【cuda安装教程】GTX1050Ti+win10+cuda9.0+cudnn7.4.1安装过程记录
GTX1050ti+win10+cuda9.0安装实录
其实之前已经安装过很多次cuda了,但是每次需要用其他功能的时候,总是会忘了一些安装过程中的一些参数设置,所以记录下来提醒自己也可以让大家参考一下。
我电脑显卡是GTX1050ti,系统是win10,所以选择了cuda9.0进行安装,当然匹配的cuda版本也有更新的,对应选择就可以了。
1.下载cuda9.0
cuda9.0下载地址:cuda9.0.
根据要求选择系统和版本进行下载即可
随后会出现对应的cuda安装包和更行包,全部下载再依次安装即可
下载完成后的文件就是这几个
接下来依次进行安装,首先安装最下面那个也就是基础包,然后按照1、2、3、4的顺序依次安装补丁包就行了。
2. 安装cuda9.0
2.1 首先安装cuda_9.0.176_win10_network
之后会检查系统兼容性,需要等一会
兼容性检查完成之后直接下一步就行了
在安装的时候选择自定义安装,取消visual studio这个选项,不取消老是安装失败,好像后面可以怎么设置,我没用到这个所以没管
接下来等着就行了
安装完后就出现这个界面
然后依次安装几个补丁包就行了。
在命令行里输入nvcc -V 能够看到安装的cuda版本就说明安装好了
3.安装cudnn7.4.1
首先在官网上下载cudnn7.4.1 for cuda9.0
cudnn下载地址.
需要登录了才能下载
然后把下载的压缩包解压出来
把其中的bin、include、lib中的文件分别复制到刚才cuda的安装路径:.\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\下的bin,include,lib中。
检查系统变量中是否存在以下路径,没有的话手动添加就行了:
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extras\CUPTI\libx64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib
【cuda安装教程】GTX1050Ti+win10+cuda9.0+cudnn7.4.1安装过程记录相关推荐
- ubuntu安装nvidia显卡驱动+cuda9.0+cudnn7.0+查看cuda版本+安装tensorrt+python查看gpu显存
一,驱动安装 显卡驱动和cuda版本关系 卸载原先驱动 sudo apt-get remove --purge nvidia-\* ubuntu-drivers devices 查看显卡类型 Nvi ...
- 【cuda】gtx1080 显卡 cuda9.0 cuDNN7.1 tensorflow 安装教程
背景 机器:dell xps8920 系统:Ubuntu16.04(amd64) 显卡:gtx1080 python版本:python3.6 安装CUDA9.0 旧版本清理 sudo apt-get ...
- tensorflow-GPU加速-win10(NVIDIA GeForce 940MX)下的安装教程(VS2015+Cuda9.0)
1.安装Anaconda 由于xx(编译器什么的,没看清楚)原因,完整的tensorflow只支持python3.5,(使用Docker的情况除外).所以Anaconda一般下载python3.5版本 ...
- win10+1050显卡+cuda9.0+cudnn7.6.5+pytorch1.1.0+py3.7(conda)安装+jupyter运行+pycharm运行(conda环境)
win10+1050显卡+cuda9.0+cudnn7.5+pytorch1.1.0安装 参考网址 安装cuda9.0 检查GPU显卡支持的cuda版本 linux下查看cuda版本 windows版 ...
- 【安装教程总结】ubuntu18.04+NVIDIA 940MX+CUDA9.0+cuDNN7.4.1+anaconda+tensorflow1.12 安装总结
0.安装前环境说明 ubuntu:LTS18.04.02 显卡型号:NVIDIA GeForce 940MX 1.安装NVIDIA 940MX显卡驱动390 安装之前,先进BIOS,把安全启动关了Se ...
- python2.7安装tensorflowgpu_Ubuntu16.04+Python2.7+CUDA9.0+cuDNN7.0+TensorFlow 1.6 安装随笔
写在前面的话 已经炼了几个月的丹了,虽然还没有从入门到卧室,但也从一无所知到现在有所了解了.回想起从零开始学习深度学习时,最令我头痛的不是数学公式,也不是神经网络结构,而是配置深度学习的电脑环境,网上 ...
- 手把手教你在 Ubuntu16.04 安装 GPU 驱动 + CUDA9.0 + cuDNN7
点击上方"AI有道",选择"星标"公众号 重磅干货,第一时间送达 如果你的电脑安装了 Ubuntu16.04,而且电脑自带一块 NVIDIA GeForce 的 ...
- Ubunt16.04 搭建 GPU 显卡驱动 + CUDA9.0 + cuDNN7 详细教程
红色石头的个人网站:www.redstonewill.com 如果你的电脑安装了 Ubuntu16.04,而且电脑自带一块 NVIDIA GeForce 的 GPU 显卡,那么不用来跑深度学习模型就太 ...
- ubuntu18.04+nvidia显卡安装+cuda9.0+cudnn7+pycharm2018.2专业版激活+anaconda3+tensorflow-gpu1.6.0+keras+opencv3
写文的目的:笔记本和台式机的安装是略有不同的,为了以后查阅方便,记录下安装细节 目标:在台式机上安装上ubuntu18.04+nvidia显卡安装+cuda9.0+cudnn7+anaconda3+t ...
最新文章
- Android json请求格式与from表单格式
- 【java】Maven工程引入各种jar包的功能
- c语言combine函数,combine
- Android移动开发之【Android实战项目】DAY9-LineChart的使用
- GNS3模拟ATM的简单配置
- ==与equals,String的equals()方法
- ASP.NET Core Identity 迁移数据 - ASP.NET Core 基础教程 - 简单教程,简单编程
- 单例模式-双重检查加锁
- toad 连接mysql8.0_toad for mysql免费版
- 三菱plc指令dediv_三菱PLC指令[]学习指导书.ppt
- 基于 O2O 视角的共享经济商业模式分析 ——以 ofo 共享单车为例
- Ansiable批量管理工具
- matlab 中画箭头
- mysql 部分汉字乱码_一次mysql部分汉字乱码解决过程
- 鸿蒙2.0 134个仓库扼要说明
- 不能用float、double 存储金额——BigDecimal详解
- Elasticsearch的dynamic 与 index.mapper.dynamic
- php微信企业号oauth2.0,微信企业号:OAuth2.0微信授权验证
- html圆形图片切换,jQuery和CSS3炫酷圆形图片切换特效
- Ubuntu共享文件夹设置
热门文章
- Matlab:幂和指数
- 致大一计科软件新生——对专业方向以及个人忠告
- 从噱头到实用,巡检机器人“上岗”助运维
- Elasticsearch:constant keyword 数据类型
- 二叉树的前序、中序、后序遍历
- 继上一篇统计出尺寸后,需要python调用photoshop来批量自动化压缩图片
- instance的用法
- 移动热点服务的属性此计算机,移动热点无法打开,提示我们无法设置移动热点...
- html画布有的电脑显示不出来桌面,不在html5画布中显示图像(javascript)
- payload是什么?