为什么写这本书

首先来说说为什么要写这本书，第一本书我收到很多读者的好评反馈，当然也有差评。令我印象最深刻的一条就是『一本书的好坏会直接决定了一个人要不要继续在这条路上走下去』。有多少人在学编程的路上从入门到放弃，如果能够让你意识到其实学编程并没有那么难，学Python并没有那么难，那我觉得这本书带给你的收获要远远比学会知识本身要重要的多。当然我也不是鼓吹人人都学Python，只是希望那些真正需要用到Python的人可以轻松学习。

正因为这样，所以我决定了再去写一本，读者呼声比较大的就是希望可以写一本Sql相关的书，我重新审查了一下自己有什么，又去看了看市面上的Sql相关的书籍，发现目前市面上的Sql书主要有两类，一类是比较基础的查询基础知识，另一类是比较面向专业数据库开发人员的偏数据库底层知识的。

专门面向数据分析师的Sql书没有，学过数据库的应该都知道，数据库的基本功能是增删改查，做过数据分析的基本也都知道，一名数据分析师基本不需要增删改，只需要查就好了。说到查大部分人都会觉得很简单，不就是 select * from t么，有啥难的。对，select 本身其实没啥难度，随便网上搜一篇教程或者一本讲查询基础知识的书，一天基本可以学会了。

但是为什么我们学会了 select 了，面试的时候或者是刚工作的时候接到一个需求的时候，还是会比较懵，不知道怎么 select 了。这是因为书里面讲的基础知识都是一步一步拆解完的，但在实际工作中你需要进行组装，没有一个现成的表让你select 一下就出来结果了，你需要去做各种各样的 join、group by等操作，然后才能得到你想要的结果。怎么去进行组装每一个操作才是利用 Sql 进行数据分析的难点，但是这一部分基本没有书里面讲。

基于以上种种原因，所以就有了今天的主角。

本书写了啥

全书主要有16章：

第 1 章数据分析基础介绍
第 2 章数据库基础知识
第 3 章数据库工具准备
第 4 章数据源的获取
第 5 章数据的获取
第 6 章数据预处理
第 7 章数据运算
第 8 章控制函数
第 9 章日期和时间函数
第 10 章数据分组与数据透视表
第 11 章窗口函数
第 12 章多表连接
第 13 章子查询
第 14 章 SQL中的其他话题
第 15 章 SQL数据分析实战
第 16 章 SQL中常见的错误

因为篇幅有限，更详细的目录就不在这里展开了，京东、当当等店铺上有详细的目录，可以去了解下。也可以点击下方框架图了解更详细信息：

用一句话来概括本书写了啥，就是围绕数据分析全流程，对比Excel的鼠标点选来学习用SQL代码实现数据分析的每个过程。

本书适合的读者对象

零基础学习SQL的人员，包括数据分析师、产品经理、产品运营、数据运营、市场营销、应届毕业生等所有需要利用SQL查询数据的人员。

学会了SQL，再也不用等别人的排期来给你取数了。

如何购买

目前本书已经在京东、当当、淘宝平台全面上线，直接在网上搜索《对比Excel，轻松学习SQL数据分析》即可找到。也可以点击下方链接直接购买：

目前这两本书均可以享受满100-50活动，相当于50可以买两本。

读者专属

买了本书的同学可以免费加入读者专属的知识星球，可以参与30天打卡学习，让你30天掌握SQL数据分析，还可以在线提问。下图为之前的Python数据分析打卡圈。

已经买书的同学可以扫描下方二维码加入知识星球，一定要备注『已购买书』，并附上照片，要不然小助手通过不了的。

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