安装完成后将安装目录的bin 路径加到系统路径中，有时候需要重启电脑。

然后：

pip install graphviz

import graphviz as gz

有向图

dot = gz.Digraph()

dot.node('1', 'Test1')

dot.node('2', 'Test2')

dot.node('3', 'Test3')

dot.node('4', 'Test4')

dot.edges(['12', '23', '34', '24'])

dot

无向图

dot = gz.Graph()

dot.node('1', 'Test1')

dot.node('2', 'Test2')

dot.node('3', 'Test3')

dot.node('4', 'Test4')

dot.edges(['12', '23', '34', '24'])

dot

来个随机点的复杂点的图

import random

dot = gz.Digraph()

for i in range(10):

dot.node('%s' % i, 'Test%s' % i)

dot.edges([str(random.randint(10, 99)) for i in range(10)])

dot

绘制神经网络简易图

def neural_graph(inp=3, hide=(10, ), outp=3, inp_label='input', hide_label='hide', outp_label='output', dropout=True, style='h', size='2, 1'):

"""

绘制简易神经网络图(有向图)

:param inp: 输入神经元个数

:param hide: 隐藏层神经元个数, 可迭代数组

:param outp: 输出神经元个数

:param inp_label: 输入名称显示

:param hide_label: 隐藏层名称显示

:param outp_label: 输出名称显示

:param dropout: 是否全连接

:param style: 水平或垂直显示， 可选项为 'h', 'v'

:param size: 图像显示大小

:return: 有向图

"""

dot = gz.Digraph(name='neural network')

dot.attr(size=size)

if style == 'v':

dot.attr(rankdir='LR')

def draw(enter, exit, label1, label2):

for i in range(enter):

for j in range(exit):

if dropout:

if random.randint(0, max(enter, exit)):

dot.edge('%s%s' % (label1, i), '%s%s' % (label2, j))

else:

dot.edge('%s%s' % (label1, i), '%s%s' % (label2, j))

hide = list(hide)

hide.insert(0, inp)

hide.append(outp)

for index, (i, j) in enumerate(zip(hide[:-1], hide[1:])):

if index == 0:

draw(i, j, inp_label, hide_label+str(index))

elif index == len(hide) - 2:

draw(i, j, hide_label+str(index-1), outp_label)

else:

draw(i, j, hide_label+str(index-1), hide_label+str(index))

return dot

#其他运行方式

#return dot.view()

以上这篇Python调用graphviz绘制结构化图形网络示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。