Pytorch中的强化学习

torch.distributions.Categorical()

功能：根据概率分布来产生sample，产生的sample是输入tensor的index

如：

>>> m = Categorical(torch.tensor([ 0.25, 0.25, 0.25, 0.25 ]))

>>> m.sample() 　　# equal probability of 0, 1, 2, 3

tensor(3)

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