前言

数据准备

mysql优化器在数据量不同的情况下，也会到结果产生影响

create table `user`

(

`id` bigint(20) unsigned not null auto_increment,

`name` varchar(64) default null,

`age` bigint(20) unsigned default '0',

`param` varchar(32) default null,

`a` int(11) default '0',

`b` int(11) default '0',

`c` int(11) default '0',

primary key (`id`),

key `idx_a_b_c_d` (`a`, `b`, `c`),

key `idx_age` (`age`),

key `idx_name` (`name`)

);

create table `order_info`

(

`id` bigint(16) unsigned not null auto_increment,

`ref_user_id` bigint(20) unsigned not null,

`serial_no` varchar(32) not null,

primary key (`id`),

key `uk_user_id` (`ref_user_id`)

);

INSERT INTO hlj_sql.user (id, name, age, param, a, b, c) VALUES (1, 'xiaoming', 11, 'a', 1, 2, 3);

INSERT INTO hlj_sql.user (id, name, age, param, a, b, c) VALUES (2, 'xiaohong', 23, 'b', 21, 21, 21);

INSERT INTO hlj_sql.user (id, name, age, param, a, b, c) VALUES (3, 'liuqiangdong', 45, 'c', 56, 23, 23);

INSERT INTO hlj_sql.user (id, name, age, param, a, b, c) VALUES (4, 'mayun', 123, 'd', 45, 12, 3);

INSERT INTO hlj_sql.user (id, name, age, param, a, b, c) VALUES (5, 'leijun', 5, 'e', 12, 322, 1);

INSERT INTO hlj_sql.order_info (id, ref_user_id, serial_no) VALUES (1, 1, '2');

INSERT INTO hlj_sql.order_info (id, ref_user_id, serial_no) VALUES (2, 2, '3');

INSERT INTO hlj_sql.order_info (id, ref_user_id, serial_no) VALUES (3, 3, '5');

INSERT INTO hlj_sql.order_info (id, ref_user_id, serial_no) VALUES (4, 2, '3');

INSERT INTO hlj_sql.order_info (id, ref_user_id, serial_no) VALUES (5, 4, '3');

INSERT INTO hlj_sql.order_info (id, ref_user_id, serial_no) VALUES (6, 5, '6');

INSERT INTO hlj_sql.order_info (id, ref_user_id, serial_no) VALUES (7, 4, '3');

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

参数

含义

id

查询的标识符

select_type

SELECT 查询的类型.

table

查询的是哪个表

partitions

匹配的分区

type

判断是什么扫描查询 比如：ALL,Index，Rank

possible_keys

可能选用的索引

key

确切使用到的索引

key_len

索引长度(通过观察这个可以判断联合索引使用了几列，很有用)

ref

哪个字段或常数与 key 一起被使用

rows

显示此查询一共扫描了多少行. 这个是一个估计值.

filtered

表示此查询条件所过滤的数据的百分比

extra

额外的信息

1、select_type

select_type

说明

SIMPLE

简单查询

UNION

联合查询

SUBQUERY

子查询

UNION RESULT

联合查询的结果

PRIMARY

最外层查询

1.1、SIMPLE简单查询

解释：此查询不包含 UNION 查询或子查询

explain select * from user ;

1

id

select_type

table

partitions

type

possible_keys

key

key_len

ref

rows

filtered

Extra

1

SIMPLE

user

NULL

ALL

NULL

NULL

NULL

NULL

5

100

NULL

1.2、UNION联合查询

解释：表示此查询是 UNION 的第二或随后的查询

explain select * from user union select * from user ;

id = 1 PRIMARY 外层查询

id = 2 UNION 联合查询

id = 3 UNION RESULT 很明显为联合查询的结果

1

2

3

4

5

id

select_type

table

partitions

type

possible_keys

key

key_len

ref

rows

filtered

Extra

1

PRIMARY

user

NULL

ALL

NULL

NULL

NULL

NULL

5

100

NULL

2

UNION

user

NULL

ALL

NULL

NULL

NULL

NULL

5

100

NULL

NULL

UNION RESULT

NULL

ALL

NULL

NULL

NULL

NULL

NULL

NULL

Using temporary

1.3、SUBQUERY子查询

explain

select *

from order_info o

where id > (select b.id from user b where b.id = 1);

1、第一个 select 为 PRIMARY 最外层查询

2、第二个 select 为 SUBQUERY 子查询

1

2

3

4

5

6

7

8

id

select_type

table

partitions

type

possible_keys

key

key_len

ref

rows

filtered

Extra

1

PRIMARY

o

NULL

ALL

PRIMARY

NULL

NULL

NULL

7

85.71

Using where

2

SUBQUERY

b

NULL

const

PRIMARY

PRIMARY

8

const

1

100

Using index

1.4、UNION RESULT联合查询的结果

解释：在1.2中介绍过了

1.5、PRIMARY最外层查询

解释：在1.2和1.3中介绍过

2、type

解释：它提供了判断查询是否高效的重要依据依据. 通过type字段, 我们判断此次查询是全表扫描还是索引扫描等，要和Extra同时观察会更好

性能：ALL < index < range ~ index_merge < ref < eq_ref < const < system

2.1、ALL

解释：全表扫描

explain select * from user ;

1

id

select_type

table

partitions

type

possible_keys

key

key_len

ref

rows

filtered

Extra

1

SIMPLE

user

NULL

ALL

NULL

NULL

NULL

NULL

5

100

NULL

2.2、index

解释：表示全索引扫描 (索引覆盖)和ALL类似

1、index: 表示全索引扫描， 和 ALL 类型类似, 只不过 ALL 类型是全表扫描,而 index 类型则仅仅扫描所有的索引, 而不扫描数据. 其实就是讲 查询条件 写上索引的字段

2、index类型通常出现在:所要查询的数据直接在索引树中就可以获取到, 而不需要扫描数据.当是这种情况时, Extra 字段 会显示Using index

3、index类型的查询虽然不是全表扫描, 但是它扫描了所有的索引, 因此比 ALL 类型的稍快.

explain select name from user ;

1

id

select_type

table

partitions

type

possible_keys

key

key_len

ref

rows

filtered

Extra

1

SIMPLE

user

NULL

index

NULL

idx_name

195

NULL

5

100

Using index

2.3、range

解释：索引范围内查询，通过索引字段范围获取表中部分数据记录. 这个类型通常出现在 =, <>, >, >=, , BETWEEN, IN() 操作中

explain select * from user where id > 2;

1

id

select_type

table

partitions

type

possible_keys

key

key_len

ref

rows

filtered

Extra

1

SIMPLE

user

NULL

range

PRIMARY

PRIMARY

8

NULL

3

100

Using index condition

2.4、INDEX_MERGE

解释：合并索引，使用多个单列索引搜索

explain select id from user where id = 2 or name = 'xiaoming';

1

id

select_type

table

partitions

type

possible_keys

key

key_len

ref

rows

filtered

Extra

1

SIMPLE

user

NULL

index_merge

PRIMARY,idx_name

PRIMARY,idx_name

8,195

NULL

2

100

Using union(PRIMARY,idx_name); Using where

2.5、REF

解释：根据索引查找一个或多个值

explain select id from user where name = 'xiaoming';

1

id

select_type

table

partitions

type

possible_keys

key

key_len

ref

rows

filtered

Extra

1

SIMPLE

user

NULL

ref

idx_name

idx_name

195

const

1

100

NULL

2.6、eq_ref

解释：连接join查询时，使用primary key 或 unique类型，其实就是说索引唯一的关联查询

explain

select *

from order_info o

join user u on u.id = o.ref_user_id;

1

2

3

4

id

select_type

table

partitions

type

possible_keys

key

key_len

ref

rows

filtered

Extra

1

SIMPLE

o

NULL

ALL

uk_user_id

NULL

NULL

NULL

7

100

NULL

1

SIMPLE

u

NULL

eq_ref

PRIMARY

PRIMARY

8

hlj_sql.o.ref_user_id

1

100

NULL

2.7、const

解释：针对主键或唯一索引的等值查询扫描，只有一行

explain select id from user where id = 1;

1

id

select_type

table

partitions

type

possible_keys

key

key_len

ref

rows

filtered

Extra

1

SIMPLE

user

NULL

const

PRIMARY

PRIMARY

8

const

1

100

Using index

2.8、system

解释：表中仅仅有一条数据，这个是特殊的const查询

3、possible_keys

可能用到的索引，看 4

4、key

**解释：表示 MySQL 在查询时, 真实使用到的索引， **

即使有些索引在possible_keys中出现, 但是并不表示此索引会真正地被 MySQL 使用到. MySQL 在查询时具体使用了哪些索引, 由key字段决定…

下面这个条件中使用了 索引id 和 联合索引 ref_user_id

实际上我们只使用了 索引id 进行查询，所以 key是id ，possible_keys 是id和 ref_user_id

explain select id from order_info where id = 1 and ref_user_id = 1;

1

2

3

4

id

select_type

table

partitions

type

possible_keys

key

key_len

ref

rows

filtered

Extra

1

SIMPLE

order_info

NULL

const

PRIMARY,uk_user_id

PRIMARY

8

const

1

100

NULL

5、key_len

解释： 使用索引字节长度，这个字段可以评估联合索引是否完全被使用

5.1、字符串

类型

索引长度

char(n)

n

varchar(n)

如果是 utf8，3 n + 2

varchar(n)

如果是 utf8mb4 ，则是 4 n + 2 字节.

5.2、数值类型:

类型

索引长度

TINYINT

1

SMALLINT

2

MEDIUMINT

3

INT

4

BIGINT

8

float

4

double

8

decimal

5.3、时间类型

类型

长度

year

1

date

4

time

3

datetime

8

timestamp

4

6、rows

显示此查询一共扫描了多少行. 这个是一个估计值.

7、Extra

解释 ： 额外信息，优化器会在索引存在的情况下，通过符合 RANGE 范围的条数和总数的比例来选择是使用索引还是进行全表遍历，

具体案例例具体分析，不要把这里想复杂了，就是一个额外的信息而已

名词解释：

回表：表示即使使用索引筛选了，但是查询的字段不是全部都是索引列

Extra

说明

NULL

查询的不全都是索引

using index

使用覆盖索引的时候就会出现

using index condition

查询条件是索引的一个范围

using where

查询条件包含普通的条件

Using filesort

排序 不能通过索引达到排序效果

using index>using where>using index condition，如果不需要回表查询数据，效率上应该比较快的