weka 学习总结（持续）

机器学习之 Weka学习（一）weka介绍，安装和配置环境变量

机器学习之 Weka学习（二）算法说明

Weka数据挖掘处理流程介绍

机器学习之 weka学习（五）示例用法

Weka数据处理结果分析
http://blog.csdn.net/jiandanjinxin/article/details/51537864
http://www.cnblogs.com/549294286/p/3299377.html

遇到内存问题可参考下面方法
内存问题有两方面：

1. 是weka自身所允许调用的最大内存，这个设置可查看
http://blog.csdn.net/jiandanjinxin/article/details/51566819
2. Matlab给Java配置的内存设置方法，可查看
http://blog.csdn.net/jiandanjinxin/article/details/51740480
具体方法分两种：
2.1 可在matlab->file->preference->General->Java Heap Memory,可以设置Java Heap Memory大小,其最大可以设置的值是内存大小的1/4。如果想用的Java Heap Memory大于内存的1/4，无法利用Preference进行设置。
2.2 win64,则在D:\CMWang\MATLABR2014b\bin\win64下新建java.opts文件.实际上使用的却是我们在java.opts中设置的大小，可设置Java Heap Memory大于内存的1/4。

机器学习之 weka学习（六）最大内存和加载工具包安装Weka之后必须设置

Matlab调用Java内存溢出解决方案

matlab调用Java程序时出现 Java.lang.OutOfMemoryErrot: GC overhead limit exceeded

.mat,.txt,.csv 数据转换为weka中的arff格式

MATLAB中调用Weka设置方法（转）及示例

weka和matlab完成完整分类实验示例

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