复习回顾

在matplotlib模块中我们前面学习绘制如折线、柱状、散点、直方图等静态图形。我们都知道在matplotlib模块主要有三层脚本层为用户提供快捷的绘制图形方法，美工层接收到脚本层的命令后将绘制指令发送给后端，后端提供执行绘制操作、事件响应、图形渲染工作。具体的详情可见往期文章如下

在matplotlib模块中，除了以上静态图形的绘制，还提供Animation类支持绘制动态图制作

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本期，我们对matplotlib.animation绘制动态图方法学习，Let's go~

1. Animation 概述

Animation 是matplotlib模块制作实时动画的动画类，包含三个子类

Animation 是动画类的基类
TimedAnimation 是 Animation的子类，可通过绘制时间绘制每一帧动画
FuncAnimation 是基于Timed子类，可以通过重复调用fun()方法来绘制动画
ArtistAnimation 使用一组Artist对象来绘制动画

绘制动画特点
- 绘制对象引用：动画对象要在制作动画时要保持长期有效，否则会被系统资源回收，动画暂停
- 动画计时器：是对动画对象推进的唯一引用对象
- 动画保存：需要使用animation.save、animation.To_html5_video或animation.To_jshtml进行动画保存
- matpoltlib.animation 还提供关于电影格式的类

动画制作方法

matplotlib.animation.Animation()是动画类的基类，是不能被使用的。常用的两个类主要animation两个子类

matplotlib.animation.FuncAnimation

matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, func,
frames=None,
init_func=None,
fargs=None,
save_count=None,
* , cache_frame_data=True,
**kwargs)
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matplotlib.animation.ArtistAnimation

matplotlib.animation.ArtistAnimation(fig,
artists,
*args,
**kwargs)
复制代码

2. 绘制动态图步骤

matplotlib 绘制动态图最重要的是要准备好每一帧显示的数据，通常我们使用FuncAnimation可以传入产生连续数字的func方法，因此绘制动态图主要步骤为：

导入绘制图形的matplotlib.pyplot和制作动态图的matplotlib.animation

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
复制代码

使用Pyplot.subplots创建一个fig画布对象和一组子图

fig,ax = plt.subplots()
复制代码

调用numpy.random或者numpy.arange()等方法准备x,y轴数据

x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
复制代码

Axes对象调用plot()、scatter()、hist()等绘制方法，并赋值给list对象

line, = ax.plot(x, np.cos(x),color="pink")
复制代码

需要定义一个专门update data方法生成每一帧显示的数据例如func()

def update(i):line.set_ydata(np.cos(x + i / 50))return line,
复制代码

调用animation.FuncAnimation把fig和update()方法

ani = animation.FuncAnimation(fig, update, interval=20, blit=True, save_count=50)
复制代码

调用plt.show()显示出动态图

plt.show()
复制代码

我们可以调用animation.save("movie.gif",writer="pillow")保存动画为gif格式

ps:我们需要提前pip install pillow 安装pillow库，否则会提示无法使用


ani.save("movie.gif",writer='pillow')复制代码

3. 小试牛刀

我们使用animation类绘制直方动态图，在绘制的过程中需要注意几点

使用numpy.linspace生成100个在-5，5的等差数列
使用numpy.random.randn()生成随机数据
Axes对象调用hist()返回n,bins,BarContainer
定义一个递归update()函数，使用Python闭包跟踪barcontainer来更新每次直方图矩形高度
调用animation.FuncAnimation()方法绘制动态图

def drawanimationhist():fig, ax = plt.subplots()BINS = np.linspace(-5, 5, 100)data = np.random.randn(1000)n, _ = np.histogram(data, BINS)_, _, bar_container = ax.hist(data, BINS, lw=2,ec="b", fc="pink")def update(bar_container):def animate(frame_number):data = np.random.randn(1000)n, _ = np.histogram(data, BINS)for count, rect in zip(n, bar_container.patches):rect.set_height(count)return bar_container.patchesreturn animateax.set_ylim(top=55)ani = animation.FuncAnimation(fig, update(bar_container), 50,repeat=False, blit=True)plt.show()
复制代码

总结

本期，我们对matplotlib模块制作动态图类animation相关方法学习。在绘制动态图过程中，需要定义func方法来更新每一帧所需要的数据。

以上是本期内容，欢迎大佬们点赞评论，下期见～

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复习回顾

1. Animation 概述

绘制动画特点

动画制作方法

2. 绘制动态图步骤

3. 小试牛刀

总结

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