力扣题目——121. 买卖股票的最佳时机

注：本文的实现思路主要是基于JS（JavaScript），涉及到的一些函数都是JS中的自带函数

题目描述

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

输入示例

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

解题思路

1、暴力破解法(会超时，仅供提供思路)

使用一个变量记录最大差值，然后对于数组中的每一个元素，都去和后面的元素依次做减法（后面的减去当前的），并随时更新最大差值。时间复杂度为O(n2)O(n^2)O(n2)

var maxProfit = function(prices) {let result = 0for(let i = 0, len = prices.length; i < len; i++){for(let j = i + 1; j < len; j ++){result = result > prices[j] - prices[i] ? result : prices[j] - prices[i]}}return result
}

2、双指针法

使用一个变量记录最大差值，记为max。遍历数组，使用一个变量记录当前数组之前的最小值，变量记为min（注：这个变量应该在遍历之前和max一起定义，此处是为了方面解释，所以在这里提及）。如果当前元素小于min，则更新min，与此同时保持对max的更新。时间复杂度为O(n)O(n)O(n)

var maxProfit = function(prices) {// 初始化最小值let min = prices[0]// 初始化最大差值let result = 0for (var i = 0; i < prices.length; i++) {// 更新最大差值if (prices[i] - min > result) result = prices[i] - min// 当前元素若小于 min，则更新if (prices[i] < min) min = prices[i]}return result
}

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