1162. 地图分析 BFS Dijkstra算法

你现在手里有一份大小为 N x N 的网格 grid，上面的每个单元格都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋，1 代表陆地，请你找出一个海洋单元格，这个海洋单元格到离它最近的陆地单元格的距离是最大的。

我们这里说的距离是「曼哈顿距离」（ Manhattan Distance）：(x0, y0) 和 (x1, y1) 这两个单元格之间的距离是 |x0 - x1| + |y0 - y1| 。

如果网格上只有陆地或者海洋，请返回 -1。

示例 1：

输入：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
输出：2
解释：
海洋单元格 (1, 1) 和所有陆地单元格之间的距离都达到最大，最大距离为 2。
示例 2：

输入：[[1,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
输出：4
解释：
海洋单元格 (2, 2) 和所有陆地单元格之间的距离都达到最大，最大距离为 4。

提示：

1 <= grid.length == grid[0].length <= 100
grid[i][j] 不是 0 就是 1

第一想法：

从陆地出发，更新每个海洋距离陆地的值，超时。。。

int visited[100][100];
void chushihua(int **visited,int gridSize,int *gridColSize){for(int i=0;i<gridSize;i++){for(int j=0;j<(*gridColSize);j++){visited[i][j]=0;}}
}
int dfs(int **flag,int **grid,int gridSize,int* gridColSize,int currentX,int currentY,int targetX,int targetY){if(currentX>= gridSize || currentX<0 ||currentY >=(*gridColSize) || currentY<0 || visited[currentX][currentY]==1){return -1;}visited[currentX][currentY]=1;if(grid[currentX][currentY]==0){int len=abs(targetX-currentX)+abs(targetY-currentY);if(flag[currentX][currentY]>len){flag[currentX][currentY]=len;}}dfs(flag,grid,gridSize,gridColSize,currentX+1,currentY,targetX,targetY);dfs(flag,grid,gridSize,gridColSize,currentX-1,currentY,targetX,targetY);dfs(flag,grid,gridSize,gridColSize,currentX,currentY+1,targetX,targetY);dfs(flag,grid,gridSize,gridColSize,currentX+1,currentY-1,targetX,targetY);return ;
}
int maxDistance(int** grid, int gridSize, int* gridColSize){int **flag=(int**)malloc(sizeof(int*)*gridSize);//int **visited=(int**)malloc(sizeof(int*)*gridSize);for(int i=0;i<gridSize;i++){flag[i]=(int*)malloc(sizeof(int)*(*gridColSize));for(int j=0;j<(*gridColSize);j++){flag[i][j]=999;visited[i][j]=0;}}for(int i=0;i<gridSize;i++){for(int j=0;j<(*gridColSize);j++){if(grid[i][j]==1){//chushihua(visited,gridSize,gridColSize);memset(visited,0,sizeof(visited));dfs(flag,grid,gridSize,gridColSize,i,j,i,j);}}}int max=-1;for(int i=0;i<gridSize;i++){for(int j=0;j<(*gridColSize);j++){//printf("%d ",visited[i][j]);if(flag[i][j]!=999 && flag[i][j]>max){max=flag[i][j];}}}return max;
}

用例过了1/3左右

第二想法：

使用BFS从每个海洋出发，寻找每个海洋最近的距离，找出最大值；


int visited[100][100];
int dx[]={1,-1,0,0};
int dy[]={0,0,1,-1};
int findMax(int x,int y,int **grid,int gridSize,int *gridColSize){int queue[10000][2];int head=0;int tail=0;int distance=0;memset(visited,0,sizeof(visited));queue[tail][0]=x;queue[tail][1]=y;//visited[x][y]=1;tail++;int step=0;while(tail!=head){int tmp=tail-head;for(int i=0;i<tmp;i++){int currentx=queue[head][0];int currenty=queue[head][1];head++;if(visited[currentx][currenty]){continue;}visited[currentx][currenty]=1;// if(grid[currentx][currenty]){//     return step+1;// }for(int j=0;j<4;j++){int tx=currentx+dx[j];int ty=currenty+dy[j];if(tx>=0 && tx<gridSize && ty>=0 && ty<(*gridColSize) && visited[tx][ty]==0 && grid[tx][ty]==1){// queue[tail][0]=tx;// queue[tail][1]=ty;// tail++;return step+1;}if(tx>=0 && tx<gridSize && ty>=0 && ty<(*gridColSize) && visited[tx][ty]==0){queue[tail][0]=tx;queue[tail][1]=ty;tail++;}}}step++;}return -1;
}
int maxDistance(int** grid, int gridSize, int* gridColSize){int ans=-1;for(int i=0;i<gridSize;i++){for(int j=0;j<(*gridColSize);j++){if(!grid[i][j]){ans=fmax(ans,findMax(i,j,grid,gridSize,gridColSize));}}}return ans;}

第三想法：

使用Dijkstra算法，进行松紧筛，从每个陆地出发，找最近的海洋，设置边值

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