今天介绍的内容比较基础，希望能达到抛砖引玉的效果。

Matlab 和 Python 结合使用无非分为两种情形：

Matlab中使用Python包；

Python中使用Matlab。

1. Matlab中使用Python

MATLAB 支持与包括 Python 在内的多种其他语言互操作, 如 C/C++、Java、Fortran、.NET。

下面先介绍介绍如何在 MATLAB 中调用 Python

首先我们要在自己所用的平台上安装和管理 Python 环境及其依赖项，推荐用Anaconda3，配置好后进行下面的操作。

现在在 MATLAB 中访问 Python，需要查找 Python 可执行文件的完整路径(比如在Anaconda3中创建了多个虚拟环境，需要将 python.exe 这个东西的路径与Matlab相关联)。

下面是针对 Windows 的示例。在 Mac 和 Linux 上，操作系统命令可能有所不同。

clear

clc

pe = pyenv;

if pe.Status == "NotLoaded"

[~,exepath] = system("where python");

pe = pyenv('Version',exepath);

end

另外，可以直接用 pyenv 进行手动添加：直接采用字符串形式传递 Python 可执行文件的路径。

比如，我们在 anaconda3 中除了基本环境 base 之外，还有个 pytorch-gpu的环境，而这个环境一般会在anaconda3安装路径下的 envs 文件夹中，因此通用的路径是：`./anaconda3/envs/pytorch-gpu/python.exe

pe = pyenv('Version','D:\publicsoftware\anaconda3\envs\pytorch_gpu\python.exe')

值得注意的是，每次新添加环境时，需要重新启动 Matlab ！

在 MATLAB 中设置 Python 之后就可以使用 Python 中的模块或者我们自己写的模块了。

在命令窗口输入：pyenv 检查关联的 Python 解释器，如下图

1.png

在 MATLAB 中调用 Python 时，首先使用 py，后跟包或方法名称，推荐这种用法。如果用 import py.modulename.*命令时，很容易混淆：到底是 Matlab中的包还是Python中的。

一个例子：

编写如下模块名为mymodule.py的Python代码

# !/usr/bin/env python3

# -*- coding:utf-8 -*-

class Calculator:

def __init__(self, a, b):

self.a = a

self.b = b

def add_operator(self):

return self.a + self.b

然后在Matlab中使用如下命令创建模块的对象

pycal = py.mymodule.Calculator(10, 8);

pycal =

Python Calculator - 属性:

a: 10

b: 8

创建好对象之后进行调用其方法：(可以通过methods和properties分别查看方法和属性)

pycal.add_operator()

ans =

18

目前，在Matlab中使用Python有一定的局限性，比如每次更新完Python代码之后，需要重新启动Matlab才会执行更新后的代码，否则还是会执行更新前的代码等等。

2. Python 中使用 Matlab

目前有两种方法：

(1)在python中安装Matlab引擎，找到路径 ‘matlabroot/extern/engines/python’，如D:\publicsoftware\MATLAB\R2020b\extern\engines\python，然后 python setup.py install进行安装。

1.gif

使用如下：

import matlab.engine

eng = matlab.engine.start_matlab()

x = eng.sqrt(float(100)) ## x = eng.sqrt(100.)

eng.exit()

值得注意的是**，Matlab与Python之间存在着数据类型的转换，如上述代码中，如果使用x = eng.sqrt(100)，

Python 中会报错，因为python中输入的100是Int类型的(但在 Matlab 中默认输入数据都是double型)，因此这里需要输入float类型的数据与之对应，所以为直接输入100.或者转换一下float(100)。

下面表格说明了两者之间的数据类型转换：

2.png

3.png

4.png

5.png

(2) 将Matlab的主函数打包成组件形式供 Python 调用

编写如下简单的 myadd.m 文件

function s = myadd(a, b)

s = a + b;

end

将它编译为Python可调用的组件，方法是在命令窗口中输入 libraryCompiler，启动编译工具

6.png

一键打包，最后选择 for_redistribution_files_only文件夹下的内容，cd 进入到该文件夹，进行模块的安装：python setup.py install，

安装成功后，该模块的命名与我们打包时设置的一样，即 myadd。这个模块会安装在 D:\publicsoftware\anaconda3\Lib\site-packages\myadd中，相当于一个第三方模块。

最后就像使用其他模块一样，进行导入使用了，不过有点区别，看下面 Python 代码：

import myadd

"""

myadd =

"""

mat_obj = myadd.initializer()

"""

mat_obj =

"""

result = mat_obj.myadd(100, 80)

result =

180

# close connection

mat_obj.terminate()

mat_obj.exit()

3. 总结

以上介绍了关于 Matlab 和 Python 相互结合编程的基本方法，特别是我们用 Matlab 编写的一些的函数可以直接打包成组件的形式供 Python 调用，MATLAB Compiler SDK的方式更加方便些，受到的限制会更少些吧。

以上就是今天分享的内容了，有什么问题请朋友们后台留言。