python+matplotlib绘制南丁格尔玫瑰图

实验:绘制南丁格尔玫瑰图
本实验有一定难度,有人说matplotlib绘图和matlab大同小异,我看除了一些函数名相同之外,其他的像参数和使用方法很不一样.另外我不知道是不是在matlab中画玫瑰图直接一个"肉丝"函数就成了,为什么matplotlib里面没有~~
无论如何还是感谢本次实验,虽然费了点时间但是我对函数画图有了一定深度的了解和掌握,草草在python之matplotlib库重要绘图函数简介里面记录了一下,因为内容太多没有一一写成博文,但是附加了一些别人博客的链接,还是很有帮助的.

文章目录

一、实验目的
二、实验内容
三、实验环境
四、实验步骤
五、实验代码及测试
- 1.源代码
- 2.运行结果
- 3.excel数据表

一、实验目的

了解玫瑰图的前世今生；了解matplotlib标准库中的pyplot模块；了解在极坐标系中绘制柱状图。

二、实验内容

南丁格尔玫瑰图(Nightingale rose diagram)又名鸡冠花图(Coxcomb Chart)或极坐标区域图(Polar area diagram)。它将柱图转化为更美观饼图形式，是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比，南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小，各扇形的角度则保持一致。
自行选择一组数据，画出基础玫瑰图。

三、实验环境

Python 3.8

四、实验步骤

查阅文档，了解南丁格尔玫瑰图的原理。
选择一组数据，编写程序画出玫瑰图。

五、实验代码及测试

1.源代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import xlrd'''按列读取excel文件并存入两个列表
'''
data=xlrd.open_workbook(r'亚洲国家疫情数据.xlsx')
table  = data.sheets()[0]   #通过索引顺序获取工作表
cols_n = table.ncols
country_list = table.col_values(0,start_rowx=1) # start_rowx默认为0，设置为1去掉列名
data_list = table.col_values(1,start_rowx=1)
# print(data_list)'''计算角度
'''
n = table.nrows-1           #去掉列名
theta = np.linspace(0,2*np.pi,len(data_list))    # 360度等分成n份'''作图
'''
# 设置画布
fig = plt.figure(figsize=(12,10))
# 极坐标
ax = plt.subplot(111,projection = 'polar')
# 顺时针并设置N方向为0度
ax.set_theta_direction(-1)
ax.set_theta_zero_location('N') # 在极坐标中画柱形图
ax.bar(theta,data_list,width = 0.33,color = np.random.random((len(data_list),3)),# labels=str(country_list), align = 'edge')
''' 显示一些简单的中文图例
'''
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 黑体
ax.set_title('亚洲国家现存确诊',fontdict={'fontsize':20})
for angle,data in zip(theta,data_list):ax.text(angle+0.03,data+100,str(data)) plt.axis('off')plt.savefig('Nightingale_rose.png')
plt.show()

2.运行结果

3.excel数据表

4.说明
四位数过长,而对应的图所占比例很小,所以在图上的标注有些重叠.
实验让画出基础玫瑰图,并没有图例和标签的要求,而且给玫瑰图设置标签的步骤比较繁琐,所以没有涉及到.