axureux中后台管理信息系统通用原型方案 v2_前端公共图表数据大盘方案

作者 | 马一文

程序员中的一种，偶尔吟湿作对，润滑万物 ——子慕大诗人

前言

前端常常会在的业务中后台开发数据统计图表，对于类似 Echarts 这种配置性极强的库，需要花费很多时间查看文档，一个项目中统计图表大多情况下只占少部分，平时写的不多容易忘记配置，重复开发的效率低。产品经理对于图表的设计个性化明显(今天看到一种样式的图表觉得也挺好，然后就想照搬到自己业务之中)，同类型的图表可能样式不一，代码又得重新写。总归给人的感受就是开发效率低，产品设计效率低。

在文章的开始我们先来看看一个前端平常在开发各种数据图表时，可能经历的过程，以 Echarts 为例：

打开 echarts 官网。
查看实例界面，参考需要实现的类似的图例，找到合适的实例拷贝需要的实例代码。
打开业务项目复制代码，发现需要安装依赖，也许通过 html 中 script 引入，也许通过模块方式引入(这种情况下可能还需要配置一下 webpack 解决一些依赖优化的问题)。
发现细节上和 ui 或者产品原型不符，开始查找文档配置，比如：轴线颜色，刻度颜色，内间距，提示器，文案模版等等。
做第二个图表的时候，发现和第一个类似都是折线图，但是这次是一个图中有多个折线，ui 在细节上又发生了一些变化，然后重复上面步骤 4。
一段时间以后，另一个业务项目，再次需要做数据图表。这个时候，想到以前做过，然后找到老项目对比图表，拷贝类似的代码，进行修改，发现细节不一致的地方又开始步骤 4。

因为每次做的图表不一样重复步骤 4、5 几次以后，耗费的时间已经很多了，加上配置代码本身就比较多，2、3个图表就能让代码上一百行。经历过几次这样的折腾以后，可能稍微熟悉了一下 API，但是仍然会觉得每次开发的效率好低。于是就有了今天所做的分享，下面进入正文。

方案

针对公司各个业务中后台项目开发数据统计图表的应用场景，为了解决以上两个效率问题，我想到了通过下面两个方向来做处理：

抽象代码减少应用代码量，傻瓜式配置避免每一个开发者花费时间重复阅读文档 —— 提升开发效率。
统一图表使用风格，减少一定程度个性化，提供图表界面和对应组件代码 —— 提升产品设计效率。

简单来说，就是封装公共图表组件供团队使用，约定统一图表样式，提供可视化界面文档。优点：

只关心更核心的配置、组件抹去配置细节、提升开发效率。
提升产品设计效率、省去设计选择的时间。

缺点：

缺少一定灵活性(抽离常用部分，牺牲灵活性，多用共性)。
公共图表组件开发需要投入成本。

实施

JS 组件库

目的和方向已经明确，我们可能会第一时间想到，那肯定就是基于三方图表库做一次组件封装，通过 npm 安装依赖，最后再写好文档就行了。现在称它为 JS 组件库方案，那我们来考虑考虑此方案组件库的一个实现和使用流程，以 Echarts 为例：

新建一个代码库，安装 echarts 依赖。
新建组件(比如一个折线图组件)。
封装组件参数，回调方法等。
如果要兼容 vue，angular，react，组件代码需要写三套兼容，或者通过代码优化和构建处理，一套代码生成多种框架组件。
定版本，发布组件库。
写一个网页文档并在网页上展示实例。
业务系统安装组件库使用。
如果代码需要升级或者修改 bug，需要重新修改组件库，并发新版本，业务系统重装依赖。

下图为此方案的示意图：

但是以上的方案带来了一些麻烦和问题：

可能需要兼容多套框架，组件库开发成本增加。
修改 bug 和库升级都需要发版本，每一个业务系统都有可能需要在一个版本之后更新依赖，维护成本增加。

Iframe 方案

而我最初的下手点是通过 iframe + postMessage 来实施了这套方案，下面介绍一下此方案。此方案最终把一个个组件输出为一个静态的页面，通过 iframe 的方式，嵌入到我们的业务系统之中，通过 postMessage 来传递数据、配置和事件绑定。先介绍一下大致开发和使用流程，而后对其优劣做分析。

新建代码库，安装 echarts 依赖。
新建页面组件(比如一个折线图组件)。
封装组件参数，回调方法等。
打包输出为一个个静态资源页面，发布到静态资源服务器。
写一个网页文档并在网页上展示实例。
业务系统不需要安装任何依赖，通过 Iframe 配置 url 引入组件，通过 postMessage 发送配置和数据。
如果代码需要升级或者修改 bug，重新修改组件库，打包更新静态资源，业务系统不需要重装依赖直接访问就更新。如果存在变化比较大的类似组件，可以考虑输出新版本，比如老版本是 xxx.com/v1/bar.html，新版可以定义为 xxx.com/v2/bar.html，互不影响。

下图为此方案的示意图：

下面我们来对比一下两个方案：

优化

稳定性

Iframe 有个比较需要特别谨慎的地方就在于其稳定性上的问题，由于所有业务系统的图表都指向到公共图表项目，都需要对其进行访问，如果出现了问题，那影响是很大的。由于业务系统是分散的，我们在发布新的公共图表项目版本的时候，需要进行一轮测试，测试新版本，首先需要满足的是不影响已有业务系统。于是，针对这两个问题，我们一方面需要严格保障公共图表项目的代码质量，在代码合并权限控制和人为 review 上需要格外重视；一方面可以同样通过 Iframe 的方式，在公共图表的文档网站页面加入一个页面菜单、嵌入所有中后台业务系统的相关页面。由于我们中后台统一接入了公司内部开发的 sso 权限登录系统，因此可以根据当前的登录用户和他的权限，看到他所能够看到的业务系统的图表统计相关的页面。那我们给一个测试用户配置所有业务的权限，就能通过公共图表系统本身查看到所有业务相关界面，以此来做测试验收。也因为如此，公共图表项目本身不仅提供了页面组件给业务中后台系统使用，也同时集合了所有业务系统的数据统计界面，变成了一个真正的数据大盘。到此我们的方案就是一个完整的公共图表数据大盘。

资源大小

在静态资源大小方面，每一个 html 组件，只引入了一个三方图表库和组件本身的一小段 js 代码，并没有引入任何框架，尽可能的减少文件大小。

迭代原则

首先做封装是有成本的，并不是一开始我们就写好所有的组件库，而更多应该是在开发需要某一种图表时，再考虑进行封装，封装的同时不仅要考虑当前版本使用，也要尽量考虑通用性和后期其他项目使用的情况。

纯个性化配置

当然很多情况下需要个性化配置我们的图表，既然当前已经有了公共系统，如果遇到个性化的图表，难道又要让业务系统去安装 Echarts 依赖，然后以旧的模式写配置吗？所以，在公共图表项目内部也提供一个纯个性化配置的图表，也就是没有任何多余封装的组件，配置信息完全需要业务方写好，组件直接调用生成，不做任何处理。这样我们依旧不需要管理依赖，仍然也只是关心配置。

界面优化和约定

如何统一用什么样式的图表，这需要产品、设计和研发一起商量做好约定，这块是需要投入成本的。

多图表库支持

上周在公司内部分享的时候，被问到可以支持多库吗？确实不排除后期需要多库的情况，或者某些图表库不支持我们想用的功能，因此在代码架构配置中做了处理，已经支持多三方图表库存在的情况，具体内容可以看 github 仓库。

Iframe 方案可能会被吐槽的一些问题

阻塞父页面加载：由于单页面框架内使用 Iframe 大部分都是在框架本身生命周期中创建节点，所以并不会阻塞业务本身。
安全问题：因为我们的图表项目是自己写的，并且是纯静态资源，没有接口的输入，也没有任何业务，因此没有任何攻击的价值。
性能低下：因为在 PC 端这样的场景之下，Iframe 本身会带来的性能问题是微不足道的，并且一个界面之中的图表大部分情况下是不会超过 10 个的，即便有 10 多个，也都并不会导致卡顿。配合上缓存策略，图表的加载实际也很快。

代码展示

业务代码在使用组件时，只需要大致下面这些代码，不需要安装任何依赖。

仓库演示

https://dashiren.cn/public-chart/dist/index.html

仓库地址

https://github.com/zimv/public_chart

结语

基于我们需要解决的问题，选择哪一种方案，其实都可以，只是刚好我偏向于 Iframe。从发现问题到解决问题，从提出想法到实施落地，以上便是全部内容，希望能给大家带来一些启发，今天的分享就到这里。

全文完

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