来自一位程序员的经验之谈（三）

关于读书，有句话说得好：如果你连书本知识都没学好，还能指望你干什么呢？

多读书，读好书

这是一句老掉牙的话了，但是事实就是如此，阅读经典书籍，你的投资回报率其实远高于阅读低质量的书籍。那么什么是低质量的书籍呢？比如《21天精通XXX》之类的。但是不管读什么书，都不能盲目跟风、囫囵吞枣。在网上，生活中经常看到各种索要书单的网友，借鉴别人的书单是可以得，但是直接照搬照抄则是不明智的。因为每个人已有的知识储备是不一样的，别人阅读的书籍不一定适合你。所以阅读合适的书籍也是一种重要的命题。

阅读合适的书籍

那什么是不合适的书籍呢？我认为有如下几类：

与自己的技术栈毫不相干的。这相关与否是建立在你已经做了清晰的职业规划的基础上，并且通过搜集信息能够自己辨识哪些是和自己的技术栈相关的，哪些是不相关的。当然，我并不是鼓吹大家技能点越单一越好，技术人员当然需要不停扩充知识面，但是对于大学生而言，这要建立在你在主要的技术栈上的积累已经足够多的时候（足以应付面试），不然东一榔头，西一棒槌，最后只能样样稀松。对于新手小白想更轻松的学好Python基础，Python爬虫，web开发、大数据，数据分析,人工智能等技术，这里给大家分享系统教学资源，架下我尉（同英）： 2763177065 【教程/工具/方法/解疑】

超出自己能力范围的。虽然我前面说要读好书，要读经典书籍，但是一定要量力而行。很多经典书籍的阅读需要一定的基础，如果你只看到了别人对这本书推崇备至就开始强行阅读，最后通常也不多是走马观花，像读小说一样读完了而已，最后什么都没学到，还浪费了时间。老子说“企者不立，跨者不行”就是这么个道理。

知识点与自身已具备知识过度重合的。面对一本经典书籍，可能你已经具备了那本书中所阐述的绝大部分知识，那么还有没有必要读呢？我的建议是：可以查漏补缺，但不要通读。很多经典书籍，单拿出一本来说都是值得阅读的，但是放到一起就不一定了。因为两本书籍可能70%甚至80%的内容类似，这时你读完一本，再通读另一本就没有必要了，比如我读了《C++ Primer》就没再去读《C++ Primer Plus》了。当然你可以阅读不重合的部分，这需要你有较强的辨识能力。

《C++ Primer Plus》虽然从名字上看起来像是《C++ Primer》的加强版，但其实并不是。它们是不同的作者，并且从风评来看《C++ Primer Plus》貌似比《C++ Primer》还要基础一些。

善待图书馆

请大家一定一定要善待图书馆。说实话我大学几年对我们学校并没过多好感，但是唯一让我不舍的就是图书馆。相比电子书，我更喜欢那种手指翻阅纸张时那种真实的触感。大学临近尾声，这几个月疯狂的去图书馆借书读书。上个月竟然发现图书馆新购入了好几本好书，可惜的是我实在是没时间读了。哎，突然发现自己一直以来都是不太会读书的人，从大一到大四都借过不少书，但真正能读完的并没有几本。当然了，前面我也提到了，有些书是不适合通读的。但仍旧有很多需要通读的书籍被我丢弃，直到最近几个月才认认真真地读了基本完整的。

“书非借不能读”

很朴素的一个真理，借的书因为是时间限制，所以会逼迫你阅读。而如果是你自己买的书，你潜意识就会觉得“啥时候读都一样”。当然这是对自制力不强的同学们说的。对于新手小白想更轻松的学好Python基础，Python爬虫，web开发、大数据，数据分析,人工智能等技术，这里给大家分享系统教学资源，架下我尉（同英）： 2763177065 【教程/工具/方法/解疑】

打造自己的技术栈

技术栈，或者叫技术体系、知识体系。首技术栈起于编程语言却又不止于编程语言。你可以多尝试，然后找到自己喜爱的技术方向开发深挖。然而很多学生通常会在起步的时候就陷入迷茫。在网上看到过一个人，想学web开发，各种调研，然后向别人征求意见该学哪门语言比较好，哪个框架更有优势。后面大概过了半年，他还在纠结该选哪一个。

我只想说：先跑起来。语言很重要但并没有那么重要。无论语言还是框架这些都是工具，在这些工具的使用过程中提炼出的思想、方法、认知才是你的能力。有了能力，即使你换了语言，换了框架照样能快速上手。我觉得大公司一般不会计较你对某一框架的API熟悉不熟悉，他更看重的是你对框架背后的设计哲学和原理是否了解。

技术栈就像一棵大树，树根可能是操作系统、网络、算法、数据库。再靠上一点是编程语言。接着树干就是你的职业方向，可以是安卓、IOS、前端、后台等等。别忘了还有树枝和树叶。技术没有孤岛。把自己封闭在闭塞的圈子内十分危险。你应该是具备了深度的同时再拥有广度，请注意拥有深度是前提。

没有什么东西绝对该学或者绝对不该学的，切忌盲从，照搬照抄别人的学习经历，强迫自己看别人的书单。谁说你是后台的就不能看前端的东西？在你后台技术成熟之后是可以的，这样也能加深你对整体架构的理解。

另外这些树枝和树叶上悬挂着的也可能NoSQL、Git或者Docker等，你不需要在每个方面都是专家，但你应该对新技术抱有好奇心。

深度思考和提炼

不管是前端还是后台，框架都是层出不穷的。每个都学，谁都会疲于学习。但实际上你并没有必要这么做，对于一个框架，记忆它的API永远是最低的技能，你要从中提炼出一些共性的知识点。比如后台框架，你学了之后你要记住的应该是URL路由、模板、权限控制、MVC的设计等等。那么你换一个框架，即使有不同，你也能快速上手，思维上只是换一套API，接着补一下个别差异，新特征而以。对于编程语言的学习也是如此。

C++的STL里面有各种算法，很多时候参数的参数都包含一个函数对象（实际为重载运算符()），这就是函数式编程啊。学了javascript，你会感觉到很多时候其实也都是在进行函数式编程，并且比C++更甚，尤其是jQuery这个库的用法。提炼出不同语言之中的相似处及不同点，不仅能帮助你学习新语言，并且能帮助你巩固旧语言，加深你对旧语言的理解。这里还是要推荐下小编的Python学习区*（同音）:‘’八三二，三五七，六六三‘’不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2021最新的Python资料和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。在不忙的时间我会给大家解惑。
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另外呢，计算机学科的很多课程其实并不是完全孤立的（虽然可能看起来如此）。你比如说操作系统课，讲链接和装载，这肯定和C语言编译的可执行文件有莫大关联啦。讲内存管理，分段是啥？你不知道C语言里面数据段、代码段、等等吗？内存的分配策略和分配算法，其实C语言里面malloc就在使用这些策略啊。大家一定要学会在不同课程之间建立联系，这是一件很有趣事。

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