Android没凉，只是比以前难混了

多年前Android异军突起，成了新的万亿级市场，无数掘金人涌入，期待可以一展拳脚。

那时候大环境下的手游圈，只要你能有个可以运行的连连看就能找到工作，走上赛道被浪潮推着前进，这个行业不可谓不光明。

如今浪潮速度放缓，漫天飞舞着唱衰Android的讯息，“凉凉”是最多的字眼。

但放心，Android真的没凉！

Android入门相对简单，初级Android很多很多，趋近饱和，你随意打开一个招聘app就能很直观的判断出来，现在Android准入的条件越来越高了。

第二层

面试官对我的偷鸡取巧并不满意啊，他需要我提速，这个速度不行啊。

What？？是有时间复杂度更低的吗？不不不，这是一道核心竟然是一道多线程的题目。

将10亿的数据分片，通过分治的思维对数据进行第一次处理。

开启多线程然后对其进行这些分片的数据进行优先级队列操作。

然后每个子线程筛选出其中最大的k个数

当所有线程执行完毕之后合并数据

我猜测的第三层

是不是考虑下多少个数据一分片，然后如何把效能提升到最高的问题？

构建多少个线程读取效率是最高的？

这个都是我没想到的，各位大佬有想法的可以聊一下啊。

题二：一篇文章内的单词数量

这题乍一看卧槽貌似不难，foreach循环碰到一个空格或者标点的情况下sum++，是不是就可以解决这个问题。

然而事情并没有想想的这么简单。面试被问到这种问题最难的是什么，可能是对于这题目真实的边界问题的思考。

如果这篇文章内容很大怎么办，会不会把内存吃光？

如何给单词去除重复？

是不是可以考虑逐行读取呢？

将其转化成IO流，逐行读取流，之后对这个输入内容进行一次计数操作，是不是就可以解决这个问题呢。

单词重复的问题

卧槽，这个真简单HashSet啊！！！！那么如果海量数据我是不是又炸了？

卧槽，死亡螺旋吗。或许我们可以考虑下用hash的方式来解决，只保留单词的hashcode，是不是可能可以解决呢。

同样的这个也可以使用多线程分片去优化

方式的话基本也和上面是完全一样的，只要把数据分片，之后多线程调度，然后合并结果就可以了。

最后

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