一、对于表的介绍、基本概念与操作

1.1MySQL的数据类型

1.2表操作

1.2.1创建表

1.2.2 查看表

1.2.3 查看表结构

1.2.4 删除表

二、 insert插入

2.1 新增关键字 insert

2.1.1 常见错误类型

指定一列插入数据

2.2 指定列插入数据

2.2.1 指定一个列：（列名）

2.2.2指定多个列（用逗号,分隔）

2.2.3多列同时插入

三、select查询

3.1全列查询

3.2 单列查询

3.3 查询的列为“表达式”

3.4 给查询结果指定别名

3.5 去重distinct

3.6 针对查询结果进行排序order by

3.7 对别名/表达式来进行排序

3.8 指定多个列进行排序

四、where条件查询

4.1 条件查询where

4.2 同一行的两个列进行比较

4.3 in

4.4 %

4.5 _下划线

4.6 limit

五、update修改、delete删除

5.1 update修改

5.2 delete删除

六、数据库约束

6.1 not null

6.2 unique

6.3 default

6.4 foreign key

6.5 数据库实体的关系：

6.5.1 一对一

6.5.2 一对多

6.5.3 多对多

6.5.4 没关系

七、聚合查询

7.1 count

7.2 sum

7.3 AVG

7.4 MAX&&MIN

八、联合查询

九、group by 分组

9.1 分组前指定条件

9.2 分组后指定条件

编辑

9.3 分组前后都指定条件

十、索引

10.1 概念

10.2 作用

10.3 使用场景

10.4 使用

10.5 索引在mysql中的数据结构

十一、事务

11.1事务的概念

11.2 使用

11.3 事务核心特性

11.4 脏读问题（dirty data）

11.5 幻读问题

11.6 隔离级别

一、对于表的介绍、基本概念与操作

MySQL对于表的介绍、基本概念与操作_嘎嘎烤鸭的博客-CSDN博客

数据库里的表，每一个列都是带有类型的。所有行的对应列存的数据必须是同一类。

1.1MySQL的数据类型

数值类型：分为整型和浮点型：

字符串类型

日期类型

1.2表操作

1.2.1创建表

要想操作表，必须先选中数据库（ use 数据库）

create table 表名（列名类型，列名类型.....)

注意： varchar（20）后面括号中的20是20个字符不是字节

注意：

a、同一个数据库中不能有名字相同的两个表

b、列名和表名不能和SQL关键字重复如果非要这么搞，可以给类名/表名加上反引号引起来

1.2.2 查看表

show tables;

1.2.3 查看表结构

desc 表名；

1.2.4 删除表

drop table 表名；

注释：可以使用"comment"或"--"增加字段说明。

实操题：

有一个商店的数据，记录客户及购物情况，有以下三个表组成：

商品goods(商品编号goods_id，商品名goods_name, 单价unitprice, 商品类别category, 供应商provider)
客户customer(客户号customer_id,姓名name,住址address,邮箱email,性别sex，身份证 card_id)
购买purchase(购买订单号order_id,客户号customer_id,商品号goods_id,购买数量nums)

SQL建库

二、 insert插入

mysql数据库中的插入数据insert，中文字符集配置_嘎嘎烤鸭的博客-CSDN博客

C：create 新增

D：update 修改

R：retrieve 查询

D：delete 删除

进行增删查改，必须先选中数据库

2.1 新增关键字 insert

SQL 使用 insert 关键字来表示新增数据

每次新增都是直接新增一行（一条记录）

insert into 表名 value（列,列.....）;

注意：

value后面的（）中的内容个数、类型必须和表的结构匹配

在SQL中，‘’（单引号）和“”（双引号）都可以表示字符串，因为SQL没有字符类型，只有字符串类型，这种编程语言对单双引号要求不高

2.1.1 常见错误类型

1、列数不匹配

2、列的类型不匹配

可以存中文字符的数据吗？

insert除了可以插入完整的一行数据之外。还可以指定哪列插入

此时，未被指定的列，则是默认值来进行填充

2.2 指定列插入数据

insert除了可以插入完整的一行数据之外。还可以指定哪列插入

此时，未被指定的列，则是默认值来进行填充

2.2.1 指定一个列：（列名）

2.2.2指定多个列（用逗号,分隔）

2.2.3多列同时插入

一次性插入多个行——一个sql插入多条数据

实现方法：insert 语句values后面跟多个（）

每一组括号对应一行(一条记录)

insert插入效率问题：

在mysql中，一次插入1条数据，插10次比一次性插入10条效率低，因为insert是通过网络访问的，发送请求返回网络响应都是要时间的，数据库服务器是把数据保存在硬盘上的（硬盘读取要时间）
mysql关系型数据库每次进行sql操作，内部都会开启一个事务（开启事务也是要时间开销的）

一、查看数据库字符集类型

show variables like '%character%';

创建数据库时，如果手动指定过字符集，就以手动的为准，没有手动指定，就会读取mysql的配置文件my.ini里的默认字符集。默认字符集是拉丁文，不支持中文。

二、更改数据库字符集

1、删除之前的库，重新建一个指定utf-8字符集的数据库。（一定要删除数据库，妄想中途改变字符集，继续使用）

2、找到自己文件目录下mysql中的my.ini

3、打开my.ini记事本，找到[mysql]节点，

找到default-character-set，改成default-character-set=utf8

如果是#default-character-set=utf8，把#删除(前面有#号表示注释，需要删除#)

最后保证下面的样子：

4、ctrl+s保存

5、重启mysql（让服务器重新加载配置文件）

6、查看

7、使用

三、select查询

mysql数据库基本操作中select查询_嘎嘎烤鸭的博客-CSDN博客

3.1全列查询

select * from 表名；

3.2 单列查询

select 列名 from 表名；

3.3 查询的列为“表达式”

查询列为“表达式”，在查询过程中会进行一个简单的计算（列和列之间，行和行之间不行）

给所有同学的年龄加10

注意：进行表达式查询的时候，查询结构是一个临时表，并不会写入硬盘，（临时表的类型也不是和原始表的类型完全一致，会尽可能把数据表示进去），select只是查询，无论如何操作select都不会修改硬盘上的数据！！

查询所有同学的三门课总分

查询临时表的列名就是写的表达式

3.4 给查询结果指定别名

3.5 去重distinct

查询的时候，针对列来进行去重（把有重复的记录合并成一个）

指定几个列就要求一定要这几个列重复才可以

3.6 针对查询结果进行排序order by

默认从小到大排序 asc

从大到小手动改成desc（descend）

关于排序的注意事项：

如果sql中没有显式的写order by ，认为查询结果的顺序是不可预期的（mysql没有承诺默认顺序是按照插入顺序依次排列的）
如果要排序的列中有NULL，则视NULL为最小值
要是多个记录，排序的列值相同，此时先后顺序也是不确定的

3.7 对别名/表达式来进行排序

按照同学的总成绩进行排序

在sql中，null和任何值进行计算，结果还是null

3.8 指定多个列进行排序

优先级问题：

先以第一列为标准排序，当第一列重复时，再按照第二个列的标准排序........

可以为每一列指定从小到大或者从大到小排序，在每一列后加asc或者desc

四、where条件查询

mysql数据库基本操作中where条件查询_嘎嘎烤鸭的博客-CSDN博客

4.1 条件查询where

针对查询结果，按照一定的条件进行筛选！！！

通过where指定一个条件，把查询到的每一行都带入到条件中，

看条件是真还是假，真->保留到临时表，假->舍弃

在SQL中 = 又变回“比较相等”（只在where子句中）
使用 = 来比较某个值和NULL的相等关系，结果还是NULL，NULL又会被当成false
所以就有了 <=> 针对NULL特殊处理

因为NULL和任何数据进行运算都是NULL，这里NULL<60结果还是NULL，当成了false，不打印。解决方法：加个条件or，带上NULL。

4.2 同一行的两个列进行比较

注意：where字句不能使用列的别名来比较

内部原理解释：mysql里执行查询操作时，先针对每行记录计算条件，并按条件筛选，满足条件的记录才会取出对应的列，并且计算里面的表达式（生成别名）——先where条件筛选再as total起别名。

所以先开始where的时候还没有生成total，这个条件都不认识，那么计算机自然会报错

逻辑运算符AND

查询语文成绩大于80且数学成绩大于80的同学

逻辑运算符OR

查询语文成绩大于80或者数学成绩大于80的同学

技巧：条件中有and和or，先计算and再算or。但是一般不建议记优先级，最好的办法是加括号（）

between...and...

between A and B ——> [A,B] 左右都是闭区间

查询数学成绩是30或者55或者66的同学

4.3 in

用in更方便

4.4 %

查询姓马的同学的成绩（开头第一个字是马）

%可以表示任意字符（0个也是），以马开头的name都可以被查出来

马%：以马开头的
%马：以马结尾的
%马%：无论开头还是结尾，有马就行

4.5 _下划线

_下划线，匹配任意一个字符

一个下划线就是一个字符

注意：模糊查询like对数据库来说开销还是比较大的

mysql支持的模糊匹配功能非常有限

实际开发中，可能会遇到更复杂的模糊匹配

可能会描述一些更复杂的规则，某某字符出现在什么位置范围，重复出现的次数。。。。

这就需要正则表达式来描述这种字符串的规则

正则表达式：使用一些特殊的规则，来描述一个字符串长啥样，那么查询或进行其他操作时，就可以按照这套规则来进行匹配。

解决方法：使用<=>和NULL比较；

is null 要求只能比较一个列是否为空，而<=>可以直接比较两个列，一行里有两列都是null也可以查询出来。

条件查询不仅仅是搭配select使用，update/delete也会搭配where子句，对应的条件用法也是完全相同的。
通过条件来对结果集合进行限制，以防止select * 的卡死

4.6 limit

限制查询结果的数量limit

直接在查询语句的末尾加上limit指定数字N，N表示这次查询最大结果的数量。

在数据库中，分页查询主要就是通过limit来实现的。

搭配offset就可以指定从第几条开始筛选了，（offset的值从0开始计算）

五、update修改、delete删除

mysql数据库基本操作中update修改、delete删除基本操作_嘎嘎烤鸭的博客-CSDN博客

5.1 update修改

update 表名 set 列名=值 where 条件；

注意：修改操作是在改服务器里的硬盘数据了，修改后会持续生效。故update操作是很危险的。

修改操作还可以使用表达式来进行修改

没写where子句，就是匹配所有行

语法细节：不可以使用-=或+=

同时修改多个列，列与列之间用逗号，分隔

update搭配order by 和limit等子句来进行使用

给总成绩倒数第四名的同学，数学成绩设置成10分

先加和得到总分
按照总分进行排序
取结果的前三个

5.2 delete删除

delete from 表名 where 条件；

delete也是在修改数据库服务器的硬盘，持久化删除

后面的条件也是和update一样，可以支持where 、order by 、limit

如果没写条件，就会把表里所有的记录都删除，非常危险

这种删除，只是删了表里的数据，表还是存在只是空了

drop是把整个表全部都删除了

六、数据库约束

数据库约束【mysql】_嘎嘎烤鸭的博客-CSDN博客

约束就是让数据库帮助程序员更好的检查数据是否正确！

6.1 not null

NOT NULL指定某列不能存储NULL值

6.2 unique

UNI保证某列的每行必须有唯一的值

数据库是如何判断这条记录是重复的，先查找再插入，如果没有重复的就插入，重复了不允许插入。

约束是可以组合在一起使用的，同时加上not null和unique

PRI = primary key4

主键约束就是not null和unique

主键也同样是在插入记录的时候先查找再插入的

正因为主键和unique都有先查询的过程，mysql就会默认给primary key 和 unique 这样的列，自动添加索引来提高查询的速度

实际开发中，大部分的表一般都会带一个主键，主键往往是一个整数表示的id
在mysql中，一个表里只能有一个主键，不能有多个
虽然主键不能有多个，mysql允许把多个列放到一起共同作为一个主键（联合主键）
主键另外一个非常常用的方法，就是使用mysql自带的"自增主键"作为主键的值，

插入id的时候，可以手动指定，也可以不动手指定（null），则会有mysql自动生成。

当mysql的数据量比较小，所有的数据都在一个mysql服务器上时，自增主键是可以很好工作的。

如果mysql的数据量很大，一台主机放不下，就需要进行分库分表，使用多个主机来进行存储了。本质上就是把一张大表分成多个小表，每个数据库服务器分别只存储一部分数据。

6.3 default

default 规定没有给列赋值时的默认值

6.4 foreign key

foreign key 外键约束，针对两个表之间产生的约束

此处外键约束的含义就是要求student里的classId务必要在class表的id列中存在。

学生表中的数据要依赖班级表的数据，班级表的数据要对学生表产生约束力（父亲对孩子有约束力），此处起到约束作用的班级表就叫做父表，被约束的表叫做子表

外键约束是父表约束子表，但实际上子表也在约束父表。

我们试图删除class表中id为1的记录，发现删除失败，因为id为1的被子表引用了。

id为3的没有被子表引用，可以删除

如果想删除，那就需要先删除子表，再删除父表

创建外键约束时，一定是先创建父表再创建子表

6.5 数据库实体的关系：

6.5.1 一对一

教务系统中，一个学生对应一个账号

把学生和账号放到同一个表里
学生和账号放在不同的表里，相互关联

6.5.2 一对多

教务系统中，班级和学生的关系

学生和班级放在不同的表里，相互关联

6.5.3 多对多

教务系统中，课程和学生的关系

三张表：

6.5.4 没关系

如果两个实体往上述三个关系中都套不进去，就是没关系

如何通过关系建表：

找实体，给每个实体都安排个表（需求中的关键字）
明确实体的关系（往固定造句格式中套）
根据这些关系使用固定的方法来建表

七、聚合查询

聚合查询、联合查询【mysql数据库】_嘎嘎烤鸭的博客-CSDN博客

把查询结果插入到另一个表中（相当于复制表）

要求查询结果临时表的列数和列的类型，要和student2这里匹配

聚合查询本质上是针对行和行之间的运算

聚合查询需要搭配聚合函数

7.1 count

不一定非要写星号（*），还可以写成任意的列名/表达式

虽然有一行是全NULL，count计算会把全为NULL的行也给计算进去

7.2 sum

sum求和，把这一列的所有行进行加和，要求这个列得是数字（不能是字符串/日期）

7.3 AVG

7.4 MAX&&MIN

求和，平均，最大，最小这些操作都是针对数字类型的列进行的。

表达式的聚合计算

八、联合查询

聚合查询、联合查询【mysql数据库】_嘎嘎烤鸭的博客-CSDN博客

包括：内连接，外连接，子查询，合并查询

多表查询的基本执行过程：笛卡尔积

笛卡尔积通过排列组合：列数是两个表列数的和，行数是两个表行数的积

通过条件，排除无意义的数据。

练习：

drop table if exists classes;
drop table if exists student;
drop table if exists course;
drop table if exists score;create table classes (id int primary key auto_increment, name varchar(20), `desc` varchar(100));create table student (id int primary key auto_increment, sn varchar(20),  name varchar(20), qq_mail varchar(20) , classes_id int);create table course(id int primary key auto_increment, name varchar(20));create table score(score decimal(3, 1), student_id int, course_id int);insert into classes(name, `desc`) values
('class1', 'desc1'),
('class2','desc2'),
('class3','desc3');insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values
('09982','likui','xuanfeng@qq.com',1),
('00835','puti',null,1),
('00391','baisuzhen',null,1),
('00031','xuxian','xuxian@qq.com',1),
('00054','buxiangbiye',null,1),
('51234','haohaoshuohua','say@qq.com',2),
('83223','tellme',null,2),
('09527','laowai','foreigner@qq.com',2);insert into course(name) values
('Java'),('wenhua'),('yuanli'),('chinese'),('math'),('english');insert into score(score, student_id, course_id) values
-- likui
(70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6),
-- puti
(60, 2, 1),(59.5, 2, 5),
-- baisuzhen
(33, 3, 1),(68, 3, 3),(99, 3, 5),
-- xuxian
(67, 4, 1),(23, 4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6),
-- buxiangbiye
(81, 5, 1),(37, 5, 5),
-- haohaoshuohua
(56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6),
-- tellme
(80, 7, 2),(92, 7, 6);

4个表：student 学生表、 classes 班级表、 course 课程表、 score 分数表

查询许仙同学的成绩

写法1：from多个表

1、先笛卡尔积

2、引入连接条件

3、根据必要需求，加入必要的条件即可

4、把不必要的列去掉，保留想关注的列

写法二：join on

写法三：inner join

注意： from多个表只能够实现内连接，而join on既可以实现内连接也可以使用外连接。

查询所有同学的总成绩及个人信息

第一步：笛卡尔积

第二步：加上连接条件

第三步：加上聚合查询，把同一个学生的行合并到一个组里，同时计算总分

第一步：笛卡尔积

第二步：引入连接条件：三张表需要两个连接条件

第三步：精简一些不必要的列

用join on也是没问题的

内连接和外连接在大多数情况下是没有区别的，比如要连接的两个表里面的数据都是一一对应的，这时是没有区别的，如果不是一一对应，内连接和外连接就有区别了。

如果不是一一对应

自连接：自己和自己进行笛卡尔积

SQL中无法针对行和行之间的条件比较，需要使用自连接，把行转成列

显示所有‘计算机原理’成绩比‘java’成绩高的成绩信息

子查询：把多个SQL组合成一个,把一个查询作为另一个查询的一部分条件（套娃），代码可读性非常差，执行效率也非常差（慎用）

单行子查询：返回一行记录的子查询

insert into classes(name, `desc`) values
('计算机系2019级1班', '学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法'),
('中文系2019级3班','学习了中国传统文学'),
('自动化2019级5班','学习了机械自动化');
insert into student(sn, name, qq_mail, classes_id) values
('09982','黑旋风李逵','xuanfeng@qq.com',1),
('00835','菩提老祖',null,1),
('00391','白素贞',null,1),
('00031','许仙','xuxian@qq.com',1),
('00054','不想毕业',null,1),
('51234','好好说话','say@qq.com',2),
('83223','tellme',null,2),
('09527','老外学中文','foreigner@qq.com',2);
insert into course(name) values
('Java'),('中国传统文化'),('计算机原理'),('语文'),('高阶数学'),('英文');
insert into score(score, student_id, course_id) values
-- 黑旋风李逵
(70.5, 1, 1),(98.5, 1, 3),(33, 1, 5),(98, 1, 6),
-- 菩提老祖
(60, 2, 1),(59.5, 2, 5),
-- 白素贞
(33, 3, 1),(68, 3, 3),(99, 3, 5),
-- 许仙
(67, 4, 1),(23, 4, 3),(56, 4, 5),(72, 4, 6),
-- 不想毕业
(81, 5, 1),(37, 5, 5),
4.2.1 内连接
-- 好好说话
(56, 6, 2),(43, 6, 4),(79, 6, 6),
-- tellme
(80, 7, 2),(92, 7, 6);

多行子查询：返回多行记录的子查询

查询“语文”或“英语”课程的成绩信息

先根据课程名字查询出课程id
再根据课程id查询出课程分数

注意：查询结果放在内存中，如果查询结果太大了，内存放不下，in就用不了了，可以使用exists代替，exists本质上就是让数据库执行很多个查询操作，但是exists可读性比较差，执行效率也大大低于in（适合解决特殊场景）

合并查询：本质上是把两个查询的结果集合成一个，union、union all

查询id小于3，或者名字为“英文”的课程：

or和union的区别：

or查询只能来自同一张表，union查询可以是来自不同的表，只要查询的结果的列匹配即可。

union和union all的区别：

union 会进行去重（把重复的行只保留一行），union all可以保留多份，不会去重。

九、group by 分组

group by 分组【mysql数据库】_嘎嘎烤鸭的博客-CSDN博客

引入group by 可以针对不同的组来分别进行聚合

//数据
create table emp( id int primary key auto_increment, name varchar(20) not null,role varchar(20) not null,salary numeric(11,2)
);insert into emp(name, role, salary) values
('马云','服务员', 1000.20),
('马化腾','游戏陪玩', 2000.99),
('孙悟空','游戏角色', 999.11),
('猪无能','游戏角色', 333.5),
('沙和尚','游戏角色', 700.33),
('隔壁老王','董事长', 12000.66),
('小马','服务员', 1200.20),
('kiki','游戏陪玩', 2000.20),
('马斯克','董事长', 12000000.20);

不用group by 分组的时候，相当于就只有一组，把所有的行进行聚合。

根据角色role这个类来进行分组，统计平均工资salary

把role这一列值相同的行分成了一组，然后计算平均值也是针对单个分组而言的。

分组查询指定条件，分为

分组前指定条件（先筛选，再分组）where
分组后指定条件（先分组，再筛选）having
分组前后都指定条件where having

9.1 分组前指定条件

统计每个岗位的平均薪资，但是刨除某个人的数据

9.2 分组后指定条件

查询每个岗位的平均工资，但是刨除平均薪资在1000一下的

9.3 分组前后都指定条件

十、索引

索引【MySQL】_嘎嘎烤鸭的博客-CSDN博客

10.1 概念

索引是一种特殊的文件，包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引，并指定索引的类型，各类索引有各自的数据结构实现。

10.2 作用

数据库中的表、数据、索引之间的关系，类似于书架上的图书、书籍内容和书籍目录的关系。索引所起的作用类似书籍目录，可用于快速定位、检索数据。索引对于提高数据库的性能有很大的帮助。

10.3 使用场景

要考虑对数据库表的某列或某几列创建索引，需要考虑以下几点：

数据量较大，且经常对这些列进行条件查询。
该数据库表的插入操作，及对这些列的修改操作频率较低。
索引会占用额外的磁盘空间。

满足以上条件时，考虑对表中的这些字段创建索引，以提高查询效率。反之，如果非条件查询列，或经常做插入、修改操作，或磁盘空间不足时，不考虑创建索引。

举一个形象的例子，索引本质上相当于“书的目录”，通过目录就可以快速的找到章节对应的位置，索引的效果就是加快了查找的速度。

数据库操作查的概率比增删改的概率要大得多，因此大多数情况下，引入索引还是比较好的选择，但是注意，索引也会增加增删改的时间开销（增删改需要调整已经创建好的索引目录），还会增加空间的开销（构造索引，也需要额外的硬盘空间来保存）。

10.4 使用

mysql数据库创建主键约束（PRIMARY KEY）、唯一约束（UNIQUE）、外键约束（FOREIGN KEY）时，会自动创建对应列的索引。

查看索引——show index from 表名;
    创建索引：对于非主键、非唯一约束、非外键的字段，可以创建普通索引——create index 索引名 on 表名(字段名);
    删除索引——drop index 索引名 on 表名;

创建索引最好是在表创建之初就把索引给搞好，否则在数据很多的情况下是很危险的操作。

吃掉大量的磁盘IO，这段时间内数据库是无法被正常运行的（删除索引也是如此）

针对性别这样的列添加索引是无法提高查找数据的

要是已经有大量数据了，再进行操作就要慎重了

索引创建好之后不需要手动使用，直接查询的时候数据库会自动的来走索引，SQL是通过数据库的执行引擎来执行的，执行引擎内部会有优化操作（自动评估，选择成本最低，速度最快的方法），查询是否在走索引或者怎么走的是不好预测的，可以使用explain这个关键词来显示查询过程中具体的使用索引的情况。

10.5 索引在mysql中的数据结构

是哈希表吗？不是

哈希表只能比较相等，无法进行范围查询（显然mysql经常要范围查询）

是二叉搜索树吗？不是

二叉可以范围查询，但元素个数多了树的高度会很高，元素的比较次数就会比较多

是N叉搜索树（B树）吗？不是

虽然比较次数较二叉没怎么减少，但是读写硬盘的次数减少了

是B+树吗？是滴~

为数据库量身定做的数据结构

B+树也是一个N叉搜索树，每个节点上可能包含N个key，N个key划分出N个区间，最后一个key相当于是最大值。
父元素的key会在子元素中重复出现，并且是子元素中的最大值（这样重复出现导致叶子节点包含了所有数据的全集，非叶子节点中的所有值都会在叶子节点中体现出来）
叶子节点用类似链表的方式首尾相连

B+树的优点：

作为一个N叉树，高度降低了，比较的时候硬盘IO次数减少了
    更适合进行范围搜索
    所有的查询都是要落在叶子节点上的，所以无论查询哪个元素，中间比较的次数差不多，查询操作比较均衡
    由于所有的key都会在叶子节点中体现，因此非叶子节点不必存表的真实数据（数据行），只需要把所有的数据行给放到叶子节点上即可（非叶子节点只需要存索引列的值）

非叶子节点中只存了简单的id，所以空间成本大大降低，可以在内存中缓存，提高查询速度，减少硬盘IO次数。

B+树这个结构只是针对mysql的InnoDB这个数据库引擎里面所典型使用的数据结构。（不同的数据库所使用的数据结构也是不同的）

十一、事务

事务【mysql】_嘎嘎烤鸭的博客-CSDN博客

11. 1事务的概念

事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要么全部成功，要么全部失败。在不同的环境中，都可以有事务。对应在数据库中，就是数据库事务。

把多个操作打包成一个整体，要么全部都执行完，要么一个都不执行（原子性），这是事务最核心的特性。

执行出错，自动恢复成执行前的样子,这样的逆操作叫做 “回滚”（rollback）

回滚就是把执行过的操作逆向恢复回去，（数据库会记录每个操作，如果某个操作出错就会回滚）

11.2 使用

（1）开启事务：start transaction;

（2）执行多条SQL语句

（3）回滚或提交：rollback/commit;

说明：rollback即是全部失败，commit即是全部成功。

开启事务后，中间的sql不会立即就执行，而是先攒着，等commit再统一执行（保证原子性）

start transaction;
-- 阿里巴巴账户减少2000
update accout set money=money-2000 where name = '阿里巴巴';
-- 四十大盗账户增加2000
update accout set money=money+2000 where name = '四十大盗';
commit;

11.3 事务核心特性

原子性（事务的初心）
一致性事务执行前执行后都得是数据合法的状态
持久性（硬盘）事务产生的修改都是会写入硬盘的，即使程序重启，事务也可以正常工作
隔离性一个数据库服务器同时执行多个事务时，事务之间的“相互影响程度”

关于隔离性：

mysql服务器要同时给多个客户提供服务，此时多个客户端之间可能会同时发起事务，尤其是这多个事务在操作同一个数据库的同一张表，这个时候就会出问题。

隔离性越高，事务之间并发程度越低，执行效率越慢，数据准确性越高（算钱）

隔离性越低，事务之间并发程度越高，执行效率越快，数据准确性越低（点赞数）

11.4 脏读问题（dirty data）

事务之间完全并发，没有任何限制，就会出现脏读问题

解决办法：降低事务的并发性，提高隔离性（俗称“加锁”）

加锁：事务B写数据的时候，事务A停止读数据；事务A读数据的时候，事务B停止写数据

11.5 幻读问题

在同一个事务中两次读到的结果集不同，

解决办法：串行化，彻底舍弃并发

事务B写数据的时候，事务A停止任何操作

11.6 隔离级别

read uncommitted：不做任何限制，事物之间随意并发执行，并发程度最高，隔离性最低，会产生脏读+幻读+不可重复读问题
read committed：对写操作加锁，并发程度降低，隔离性提高，解决脏读问题，依旧存在幻读+不可重复读的问题
repeatable read（默认）：对写操作和读操作都加了锁，并发程度再次降低，隔离性又提高，解决脏读+不可重复读问题，可能存在幻读的问题
serializable：严格串行化，并发程度最低，隔离性最高，可以解决脏读+幻读+不可重复读的问题

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【MySQL】内容汇总

一、对于表的介绍、基本概念与操作

1.1MySQL的数据类型

1.2表操作

1.2.1创建表

1.2.2 查看表

1.2.3 查看表结构

1.2.4 删除表

二、 insert插入

2.1 新增关键字 insert

2.1.1 常见错误类型

2.2 指定列插入数据

2.2.1 指定一个列：（列名）

2.2.2指定多个列（用逗号,分隔）

2.2.3多列同时插入

三、select查询

3.1全列查询

3.2 单列查询

3.3 查询的列为“表达式”

3.4 给查询结果指定别名

3.5 去重distinct

3.6 针对查询结果进行排序order by

3.7 对别名/表达式来进行排序

3.8 指定多个列进行排序

四、where条件查询

4.1 条件查询where

4.2 同一行的两个列进行比较

4.3 in

4.4 %

4.5 _下划线

4.6 limit

五、update修改、delete删除

5.1 update修改

5.2 delete删除

六、数据库约束

6.1 not null

6.2 unique

6.3 default

6.4 foreign key

6.5 数据库实体的关系：

6.5.1 一对一

6.5.2 一对多

6.5.3 多对多

6.5.4 没关系

七、 聚合查询

7.1 count

7.2 sum

7.3 AVG

7.4 MAX&&MIN

八、联合查询

九、group by 分组

9.1 分组前指定条件

9.2 分组后指定条件

9.3 分组前后都指定条件

十、索引

10.1 概念

10.2 作用

10.3 使用场景

10.4 使用

10.5 索引在mysql中的数据结构

十一、事务

11. 1事务的概念

11.2 使用

11.3 事务核心特性

11.4 脏读问题（dirty data）

11.5 幻读问题

11.6 隔离级别

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