空间地理加权回归stata_xy妙妙屋丨地理加权回归和空间自相关

关于地理加权回归和空间自相关

菜鸡的我只是大神文章的搬运工orz，本意是想搞清楚双变量局部空间自相关和地理加权回归的区别，虽然依旧一知半解，但是，害。(下面网址我不会搞超链接，我发现有点麻烦，所以我懒了)

【关于地理加权回归】

一篇简短的文章：

https://blog.csdn.net/sinat_36744986/article/details/87864244

大虾卢的一系列文章：

https://blog.csdn.net/allenlu2008

/article/details/59480437

https://blog.csdn.net/allenlu2008/article/details/60470553

https://www.giserdqy.com/空间统计/29544/

https://blog.csdn.net/allenlu2008/article/details/63686531

https://blog.csdn.net/allenlu2008/article/details/69388540

https://blog.csdn.net/allenlu2008/article/details/69935417?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-4&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-4

http://www.360doc.com/content/18/0104/17/7669533_719057172.shtml

https://blog.csdn.net/allenlu2008/article/details/72870882

https://blog.csdn.net/allenlu2008/article/details/72884744

https://www.sohu.com/a/154257378_326074

【关于空间自相关】

我看的是geoda的文档

http://geodacenter.github.io/documentation.html

然后，这里主要说局部空间自相关

https://geodacenter.github.io/workbook/6a_local_auto/lab6a.html

我感觉双变量局部空间自相关和一元的地理加权回归其实挺像的。

至于局部moran’s I指数啥的如何进行检验，我没太懂orz，感觉很神奇，反正通过一波操作生成了伪p值，然后分析，但作者还说明了一下可能不能一刀切用0.05作为阈值(但我感觉他的意思是大样本的时候可能还行，对我们用栅格数据分析的人来说问题不大，因为我们一般都好几千几万的栅格数据，害)。

文案：一只小菜鸡

表情包：网络

排版：一只小菜鸡

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