题目描述：

解题思路：

这三种情况哪个结果最大，就是最终答案。其实，情况一的结果肯定最小，我们只要比较情况二和情况三就行了，因为这两种情况对于房子的选择余地比情况一大，房子里的钱数都是非负数，所以选择余地大，最优决策结果肯定不会小。

把打家劫舍 | 的解法稍加改造即可。

状态计算

因此，我们选用两个DP数组来进行求解

下标初始化0开始的方法

DP数组的定义

int dp1[101] = {0}, dp2[101] = {0};

两种方案DP数组的初始化

dp1[0] = nums[0]; dp1[1] = fmax(nums[0],nums[1]);

dp2[0] = 0 ; dp2[1] =nums[1];

两种DP的递推循环过程
for(int i = 2 ; i < numsSize - 1 ; i++)dp1[i] = fmax(dp1[i-2] + nums[i] , dp1[i-1]);for(int i = 2 ; i < numsSize ; i++)dp2[i] = fmax(dp2[i-2] + nums[i] , dp2[i-1]);
最终结果
return fmax(dp1[numsSize-2],dp2[numsSize-1]);

解题代码：C++

class Solution {
public:int rob(vector<int>& nums) {int numsSize = nums.size();if(numsSize == 1) return nums[0];int dp1[101] = {0}, dp2[101] = {0};dp1[0] = nums[0]; dp1[1] = fmax(nums[0],nums[1]);dp2[0] = 0 ; dp2[1] =nums[1];for(int i = 2 ; i < numsSize - 1 ; i++)dp1[i] = fmax(dp1[i-2] + nums[i] , dp1[i-1]);for(int i = 2 ; i < numsSize ; i++)dp2[i] = fmax(dp2[i-2] + nums[i] , dp2[i-1]);return fmax(dp1[numsSize-2],dp2[numsSize-1]);}
};

解题代码：C语言

int rob(int* nums, int numsSize){if(numsSize == 1) return nums[0];int dp1[101] = {0}, dp2[101] = {0};dp1[0] = nums[0]; dp1[1] = fmax(nums[0],nums[1]);dp2[0] = 0 ; dp2[1] =nums[1];for(int i = 2 ; i < numsSize - 1 ; i++)dp1[i] = fmax(dp1[i-2] + nums[i] , dp1[i-1]);for(int i = 2 ; i < numsSize ; i++)dp2[i] = fmax(dp2[i-2] + nums[i] , dp2[i-1]);return fmax(dp1[numsSize-2],dp2[numsSize-1]);
}

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动态规划——打家劫舍||(Leetcode 213)

题目描述：

解题思路：

状态计算

下标初始化0开始的方法

DP数组的定义

两种方案DP数组的初始化

两种DP的递推循环过程

最终结果

解题代码：C++

解题代码：C语言

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