印宠物店名称和宠物列表。
通过Dog类、Cat类和PetShop类创建对象,然后对三个类中的方法进行调用,查看运行结果。

class Pet:def __init__(self, name, age, variety, color):self.name = nameself.age = ageself.variety = varietyself.color = colordef cat(self):print("宠物要吃东西")def bark(self):print("宠物会叫唤")def __str__(self):return f"名字: {self.name}, 年龄: {self.age}, 品种: {self.variety}, 颜色:{self.color}"class Dog(Pet):def eat(self):print(self.name+"吃骨头")def bark(self):print(self.name+"汪汪叫")def guardHose(self):print(self.name+"看家护院")class Cat(Pet):def __init__(self, name, age, variety, color, sex):super(Cat, self).__init__(name, age, variety, color)self.sex = sexdef eat(self):print(self.name+"喜欢吃鱼")def bark(self):print(self.name+"会喵喵叫")def catchMice(self):print(self.name+"会抓老鼠")def __str__(self):str = super(Cat, self).__str__()str += ',性别:{0}'.format(self.sex)return strclass PetShop:def __init__(self, store_name, *pet_list):self.store_name = store_nameself.pet_list = pet_listdef showPets(self):if len(self.pet_list) == 0:print(self.store_name+"暂无宠物")returnprint(f"{self.store_name}有{len(self.pet_list)}个宠物,它们分别是:")for pet in self.pet_list:print(pet)dog1 = Dog('旺财', 3, '金毛', '黄色')
dog1.cat()
dog1.bark()
dog1.guardHose()
print("-------------------------")cat1 = Cat('嘟嘟', 2, '咖啡', '灰色', '男')
cat1.eat()
cat1.bark()
cat1.catchMice()
print("---------------------------")dog2 = Dog('黑贝', 3, '牧羊犬', '黑色')
cat2 = Cat('糖果', 3, '布偶', '白色', '女')petshop = PetShop('乐派宠物店', dog1, dog2, cat1, cat2)petshop.showPets()

运行效果如下:


简单介绍-2

class A:name = "AA"def Aprint(self):print("A类的方法")class B(A):def Aprint(self, X):print("B类的方法:" + X)class C(B):def Aprint(self,name,age):print("My name is ", name, "I am ", age, "years old!")c1 = C()
c1.Aprint("lxw_pro", 21)     # 调用父类的方法

————————————————————————————————————————————

抽象 练习

问题描述

设计一个宠物口粮花费计算系统(按月计算),其中包括父类Pet,子类Dog、Cat、Pig,提供宠物信息,计算出一个月内该宠物需要多少口粮。其中每只狗狗一天能够吃掉狗粮1KG,狗粮的价格为4元/KG;每只小猫每天能够吃掉0.25KG,猫粮价格为5元/KG,每只宠物猪每天能够吃掉1.5KG猪粮,猪粮的价格为3元/KG。

import abcclass Pet(metaclass=abc.ABCMeta):def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = age@abc.abstractmethoddef mealPay(self):passclass Dog(Pet):def mealPay(self, name):print(f"我是一只宠物狗,我的名字叫{name}")money = 1*4*30print(f"我每个月的生活费需要{money}元")class Cat(Pet):def mealPay(self, name):print(f"我是一只宠物猫,我的名字叫{name}")money = 0.25*5*30print(f"我每个月的生活费需要{money}元")class Pig(Pet):def mealPay(self, name):print(f"我是一只宠物猪猪,我的名字叫{name}")money = 1.5*3*30print(f"我每个月的生活费需要{money}元")while True:print("宠物月花费计算系统:\n1, 狗狗\n2, 猫猫\n3, 猪猪")choice = input("请输入您的选择:(输入0可退出程序)")if choice == '0':print("已退出程序!")breakif choice == '1':d1 = Dog('大壮', 3)d1.mealPay(d1.name)elif choice == '2':c1 = Cat('圆圆', 2)c1.mealPay(c1.name)elif choice == '3':p1 = Pig('嘟嘟', 2)p1.mealPay(p1.name)else:print("您的输入有误,请重新输入:")

运行效果如下:


————————————————————————————————————————————

pandas 每日一练:

# -*- coding = utf-8 -*-
# @Time : 2022/7/25 14:10
# @Author : lxw_pro
# @File : pandas-7 练习.py
# @Software : PyCharmimport pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltdf = pd.read_excel('text5.xlsx')
print(df)

程序运行结果为:

   Unnamed: 0 Unnamed: 0.1  project  ...           test_time       date      time
0           0     00:00:00   Python  ... 2022-06-20 18:30:20 2022-06-20  18:30:20
1           1            1     Java  ... 2022-06-18 19:40:20 2022-06-18  19:40:20
2           2            2        C  ... 2022-06-08 13:33:20 2022-06-08  13:33:20
3           3            3    MySQL  ... 2021-12-23 11:26:20 2021-12-23  11:26:20
4           4            4    Linux  ... 2021-12-20 18:20:20 2021-12-20  18:20:20
5           5            5     Math  ... 2022-07-20 16:30:20 2022-07-20  16:30:20
6           6            6  English  ... 2022-06-23 15:30:20 2022-06-23  15:30:20
7           7            7   Python  ... 2022-07-19 09:30:20 2022-07-19  09:30:20
[8 rows x 7 columns]

31、计算 popularity 列的中位数

zws = np.median(df['popularity'])
print(f"popularity列的中位数为:{zws}")

程序运行结果为:

popularity列的中位数为:143.0

32、绘制成绩水平频率分布直方图

df.popularity.plot(kind='hist')plt.show()

程序运行效果为:


33、绘制成绩水平密度曲线

df.popularity.plot(kind='kde', xlim=(0, 150))plt.show()

程序运行效果为:


34、删除最后一列time

法一

del df['time']
print("删除最后一列time后的表为:\n", df)

程序运行结果为:

删除最后一列time后的表为:Unnamed: 0 Unnamed: 0.1  project  popularity           test_time       date
0           0     00:00:00   Python          95 2022-06-20 18:30:20 2022-06-20
1           1            1     Java          92 2022-06-18 19:40:20 2022-06-18
2           2            2        C         145 2022-06-08 13:33:20 2022-06-08
3           3            3    MySQL         141 2021-12-23 11:26:20 2021-12-23
4           4            4    Linux          84 2021-12-20 18:20:20 2021-12-20
5           5            5     Math         148 2022-07-20 16:30:20 2022-07-20
6           6            6  English         146 2022-06-23 15:30:20 2022-06-23
7           7            7   Python         149 2022-07-19 09:30:20 2022-07-19

法二

df.drop(columns=['date'], inplace=True)
print("删除列date后的表为:\n", df)

程序运行结果为:

删除列date后的表为:Unnamed: 0 Unnamed: 0.1  project  popularity           test_time
0           0     00:00:00   Python          95 2022-06-20 18:30:20
1           1            1     Java          92 2022-06-18 19:40:20
2           2            2        C         145 2022-06-08 13:33:20
3           3            3    MySQL         141 2021-12-23 11:26:20
4           4            4    Linux          84 2021-12-20 18:20:20
5           5            5     Math         148 2022-07-20 16:30:20
6           6            6  English         146 2022-06-23 15:30:20
7           7            7   Python         149 2022-07-19 09:30:20

35、将df的第一列与第三列合并为新的一列

df['test'] = df['project']+['test-time']
print("将df第一列与第三列合并为新的一列后的表为:\n", df)

程序运行结果为:

将df第一列与第三列合并为新的一列后的表为:Unnamed: 0 Unnamed: 0.1  ...           test_time              test
0           0     00:00:00  ... 2022-06-20 18:30:20   Pythontest-time
1           1            1  ... 2022-06-18 19:40:20     Javatest-time
2           2            2  ... 2022-06-08 13:33:20        Ctest-time
3           3            3  ... 2021-12-23 11:26:20    MySQLtest-time
4           4            4  ... 2021-12-20 18:20:20    Linuxtest-time
5           5            5  ... 2022-07-20 16:30:20     Mathtest-time
6           6            6  ... 2022-06-23 15:30:20  Englishtest-time
7           7            7  ... 2022-07-19 09:30:20   Pythontest-time
[8 rows x 6 columns]

36、将project列与popularity列合并为新的一列

df['text'] = df['project']+df['popularity'].map(str)
print("将project列于popularity列合并为新的一列后的表为:\n", df)

程序运行结果为:

将project列于popularity列合并为新的一列后的表为:Unnamed: 0 Unnamed: 0.1  ...              test        text
0           0     00:00:00  ...   Pythontest-time    Python95
1           1            1  ...     Javatest-time      Java92
2           2            2  ...        Ctest-time        C145
3           3            3  ...    MySQLtest-time    MySQL141
4           4            4  ...    Linuxtest-time     Linux84
5           5            5  ...     Mathtest-time     Math148
6           6            6  ...  Englishtest-time  English146
7           7            7  ...   Pythontest-time   Python149
[8 rows x 7 columns]

37、计算popularity最大值与最小值之差

print(df[['popularity']].apply(lambda x: x.max() - x.min()))

程序运行结果为:

popularity    65
dtype: int64

38、将第一行与最后一行拼接

print(pd.concat([df[:1], df[-2:-1]]))

程序运行结果为:

   Unnamed: 0 Unnamed: 0.1  ...              test        text
0           0     00:00:00  ...   Pythontest-time    Python95
6           6            6  ...  Englishtest-time  English146
[2 rows x 7 columns]

39、将第2行数据添加至末尾

df = df.append(df.loc[2])
print("将第2行数据添加至末尾的表为:\n", df)

程序运行结果为:

将第2行数据添加至末尾的表为:Unnamed: 0 Unnamed: 0.1  ...              test        text
0           0     00:00:00  ...   Pythontest-time    Python95
1           1            1  ...     Javatest-time      Java92
2           2            2  ...        Ctest-time        C145
3           3            3  ...    MySQLtest-time    MySQL141
4           4            4  ...    Linuxtest-time     Linux84
5           5            5  ...     Mathtest-time     Math148
6           6            6  ...  Englishtest-time  English146
7           7            7  ...   Pythontest-time   Python149
2           2            2  ...        Ctest-time        C145
[9 rows x 7 columns]

40、查看每列的数据类型

lsj = df.dtypes
print("查看每列的数据类型为:\n", lsj)

程序运行结果为:

查看每列的数据类型为:Unnamed: 0               int64
Unnamed: 0.1            object
project                 object
popularity               int64
test_time       datetime64[ns]
test                    object
text                    object
dtype: object

每日一言:

人生不能后悔,只能遗憾,因为遗憾只是在感叹错过,后悔却是否定了自己曾经的选择!!


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