数据结构：邻接表法存储有向图

有向图的拓扑结构

#include<iostream>
#include<string>
#include<queue>#define MAXVEX 10using namespace std;class Graph{
private:struct EdgeNode{int adjvex;int weight;EdgeNode* next;};struct VertexNode{string data;EdgeNode *pFirstEdge;};struct AdjListGraph{VertexNode adjList[MAXVEX];int iVexNum;int iEdgeNum;};AdjListGraph *graph;public:Graph(){graph=new AdjListGraph();}int GetIndexByVertexVal(AdjListGraph *graph,string val){//通过点的值获取点的下标（邻接表中的下标） for(int i=0;i<graph->iVexNum;i++){if(val==graph->adjList[i].data){return i;}}return -1;}int CreateAdjListGraph(){//创建上图中的有向图 CreateAdjListGraph_s(graph);}int CreateAdjListGraph_s(AdjListGraph *&graph){graph->iVexNum=8;graph->iEdgeNum=9;graph->adjList[0].data="first";graph->adjList[1].data="second";graph->adjList[2].data="third";graph->adjList[3].data="forth";graph->adjList[4].data="fifth";graph->adjList[5].data="sixth";graph->adjList[6].data="seventh";graph->adjList[7].data="ninth";for(int i=0;i<graph->iVexNum;i++){graph->adjList[i].pFirstEdge=NULL;}int m=0;int n=2;EdgeNode *EdgeNode_1=new EdgeNode;EdgeNode_1->adjvex=n;EdgeNode_1->weight=0;EdgeNode_1->next=graph->adjList[m].pFirstEdge;graph->adjList[m].pFirstEdge=EdgeNode_1;m=1;n=3;EdgeNode *EdgeNode_2=new EdgeNode;EdgeNode_2->adjvex=n;EdgeNode_2->weight=0;EdgeNode_2->next=graph->adjList[m].pFirstEdge;graph->adjList[m].pFirstEdge=EdgeNode_2;m=1;n=5;EdgeNode *EdgeNode_3=new EdgeNode;EdgeNode_3->adjvex=n;EdgeNode_3->weight=0;EdgeNode_3->next=graph->adjList[m].pFirstEdge;graph->adjList[m].pFirstEdge=EdgeNode_3;m=2;n=4;EdgeNode *EdgeNode_4=new EdgeNode;EdgeNode_4->adjvex=n;EdgeNode_4->weight=0;EdgeNode_4->next=graph->adjList[m].pFirstEdge;graph->adjList[m].pFirstEdge=EdgeNode_4;m=3;n=4;EdgeNode *EdgeNode_5=new EdgeNode;EdgeNode_5->adjvex=n;EdgeNode_5->weight=0;EdgeNode_5->next=graph->adjList[m].pFirstEdge;graph->adjList[m].pFirstEdge=EdgeNode_5;m=3;n=5;EdgeNode *EdgeNode_6=new EdgeNode;EdgeNode_6->adjvex=n;EdgeNode_6->weight=0;EdgeNode_6->next=graph->adjList[m].pFirstEdge;graph->adjList[m].pFirstEdge=EdgeNode_6;m=4;n=6;EdgeNode *EdgeNode_7=new EdgeNode;EdgeNode_7->adjvex=n;EdgeNode_7->weight=0;EdgeNode_7->next=graph->adjList[m].pFirstEdge;graph->adjList[m].pFirstEdge=EdgeNode_7;m=5;n=7;EdgeNode *EdgeNode_8=new EdgeNode;EdgeNode_8->adjvex=n;EdgeNode_8->weight=0;EdgeNode_8->next=graph->adjList[m].pFirstEdge;graph->adjList[m].pFirstEdge=EdgeNode_8;m=6;n=7;EdgeNode *EdgeNode_9=new EdgeNode;EdgeNode_9->adjvex=n;EdgeNode_9->weight=0;EdgeNode_9->next=graph->adjList[m].pFirstEdge;graph->adjList[m].pFirstEdge=EdgeNode_9;return 1;}void DFS(int i){//深度优先搜索 cout<<"DFS"<<endl;bool visited[MAXVEX]={0};DFS_s(visited,i,graph);cout<<endl;}void DFS_s(bool *visited,int i,AdjListGraph* graph){cout<<graph->adjList[i].data<<" ";visited[i]=true;EdgeNode *pEdge=graph->adjList[i].pFirstEdge;while(pEdge){int j=pEdge->adjvex;if(!visited[j]){DFS_s(visited,j,graph);}pEdge=pEdge->next;}}void BFS(int i){//广度优先搜索 cout<<"BFS"<<endl;bool visited[MAXVEX]={0};BFS_s(visited,i,graph);cout<<endl;}void BFS_s(bool *visited,int i,AdjListGraph *graph){queue<int> Q;cout<<graph->adjList[i].data<<" ";visited[i]=true;Q.push(i);while(!Q.empty()){int iVex=Q.front();Q.pop();EdgeNode *pEdge=graph->adjList[iVex].pFirstEdge;while(pEdge){if(!visited[pEdge->adjvex]){cout<<graph->adjList[pEdge->adjvex].data<<" ";visited[pEdge->adjvex]=true;Q.push(pEdge->adjvex);}pEdge=pEdge->next;}}     }int GetVertexDegree(AdjListGraph *graph,string val){//计算出度和入度的和 int m=GetIndexByVertexVal(graph,val);int iCount=0;for(int i=0;i<graph->iVexNum;i++){if(i==m){EdgeNode *pEdgeOut=graph->adjList[i].pFirstEdge;while(pEdgeOut){//这里累加的是出度 ++iCount;pEdgeOut=pEdgeOut->next;}}else{EdgeNode *pEdgeIn=graph->adjList[i].pFirstEdge;while(pEdgeIn){//这里累加的是入度 if(pEdgeIn->adjvex==m){++iCount;}pEdgeIn=pEdgeIn->next;}}}return iCount;}
};int main(){Graph *g=new Graph();g->CreateAdjListGraph(); g->BFS(1);g->DFS(1);return 0;
}

https://blog.csdn.net/s634772208/article/details/45580333

数据结构：邻接表法存储有向图相关推荐

一一计划（Day 14）邻接表法存储图,BFS广度优先遍历,DFS深度优先遍历
邻接表法存储邻接表发存储需要时无权无向图.用数组+链表的方式完成数组用来记录地点,链表来记录每一个地点对应的相邻地点 1.构造一个数据结构来存放数组的序号以及指针用来指向链表 2.创造结点,构建链 ...
无向图有向图的邻接表法建立
目录无向图的邻接表法建立有向图的邻接表法无向图的邻接表法建立要求建立一个无向图,采用邻接表做为存储结构. 例如: 输入信息为:第一行给出图的顶点数n和边数e.第二行给出n个字符,表示n个顶点的 ...
数据结构之图的存储结构：邻接表法
图的存储结构:邻接表法产生条件: 邻接表法的定义: 邻接表法的特点: 邻接表法的代码定义: 邻接表法与邻接矩阵法的对比: 产生条件: 当用邻接矩阵存储时:空间复杂度为O(|v|^2),太大邻接表法 ...
图的存储结构——邻接表法
图的存储结构--邻接表法一.邻接表由顶点表和边表构成,顶点表由顶点域(data)和指向第一条邻接边的指针(firstarc)构成,边表(邻接表)结点由邻接点域(adjvex)和指向下一条邻接边 ...
图——图的存储结构（邻接矩阵和邻接表法）
图的五种存储结构: 1.图的邻接矩阵表示法图是由顶点和边或弧两部分组成.图的邻接矩阵(Adjacency Matrix)存储方式是用两个数组表示图,一个一维数组存储图中的顶点信息,一个二维数组(邻接 ...
图的存储——邻接表法
文章目录一.邻接表法二.复杂度分析(G(V,E)) 1.无向图 2.有向图总结(和邻接矩阵的对比) 一.邻接表法使用一个顶点表存储顶点信息,每个顶点之后连接该顶点的相连边的信息(链表). 结构 ...
数据结构---邻接表的BFS
数据结构-邻接表的BFS 原理:参考趣学数据结构代码: 队列代码: #pragma once #define elemType int #define N 100 #include<stdli ...
数据结构---邻接表的DFS
数据结构-邻接表的DFS 原理:参考趣学数据结构代码: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define typeNode int / ...
dijkstra迪杰斯特拉算法（邻接表法）
算法简易过程: 迪杰斯特拉算法(朴素) O(n^2) G={V,E} V:点集合 E:边集合初始化时令 S={某源点ear}, T=V-S= {其余顶点},T中顶点对应的距离(ear, Vi)值若 ...
邻接表形式存储图并且按广度优先搜索遍历的C语言实现
用邻接表形式存储图并且按广度优先搜索打印遍历结果 #include<stdio.h> #define MAX_VERTEX_NUM 20//最多顶点个数 #define ERROR -1t ...

数据结构：邻接表法存储有向图

有向图的拓扑结构

数据结构：邻接表法存储有向图相关推荐

最新文章

热门文章