JACKET 需要什么样的系统

1Windows XP/Vista/7/HPCServer (32 & 64 bit)

2MATLAB R2006B or later

o对于单节点，单GPUJacket不需要并行计算工具箱。

3支持CUDA的nvidia GPU

4NVIDIA CUDA Drivers ()

oInstall driver version 270.xx or higher

5推荐CPU内存大于GPU内存

6有些系统需安装Microsoft Visual C++ 2008开发包(and)

7有些系统需安装Microsoft .NET framework ()

8对于远程连接只支持TCC-enabled GPUs ().

怎么检查我的MATLAB版本是32位还是64位

使用mexext命令查看，如果是64位如下：

>> mexext

mexmaci64

32位matlab

我怎么在matlab中检查JACKET版本

可以混合使用CUDA卡和非CUDA卡吗

有时，人们要使用非CUDA(非NVIDIA显卡)可视化的目的，而使用其他卡计算的目的。

基于Windows 7测试

Test 1: Works我们在win7 6:位机器上有

·ASRock G31M-S主板1 PCIExpress插槽和板载Intel为基础的VGA

·NVIDIA Tesla C1060, 4GB

我们选择在BIOS芯片组设置板载视频输出。我们确实有安装颗Tesla C1060 NVIDIA的驱动程序。JACKET检测的C1060和运行没有问题。

Test 1: Fails相似的Windows 7 64-bit系统和两片GPUs -一块NVIDIA Tesla C1060计算一块ATI Radeon显示.

>> ginfo

Jacket internal error. Please visit the FAQ page

(http://www.accelereyes.com/faq) for more information. If

you cannot find a solution please post a message on the

AccelerEyes Forums (http://www.accelereyes.com/forums) or

send an email to support@accelereyes.com.

Error using ==> gpu_entry

GPU驱动程序无法正确初始化。这种最常见的原因是缺少CUDA驱动程序。为了检验这一假设，请安装最新的CUDA驱动程序

http://www.nvidia.com. 这个问题也引起了试图通过Windows远程桌面运行JACKET. 要在Windows远程运行夹克，,请使用非RDP的解决方案，如TightVNC

(www.tightvnc.com).

(gpgpu.cu:247)

JACKET可以有多少加速

有许多加速影响因素

·NVIDIA Graphics Card.GPU越好，加速越好.

·Data Sizes.通常,GPU的表现将优于CPU来作为数据大小增加的程度较大。GPU速度快，是因为他们可以利用数据并行。如果没有多的数据(如只有几百元素在向量)，不要打算在性能上有许多增益。但是，如果有很多数据(例如超过10,000元素或100x100的矩阵)，那么GPU将能够并行处理的这些元素，并利用数据并行。

·Application.加速数字随应用程序。有些操作可能比其他在GPU上计算速度更快。在一般情况下，更多的并行化，GPU的性能就越好。而少去的内存需要通过总线，效果更好。

·CPU.在运行的CPU和GPU，CPU的速度事项之间的加速比较。CPU更好会帮助JACKET，因为在CPU上，以充分利用GPU的很多的东西(如JIT编译)。

·MATLAB Code.更好编写的MATLAB代码总是会导致更好的JACKET性能。

AccelerEyes连接MathWorks怎么样

AccelerEyes建立比GPU软件MathWorks的更好。,.

操作系统支持

我有一个32位的MATLAB和64位操作系统-请问JACKET正常运行

1拷贝/engine/bin

2复制/engine.

3复制/engine/@g*. (@garray, @gsingle, @gdouble etc.).

4重启MATLAB

5Addpath to /engine

远程连接JACKET

Windows

NVIDIA驱动仅支持连接对于支持TCC-enabled GPUs (available for Tesla, not available for GeForce or Quadro GPUs).如何配置

Jacket也支持VNC (e.g.)用于远程(available for all CUDA-capable GPUs).

C/C++不能远程

Linux and Mac

与命令行通过ssh - X的图形用户界面的MATLAB MATLAB和夹克计算工程通过ssh。

CUDA将需要一个标准的X服务器，在远程机器上运行。注意,使用ssh - X的功能不工作。

GBENCH?

了解JACKET测试基准

7LU: LU decomposition of 1024 x 1024 matrix

8FFT: Fast Fourier Transform of a 2^20 x 1 vector

9BLAS: Matrix multiplication of two 1024x1024 matrices

103D Conv: Convolution of 64x64x64 array with 3x3x3 kernel

11FOR/GFOR: Matrix-vector multiplication of 1024x1024x32 array

12Equations: Solution of a system of 1024 equations

Result of running Gbench

GBENCH

我可以运行Jacket JMC编译的代码在多GPU或GPU集群配置吗

MATLAB不支持PCT workers运行MCC-生成可执行文件(i.e. “local configuration”部署无效).然而,你可以运行MCC-生成可执行文件在MATLAB分布式计算中(MDCS) setup. Jacket JMC也是可以的,仅仅在MDC这些可执行文件的配置可以运行在多GPU配置。Jacket’s licensing支持2 to 8 GPUs的Jacket MGL执行MDCS环境.即使在HPC中也是一样超过8片GPUs.

我可以使用JACKET在Simulink吗

怎么样使用JACKET和并行计算工具箱

注意LINUX版本

Ubuntu

Arch Linux

一些详细工作

要购买Jacket软件,请联系苏州吉浦迅科技 www.gpus.cn  400-189-8992