django建立个人网站（5图文识别以及聊天机器人）

以前爬虫做验证码识别时用到了tesserocr这个库。经过调试后准确率在60%左右。但网站也不是傻子，弹过几次后。验证码变成中文了。这就不得不用别的方法。最后决定用百度的图文识别的API接口。在百度官网注册后，在python导入AipOcr就可以调用百度API接口了。

from aip import AipOcr

同样在做斗鱼弹幕机器人时，用到了chatterbot这个库，也是需要大量的数据导入和培训。现在由于版本更新以及python里所依赖的包各种冲突，我的环境下已经运行不了chatterbot了。所以我也不造轮子了。同样调用他人的API。

既然是调用别人的东西，所以也简单的多，就放到一起讲。

HTML:

 <div id="picture" class="white_content"><a href="javascript:void(0)"οnclick="document.getElementById('picture').style.display='none';document.getElementById('fade').style.display='none'">点这里关闭本窗口</a><form class="form-horizontal" method="post" action="" enctype="multipart/form-data">{% csrf_token %}<div class="form-group" ><label for="inputImage" class="col-sm-2 control-label">上传图片</label><div class="col-sm-10"><input type="file" name="commodityImage" id="inputImage"></div></div><div class="form-group">　　　　<button type="button" class="btn btn-danger" id="formbtn" style="float: left">提 交</button></div></form><div class="pic-txt" ></div><img id="cropedBigImg" value='custom' alt="" data-address='' title="自定义背景"/></div><div id="chatbot" class="white_content"><a href="javascript:void(0)"οnclick="document.getElementById('chatbot').style.display='none';document.getElementById('fade').style.display='none'">点这里关闭本窗口</a><div class="talk_con"><div class="talk_show" id="words"><div class="atalk"><span id="asay">IP[地区]将作为你的ID</span></div><div class="btalk"><span id="bsay">chatbot：hello!</span></div></div><div class="talk_input"><input type="text" class="talk_word" id="talkwords"><input type="button" value="发送" class="talk_sub" id="talksub"></div></div></div><div id="fade" class="black_overlay"></div></div>

jQuery：

$('#inputImage').on('change', function () { //将上传图片在网页中显示var filePath = $(this).val(),         //获取到input的value，里面是文件的路径fileFormat = filePath.substring(filePath.lastIndexOf(".")).toLowerCase(),src = window.URL.createObjectURL(this.files[0]); //转成可以在本地预览的格式// 检查是否是图片if (!fileFormat.match(/.png|.jpg|.jpeg/)) {error_prompt_alert('上传错误,文件格式必须为：png/jpg/jpeg');return;}$('#cropedBigImg').attr('src', src);});

$('#formbtn').click(function () {   //将上传图片返回后端var formData = new FormData();formData.append("commodityImage", $("#inputImage")[0].files[0]);for(var [key, value] of formData.entries()){console.log(key, value);
}$.ajax({url: 'commodityAdd',type: "post",data: formData,contentType: false,processData: false,success: function (resp) {$(".pic-txt").append(resp);},error: function (err) {alert("出错了")}})
});

聊天机器人这里我将访问者的IP做为id。所以调用搜狐的源。

<script src="https://pv.sohu.com/cityjson?ie=utf-8"></script>

window.onload = function () {   //var Words = document.getElementById("words");var Who = document.getElementById("who");var TalkWords = document.getElementById("talkwords");var TalkSub = document.getElementById("talksub");TalkSub.onclick = function () {//定义空字符串//如果Who.value为0n那么是 A说str = '<div class="atalk"><span>' + returnCitySN['cip'] + '[' + returnCitySN['cname'] + ']' + ':' + TalkWords.value + '</span></div>';Words.innerHTML = Words.innerHTML + str;$.ajax({url: 'chat',type: 'post',data: {content: $('#talkwords').val()},//headers:{"X-CSRFToken":$.cookie("csrftoken")},success: function (data) {console.log(data);str = '<div class="btalk"><span> chatbot：' + data + '</span></div>';Words.innerHTML = Words.innerHTML + str;},error: function (data) {alert(data.status)}});$("#talkwords").val("");}};

views:

def chat(request):  target = r'http://api.qingyunke.com/api.php?key=free&appid=0&msg=' //调用APIprint("=======================")keyword = request.POST.get("content")tmp = target + keywordurl = urllib.parse.quote(tmp, safe=string.printable)page = urllib.request.urlopen(url)html = page.read().decode("utf-8")res = json.loads(html)  # json转为dict,json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型answer = res['content']return JsonResponse(answer, json_dumps_params={'ensure_ascii': False}, safe=False)def commodityAdd(request):commodity_image = request.FILES.get("commodityImage")url = 'pic/' + commodity_image.namewith open(url, mode="wb") as image_file:for content in commodity_image:image_file.write(content)APP_ID = '######'                    #这里将百度API的注册信息填写在此API_Key = 'Iwjv5TEz7yjqcQIHNpDhi9Oi'Secret_Key = 'TBszxHGSbOVxYZc74OBURa74qTYQi93l'client = AipOcr(APP_ID, API_Key, Secret_Key)img = urldef get_file_content(filePath):with open(filePath, 'rb') as fp:return fp.read()image = get_file_content(img)result = client.basicGeneral(image)pattern = re.compile("'words': '(.*?)'")txt = pattern.findall(str(result))back = ''for i in txt:back = back + ireturn JsonResponse(back, json_dumps_params={'ensure_ascii': False}, safe=False)

urls:

path('chat', views.chat, name='chat'),
path('commodityAdd', views.commodityAdd, name='commodityAdd'),

我是拿来主义，既然很多公司都已经做出成熟的产品，拿来用即可。调用他人API可以省很多事。

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