1. 导入环境

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltfrom IPython import display
from datetime import datetime
from datetime import date

2. 绘图方法


def myplot(x, y, label=None, xlimit=None, size=(9, 3),fileName=None):display.set_matplotlib_formats('svg')if len(x) == len(y):plt.figure(figsize=size)if xlimit and isinstance(xlimit, tuple):plt.xlim(xlimit)plt.plot(x, y, label=label)if label and isinstance(label, str):plt.legend()if fileName:plt.savefig(fileName)plt.show()else:raise ValueError("x 和 y 的长度不一致！")

3. 绘图

原始横坐标数组是一个字符串型的，无法直接用于plot(x, y)中的x


time[0:10]
array([['2019-01-01 00:14:00'],['2019-01-01 00:29:00'],['2019-01-01 00:44:00'],['2019-01-01 00:59:00'],['2019-01-01 01:14:00'],['2019-01-01 01:29:00'],['2019-01-01 01:44:00'],['2019-01-01 01:59:00'],['2019-01-01 02:14:00'],['2019-01-01 02:29:00']], dtype='<U19')

将字符串的时间转换成date对象

x_time= [datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') for d in time]

绘图

myplot(x_time, y_num, label='car_num', xlimit=(date(2019, 1, 1), date(2019, 1, 22) ),size=(12, 3),fileName='my_dataset-car-num.svg')

4.自定义x轴日期显示格式

如果想自定义坐标轴显示格式，可以更改一下绘图方法，通过DateFormatter来实现。

from matplotlib.dates import DateFormatterdef myplot(x, y, label=None, xlimit=None, size=(9, 3),fileName=None):display.set_matplotlib_formats('svg')if len(x) == len(y):plt.figure(figsize=size)if xlimit and isinstance(xlimit, tuple):plt.xlim(xlimit)plt.plot(x, y, label=label)if label and isinstance(label, str):plt.legend()if fileName:plt.savefig(fileName)# ======= 以下是新增代码ax = plt.gca()formatter = DateFormatter('%H:%M')ax.xaxis.set_major_formatter(formatter) # 设置时间显示格式   # ==============plt.show()else:raise ValueError("x 和 y 的长度不一致！")

效果如下：

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