Python调用高德地图API实现经纬度换算、地图可视化

前地图可视化的工具和函数比较多，但是在不知道相关地点经纬度的情况下，通过python调用高德地图API实现经纬度换算，并且直接在高德地图新推出的轻量级可视化平台上实现一键式地图可视化，这其中需要申请密钥、批量经纬度换算、地图平台可视化操作等等。

初始数据里面有数据的省、市、县、街道、门牌号等详细地址，但是这类的详细地址是无法利用现有的函数做可视化分析的，所以需要python调用高德地图的API查询经纬度。

第一步：注册密钥

在高德地图API上相关位置的展现是以经纬度为基础的，为了批量获取位置的经纬度，我们按接口调用的要求先注册高德地图API以获取免费的密钥，这样才能使用该API。地址：https://lbs.amap.com/ ，在注册成功后，在应用管理里面点击“创建新应用”，填写相关信息，提交后在key栏即可获得你的密钥。

第二步：构造url参数获取经纬度

得到密钥后，可以在高德地图web服务API下的地理编码接口获取经纬度，地理编码/逆地理编码 API 是通过 HTTP/HTTPS 协议访问远程服务的接口，提供结构化地址与经纬度之间的相互转化的能力。我们需要参考接口参数文档发起HTTP/HTTPS请求，第一步申请的 Key 需作为必填参数一同发送。接收请求返回的数据（默认JSON格式），参考返回参数文档解析数据。

地理编码 API 服务地址

https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?parameters

parameters代表的参数包括必填参数和可选参数。所有参数均使用和号字符(&)进行分隔。

这里我只填了必要的参数，key和address两个参数，key是密钥参数。address是需要转换的地址。网页中有相关说明，根据示例URL，采用python3写出如下函数：

 1import pandas as pd2import requests3from requests.exceptions import ReadTimeout, ConnectTimeout4import csv567def transform(geo):8    parameters = { address : geo,  key :  c69bd09bde2e2117eff53df9b89750a8 }9    base =  https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo
10    loc = 0
11    try:
12        response = requests.get(base, parameters, timeout=2)
13        if response.status_code == 200:
14            answer = response.json()
15            loc = answer[ location ]
16        else:
17            pass
18    except (ReadTimeout, ConnectTimeout):
19    # ConnectTimeout指的是建立连接所用的时间，适用于网络状况正常的情况下，两端连接所用的时间。ReadTimeout指的是建立连接后从服务器读取到可用资源所用的时间。
20        pass
21    return loc
22
23
24if __name__ == "__main__":
25    loc_data = pd.read_csv("../kfc_china_stores.csv")
26    raw_loc = loc_data["city"] + loc_data["address_raw"]
27    with open("d:/kendeji.csv", "a", newline=  ) as csvfile:
28        # a表示追加写入，w表示写入
29        writer = csv.writer(csvfile)
30        # 先写入columns_name
31        # writer.writerow(["city", "geo_loc"])
32        i = 0
33        j = 0
34        for item in raw_loc[j:]:
35            if isinstance(raw_loc[i + j], str):
36                print([item, transform(item)])
37                # 表处于关闭状态才能写入或者追加写入
38                writer.writerow([item, transform(item)])
39            else:
40                writer.writerow([raw_loc[i+j], 0])
41            i = i + 1

这样我们就批量得到了经纬度，本来是在高德平台上是需要自己去调试JS代码来生成地图的，但是高德地图已经开发了轻量级的可视化平台，给没学过JS的我留了条活路，接下来就利用高德地图可视化平台直接一键式生成地图文件。

在个人的控制台里面有个数据可视化窗口，直接一步步创建自己的可视化项目即可。

在数据里面设置点的颜色、透明度和图例等信息，组件里面可以添加标题、动态播放器等，还可以选择地图背景。最后在右上角点击分享就可以获得该图的链接、代码或者截图。开发者可利用代码将可视化项目嵌入到自己的网页中。

此文花费了不少功夫，阿门！

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