MySQL高级之explain详解

文章目录

MySQL高级之explain详解
- 一、expalin命令详解
- - 1.使用方式
  - 2.结果显示
  - 3.主要的字段信息
  - 4.作用
- 二、id字段
- 三、select_type字段
- 四、table字段
- 五、type字段
- 六、possible_keys字段
- 七、key字段
- 八、key_len字段
- 九、ref字段
- 十、rows字段
- 十一、Extra字段

在工作中，我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询，定位执行效率差的SQL，那么 当我们定位到一个SQL以后还不算完事，我们还需要知道该SQL的执行计划，比如是全表扫描，还是索引扫描，这些都需要通过EXPLAIN去完成。

EXPLAIN命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法。

可以帮助我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。

一、expalin命令详解

1.使用方式

explain + sql语句;

2.结果显示

3.主要的字段信息

expain出来的信息有10列，分别是：

id、 select_type、 table、type、possible_keys
key、key_len、     ref、  rows、Extra

概要描述：
id:选择标识符
select_type:表示查询的类型。
table:输出结果集的表
partitions:匹配的分区
type:表示表的连接类型
possible_keys:表示查询时，可能使用的索引
key:表示实际使用的索引
key_len:索引字段的长度
ref:列与索引的比较
rows:扫描出的行数(估算的行数)
filtered:按表条件过滤的行百分比
Extra:执行情况的描述和说明

4.作用

告诉你表的加载读取顺序
告诉你sql语句有哪些索引可以被使用
告诉你数据读取的操作类型
告诉你哪些索引是真正被使用的
告诉你表与表之间的引用关系
告诉你表中有多少行被物理查询
…

二、id字段

id字段是select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或表的操作顺序

id主要分3种情况：

id相同时，执行顺序由上至下
id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
id如果相同也不同；id值越大，优先级越高，越先执行，id相同可以认为是一组，从上往下顺序执行
对应于每个id来说，一个id就代表一个独立的查询，理论上是sql语句查询数越少越好

三、select_type字段

表示查询中每个select子句的查询类型，主要用来区分普通查询、子查询、联合查询的复杂查询
(1) SIMPLE(简单SELECT，不使用UNION或子查询等)
(2) PRIMARY(子查询中最外层查询，查询中若包含任何复杂的子部分，最外层的select被标记为PRIMARY)
(3) UNION(第二个select出现在UNION之后)
(4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询)
(5) UNION RESULT(从UNION表获取结果的select，union语句中第二个select开始后面所有select)
(6) SUBQUERY(select或where列表中包含的子查询，子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询)
(7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询)
(8) DERIVED(在from列表中包含的子查询，mysql会递归执行这些子查询，把结果放在临时表内，)
(9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行)

四、table字段

显示explain这一行的数据是属于哪张表的，有时不是真实的表名字，可能是简称

五、type字段

对表访问方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”
常用的类型有： ALL < index < range < ref < eq_ref < const < system < NULL（从左到右，性能从差到好）
ALL：Full Table Scan， MySQL将遍历全表以找到匹配的行
index: Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树找到匹配的行
range:只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行

这种范围扫描索引比扫描全表好，因为它开始于索引的一点，结束于索引的另一点，相对于扫描全表要好

ref: 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

非唯一索引扫描，返回匹配某个值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而可能由多个行满足条件，所以它属于查找和扫描的混合体

eq_ref: 类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件

唯一索引扫描，对于每个索引健，表中只有一条数据与之匹配，常见于主键和唯一健扫描

const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量，system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system

const表示通过索引一次就找到匹配的行了，用于比较primary key和union索引，因为只匹配一行数据，所以很快，例如如果将主键放在where列表当中，mysql就能将该查询转换为const

NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

一般而言，需要保证查询至少达到range级别，能够达到ref更好

六、possible_keys字段

显示可能使用在这个表上的索引，一个或多个，查询的字段上若存在索引则会被该字段列出，但不一定被使用，该查询可以利用的索引，如果没有任何索引显示 null

七、key字段

key列显示MySQL实际决定使用的键（索引）,如果为NULL，代表没有使用任何索引
注意覆盖索引的特例，他不会出现在possible_keys列表当中，只会出现在key中

如果没有选择索引，键是NULL,要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

八、key_len字段

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）
不损失精确性的情况下，长度越短越好

通过key_len字段可以充分检查是否成功使用到索引

九、ref字段

列与索引的比较，表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

十、rows字段

估算出结果集行数，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数，越少越好

十一、Extra字段

该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况：

Using filesort：当Query中包含 order by 操作，而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”----九死一生
Using temporary：表示MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by ; order by-----十死无生
Using index：表示相应的select语句中使用了索引，避免的扫描全表，效率不错-----very good!!!
Using where:不用读取表中所有信息，仅通过索引就可以获取所需数据，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候，表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。
Impossible where：这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行（通过收集统计信息不可能存在结果）。
Select tables optimized away：这个值意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行
No tables used：Query语句中使用from dual 或不含任何from子句

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转自:https://www.cnblogs.com/xuanzhi201111/p/4175635.html MySQL Explain详解在日常工作中,我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较 ...

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一、expalin命令详解

1.使用方式

2.结果显示

3.主要的字段信息

4.作用

二、id字段

三、select_type字段

四、table字段

五、type字段

六、possible_keys字段

七、key字段

八、key_len字段

九、ref字段

十、rows字段

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