python百度地图api经纬度_Python调用百度地图和高德地图API批量获取国内城市地址经纬度坐标...

1 数据准备

经过尝试，百度地图API需要输入城市中文名称才能获取对应经纬度坐标，因此先将英文的城市名称转为中文

一共347个城市

由于在测试过程中发现高德和百度地图API分别有几个城市的地址无法获取经纬度，但是恰好能够互补，因此使用两种API联合获取347个国内城市的经纬度

需要注意的是该经纬度不是WGS84经纬度，有一定偏差，但是关系不大。

2 高德地图API

1 先注册成为开发者

查看地理编码的输入和返回参数：

代码如下：

import requests

import json

import pprint

import pandas as pd

import csv

import pprint

key='**********' #填入自己的key

#构建函数

def getlnglat(address):

url='https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo'

params = {'key':key,

'address':address}

res = requests.get(url, params)

json_data = json.loads(res.text)

return json_data

#打开cs

inpath=r"H:\02Course\00DATA\表格\cityname.xlsx"

outpath=r"H:\02Course\00DATA\表格\citylnglat_Gaode.xlsx"

df = pd.read_excel(inpath,encoding = 'UTF-8')

df['lng'] = 'collng'#创建新列存放经度

df['lat'] = 'collat'#创建新列存放纬度

for i in df.values:

b = i[2] #第一列的地址 .strip("'")

ind=i[0]

print(b)

json_data=getlnglat(b)

i[7] = json_data['geocodes'][0]['location']#获取经纬度

df['lng'][ind]=float(i[7].split(",")[0])#经度

df['lat'][ind]=float(i[7].split(",")[1])#纬度

pprint.pprint(json_data)

df.to_excel(outpath)

输出结果为：

3 百度地图API

代码如下：

import requests,csv

import pandas as pd

import json

import requests

import json

import pprint

ak = '*******'#ak需要去百度地图申请

def getlnglat(address):

url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?address={}&output=json&ak={}'.format(address,ak)

res = requests.get(url)

json_data = json.loads(res.text)

return json_data

inpath=r'H:\02Course\00DATA\表格\cityname.xlsx'

outpath=r'H:\02Course\00DATA\表格\citylinlat_Baidu.xlsx'

df = pd.read_excel(inpath,encoding = 'UTF-8')

df['lng'] = 'collng'#创建新列存放经度

df['lat'] = 'collat'#创建新列存放纬度

for i in df.values:

b = i[2] #第一列的地址

print(b)

ind=i[0]

json_data=getlnglat(b)

i[7] = json_data['result']['location']['lng']#获取经度并写入

i[8] = json_data['result']['location']['lat']#获取纬度并写入

df['lng'][ind]=float(i[7])

df['lat'][ind]=float(i[8])

print(i)

df.to_excel(outpath)

运行结果：

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