Python通过高德地图API批量计算两地路线距离

公司需求批量计算两地之间行车距离，故此记录一下，数据接口采用高德地图开发者api，需要注册，注册后免费版的数据量已够满足大多数使用。

import pandas as pd
import requests
import jsonAK = "*******"  #你自己的注册码。def getLocation(address):url = f"https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?address={address}&output=json&key={AK}"      #高德地图res = requests.get(url)json_data = json.loads(res.text)if json_data["status"] == "1":        # 成功时返回1lnglat = json_data["geocodes"][0]["location"]else:return "no data", json_data["status"]return lnglat, json_data["status"]def getDistance(start, end):url = f"https://restapi.amap.com/v3/direction/driving?origin={start}&destination={end}&output=json&key={AK}"res = requests.get(url)json_data = json.loads(res.text)if json_data["status"] == "1":return json_data["route"]["paths"][0]["distance"]else:return -1def calDistance(startAddr, endAddr):start, status1 = getLocation(startAddr)end, status2 = getLocation(endAddr)if status1 == "1" and status2 == "1":return getDistance(start, end)else:return -1if __name__ == "__main__":data = pd.read_excel("bj.xlsx")result = []for i in range(0, len(data)):        startAddr = data.iloc[i,0]endAddr = data.iloc[i,1]dist = int(calDistance(startAddr, endAddr))result.append([startAddr, endAddr, dist/1000])pd.DataFrame(result).to_excel("result.xlsx",header=["出发地", "目的地", "距离"],encoding="utf-8")

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