写在前面：

身为一名工科专业的学生小白，随着学习阶段的不断深入，运用CSDN的频率也渐渐增加，同时也喜欢上了这个分享技术、经验、技巧的网站，逐渐沉浸于这个网站不时带给自己“一语惊醒梦中人”、“听君一席话、胜读十年书”的美妙感觉。
在学习和自己消化博主所提供的答案时，也养成了自己的一套思维体系。当然，随着学习时间的增加，这种理解肯定是越来越深刻，越来越成熟的。我想，这便是自己，以及大部分博主发表博文时的一个重要的动因，那就是记录自己的一些学习心得、总结和理解，将这种理解写成博文，形成一个日记式的技术文档，一方面给所有的技术人员分享自己的所见与所思，另一方面也给今后的自己一个记录，记录曾经的、甚至有些许“稚嫩”的想法。就像一个攀登者，用登山杖和脚印在身后留下自己的印记。或许，对于攀登者来说，山峰的美景自然是心之所向，但这些印记才是与这片天地最美妙的回响。

计划的学习路径：

博主现在的研究方向是：智能网联汽车与电驱动。属于计算机与汽车领域相交叉的新兴学科。因此需要大量的算法知识与编程工作。因此，我每天学习的总结与笔记也主要分为这两个大块，即算法（数学）知识与编程两个大的方面。其中：算法主要是深度学习算法，以及其基础：如机器学习算法、凸优化算法，和他们的数学基础，如矩阵分析、概率论等知识；而编程主要是Python和以其为基础的深度学习框架。另外，如果必要的化，肯还包括MATLAB或是C++的仿真程序等内容。因此，暂定的框架如下：

一. 编程学习总结

（1）Python总结
（2）NumPy总结
（3）Pandas总结
（4）matplotlib总结
（5）matplotlib总结
（6）机器学习库和框架总结

二. 算法学习总结

（1）数学基础
（2）凸优化
（3）经典算法总结

三. 项目技术代码分享

给自己的一些话：

学而时习，多看多想。积累经验，注重基础。

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