黑羽压测 比 jmeter、locust、loadrunner 更简便,性能更强
视频讲解
点击下方链接,观看 讲解视频
https://www.bilibili.com/video/av60089015/
动机
目前市场上对API接口做性能测试工具有 Jmeter、LoadRunner、AB、Locust等。
所以 决定 自己开发一款免费的性能测试工具,希望集上面这些工具的优点,提供给大家使用。并且根据大家的反馈 不断的改进。
大家有问题可以到白月黑羽官方网站 http://www.python3.vip 反馈。
特点
简单易用
点击就可以产生 测试代码模板,修修改改 就能进行测试
性能强
单机可达 每秒 一万个请求,并发连接数可达 数万
下载地址
百度网盘:
安装过程
黑羽压测 需要 监听获取性能统计数据,所以初次启动,Windows会有防火墙提示选择允许即可。
快速开始
第1步 创建项目
HyLoad 项目 就是一个目录,里面包含了性能测试的定义文件。
点击 界面 新建项目
按钮,在弹出界面 输入 项目的 目录名, 并且为项目选择上级路径。比如,下图所示
第2步 定义单个客户端行为
性能测试是 模拟 大量的客户端
大批量的发送请求消息 给 被测的服务器。
那么,其中每个 客户端的行为 是怎样的? 需要我们先定义好。
单个客户端行为定义好 以后, 我们在第3步只要指定产生 多少个 这样的客户端就可以了。
不会写Python代码的小朋友们,不用害怕,我们的工具会帮你自动产生代码哦。
大家可以按照上面的箭头所示,依次从上到下,点击3个条目,就会产生如下所示的代码
# 创建客户端 client = HttpClient('127.0.0.1', # 目标地址:端口timeout=10 # 超时时间,单位秒 ) # 发送 GET 请求 response = client.sendAndRecv('GET', # 请求方法 GET/POST/PUT/DELETE等"/api/path1" # 请求URL )print(f"消息体字符串为 {response.string('utf8')} ")
显然,这是创建 客户端、发送请求给服务器、获取服务器响应消息体内容(如果是json格式的话)。
注意,点击右边条目的时候,代码会插入在当前光标处,所以务必注意光标在编辑窗口中的位置。
我们以新浪的股票接口为例,它的API 服务 url是 http://hq.sinajs.cn/list=sh601006
最后list的值是股票代码。
那么我们只要简单修改一下上面自动生成的代码,如下所示,注意注释的解释
# 目标地址改为新浪服务器地址 client = HttpClient('hq.sinajs.cn', timeout=10) response = client.sendAndRecv('GET', "/list=sh601006" # 请求URL修改 )# 由于服务端返回的json格式数据是gbk编码 # 所以改为gbk print(f"消息体字符串为 {response.string('gbk')} ")
这就是 客户端行为定义, 做好了以后,点击 右上方的运行按钮,就会先执行一下单个用户的测试。
工具会打开终端窗口,运行该代码, 结果如下
当然,我们做性能测试,一个客户端,通常也是要反复地发送消息,这时,可以选择循环发送请求,
然后,修改一下代码,变成下面这样
client = HttpClient('hq.sinajs.cn', timeout=10) while True:response = client.sendAndRecv('GET',"/list=sh601006", # 修改urlduration=1 # 接收到响应后等待,确保本操作耗时1秒)
这样的修改,就是要求这个客户端每隔一秒钟,发送一个 HTTP请求 给被测的服务器。
第3步 定义性能测试场景
单个客户端定义好了, 要做性能测试,只要点击左侧菜单栏这里,定义性能测试场景
# 定义性能场景,点击右边条目,可自动插入功能代码 createClient('act-1', # 客户端名称10, # 启动客户端数量0.1 # 每隔多少秒,启动一个客户端)
当然,你可以自行修改客户端的数量。
这里,如果就是10个客户端,每个客户端每秒发送一个请求,10个客户端就是每秒10个请求。
随后,点击右上角运行按钮,就会打开一个窗口,按照我们的定义,运行该 性能测试了。如下
监控统计
点击左边菜单栏的 监控统计 图标,可以查看本次性能测试的实时监控,如下所示
如果你想结束本次性能测试,只需要关闭 运行性能测试的命令行窗口即可。
等整个性能测试结束,通常你需要产生这次性能测试的 统计图表,包括如下数据的图表
rps , 每秒发送请求数
tps , 每秒接收响应数
eps, 每秒错误响应数
tops, 每秒超时请求个数
avgresptime, 每秒平均响应时长
这些统计数据, 都保存在项目的目录中的数据文件里面。
只需要点击 数据文件统计
按钮,然后选择刚刚产生的数据文件(文件名就是当前日期时间),如下所示
]
这样,就会产生统计图,如下所示
你可以点击上图箭头处,将统计图最终存为图片,方便放到测试报告中。
转载于:https://www.cnblogs.com/baiyueheiyu/p/11222005.html
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