介绍

我们知道，python有很多支持的第三方库，有些库广泛用于数据分析，例如numpy和pandas，而用于方方面面的第三方库里面，一个比较有趣的库是itchat。
itchat是一个开源的微信个人号接口，使用python调用微信从未如此简单。
使用不到三十行的代码，你就可以完成一个能够处理所有信息的微信机器人。
itchat可以用来做自动回复聊天机器人，并且还可以自动添加好友等等，本次我们只获取好友信息并对其进行分析。

实现

这次我要讲的是利用itchat库来获取好友信息，并主要对其性别和个性签名进行分析。
Ps:主要是因为我的微信好友不多，然后好友城市等信息比较少，就没继续写了，暗示加波微信。
下面是效果图：(好像暴露了什么，emm女性好友少了点，可能解释了我为什么单身)

现在我们开始来实现它把。

环境：
Windows10、Anaconda(Python的IDE)、相关的库(itchat、jieba、WordCloud)
如果没有安装Anaconda的请参考我的这篇文章Windows10下安装Anaconda3(64位)详细过程

首先我们打开Jupyter Notebook来新建一个文件，然后输入以下代码来导入库：

import itchat  #提供微信接口的库
import jieba.analyse  #结巴分词(中文分词)
import codecs  #编码格式用到的
from wordcloud import WordCloud #词云库
from scipy.misc import imread #读取图片的库
import matplotlib.pyplot as plt #画图的库
import matplotlib.font_manager as fm #加载中文字体的库
myfont=fm.FontProperties(fname='C:\Windows\msyh.ttc')

调用itchat的方法来获取好友的信息：

#登陆方法   hotReload参数设置成True的话第二次登陆只需要在手机上同意登陆就行了，而不需要再次扫码登陆
itchat.auto_login(hotReload=True)
#爬取自己好友相关信息，返回一个json格式的信息
friends=itchat.get_friends(update=True)[0:]
itchat.logout() #退出登录

观察结构

定义一个方法，用来解析各个变量

#解析数据包括好友昵称  备注 性别 省份 城市 个人简介 点赞数
def get_var(var):variable=[]for friend in friends:value=friend[var]if value=='':value='无'variable.append(value)return variable

调用函数得到各个变量，并转换成字典的格式

NickName=get_var('NickName')#昵称
RemarkName=get_var('RemarkName')#备注名称
Sex=get_var('Sex')#性别
Province=get_var('Province')#省
City=get_var('City')#市
Signature=get_var('Signature')#个性签名
AttrStatus=get_var('AttrStatus')#点赞数
data={'NickName':NickName,'RemarkName':RemarkName,'Sex':Sex,'Province':Province,'City':City,'Signature':Signature,'AttrStatus':AttrStatus}

将数据写入文件

with codecs.open("WeiXin.json","w",encoding='utf-8') as f:f.write(str(data))

分析自己好友的性别比例

#初始化计数器
male=female=other=0
#第一个是自己所以是datas[1:]
for sex in data['Sex'][1:]:if sex==1:male+=1elif sex==2:female+=1else:other+=1
#计算朋友总数
total=male+female+other
male=float(male)/total*100
female=float(female)/total*100
other=float(other)/total*100#打印出自己的好友的性别比例
print("男性好友：%.2f%%"%(male))
print("女性好友：%.2f%%"%(female))
print("不明性别好友：%.2f%%"%(other))

将数据转化为柱状图，更直观的表现数据的特征

index=[0,1,2] #索引
values=[male,female,other]#值
fig,ax=plt.subplots()
#导入简体中文字体，才能正确的显示中文
plt.title('性别分布',fontproperties=myfont)
a=ax.bar(0,male,color='r')
b=ax.bar(1,female,color='g')
c=ax.bar(2,other,color='b')
plt.xticks(index,['男','女','未知'],fontproperties=myfont)#添加数据标签
for x in a+b+c:h=x.get_height()ax.text(x.get_x()+x.get_width()/2,h,'%.2f%%'%h,ha='center',va='bottom')
plt.show()

将好友的个性签名先通过结巴分词分割，分词后在用wordcloud画出词云图

#TODO个性签名词云图
siglist=''
for Signature in data['Signature']:#将签名中的一些不正常的字符去掉Signature=Signature.replace('span','').replace('\r\n','').replace('emoji','')Signature=Signature.replace('class','').replace('"','').replace('无','').replace('< = 1f61e>','')Signature=Signature.replace('< = 1f60c>','').replace('</>','').replace('< = 1f388>','')Signature=Signature.replace('\u3000','').replace('< = 1f4de>️','').replace('< = 1f343>','').replace('< = 2601>','')#结巴分词切割签名siglist += ' '.join(jieba.analyse.extract_tags(Signature,5))#读取背景图片
backgroud_Image = imread('1.png')
#设置词云样式 创建WordCloud对象
wc = WordCloud(font_path=r'C:\Windows\msyh.ttc',background_color='white',max_words=2000,mask=backgroud_Image)
#将词汇导入
wc.generate(siglist)
#将结果存储到图片中
wc.to_file('test2.png')# 显示词云图
plt.figure(figsize=(15,15))
plt.imshow(wc,interpolation='bilinear')
# 是否显示x轴、y轴下标
plt.axis('off')
plt.show()

附：素材下载链接

总结:

这里我们首先用itchat的方法获得了好友的相关信息，然后对信息进行处理，通过计算或者切割来完成我们的目的，得到性别分布图和好友签名词云图。
当然itchat的功能不只这么一点，下次我会写一个在服务器上面部署微信自动聊天机器人的博客，欢迎大家交流

至此我们就大功告成了

我的个人博客网站是：www.coderyyn.cn
上面会不定期分享有关爬虫、算法、环境搭建以及有趣的帖子
欢迎大家一起交流学习

转载请注明

微信好友性别分布与签名分析词云图相关推荐

python编写性别比例_Python分析微信好友性别比例和省份城市分布比例的方法示例【基于itchat模块】...
本文实例讲述了Python分析微信好友性别比例和省份城市分布比例的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 安装itchat pip install itchat 使用新建wxfx.py,拷贝以下代码 ...
用Python获取了微信好友数据，进行可视化分析发现~
大家好! 因为无事可做,就想着看看爬取一下微信好友,然后理智的分析一波~~ 01 数据采集我们这次使用的是Itchat库来获取的微信好友数据. 01 登陆用Itchat库来获取微信好友数据,首先需 ...
用Python获取了微信好友数据，进行可视化分析发现
大家好! 因为无事可做,就想着看看爬取一下微信好友,然后理智的分析一波~~编程学习资料点击领取 01 数据采集我们这次使用的是Itchat库来获取的微信好友数据. 01 登陆用Itchat库来获取 ...
爬取微信好友信息，进行可视化分析(头像人脸识别部分已更新！)（代码已上传）
[Code]下载 1.项目说明本次项目主要实现了以下功能: 2.微信好友信息的获取与文件存储 3.微信好友性别分析 4.微信好友地区分布可视化 5.微信好友个性签名词云图及好友备注词云图 6.微信好 ...
itchat和php,Python使用itchat 功能分析微信好友性别和位置
这样就将你所有微信好友的信息都返回了,我们并不需要这么多的信息,我们选取一些信息存储到 csv 文件中注意:返回的信息是一个 list,其中第一个是我自己的信息,所以要从第二项开始存储的文件 2: ...
python生成微信好友性别环形图
想知道你的微信好友中男多,还是女多,还是未知性别的多?请看下面的方法. 一, 实现思路: 1,遍历获取微信好友性别,并统计出性别: 2,利用matplotlib生成好友性别饼图: 3,给图添加文字: ...
Python - 获取微信好友性别比例（ Pie ）
Counter:计数返回键值的形式 items:将键值对转换为元组 import itchat from collections import Counter from matplotlib impo ...
统计微信好友性别，并可视化
''' author: date:20200303 func:统计微信好友性别,并可视化 ''' from pyecharts.charts import Pie import csv from py ...
Python基于WordCloud词云图的数据可视化分析词云图的基本使用政府工作报告分析
Python基于WordCloud词云图的数据可视化分析词云图的基本使用政府工作报告分析文章目录 1.词云图简介 2.wordcloud库的安装 3.WordCloud的主要参数说明 4.绘制词 ...

微信好友性别分布与签名分析词云图

介绍

实现

现在我们开始来实现它把。

附：素材下载链接

总结:

微信好友性别分布与签名分析词云图相关推荐

最新文章

热门文章