假设有Excel文件data.xlsx，其中内容为

现在需要将这个Excel文件中的数据读入pandas，并且在后续的处理中不关心ID列，还需要把sex列的female替换为1，把sex列的male替换为0。本文演示有关的几个操作。

（1）导入pandas模块

>>> import pandas as pd

（2）把Excel文件中的数据读入pandas

>>> df = pd.read_excel('data.xlsx')
>>> df
         ID  age  height     sex  weight
张三   1   39     181  female      85
李四   2   40     180    male      80
王五   3   38     178  female      78
赵六   4   59     170    male      66

（3）删除ID列

可以得到新的DataFrame：

>>> df.drop('ID', axis=1)
         age  height     sex  weight
张三   39     181  female      85
李四   40     180    male      80
王五   38     178  female      78
赵六   59     170    male      66

也可以直接在原DataFrame上原地删除：
>>> df.drop('ID', axis=1, inplace=True)
>>> df
         age  height     sex  weight
张三   39     181  female      85
李四   40     180    male      80
王五   38     178  female      78
赵六   59     170    male      66

（4）替换sex列

方法一：使用replace()方法替换sex列，得到新的DataFrame，如果指定参数inplace=True，则可以原地替换。

>>> df.replace({'female':1, 'male':0})
         age  height  sex  weight
张三   39     181    1      85
李四   40     180    0      80
王五   38     178    1      78
赵六   59     170    0      66

方法二：使用map()方法+lambda表达式，原地替换。

>>> df1 = df[:]
>>> df1['sex'] = df1['sex'].map(lambda x:1 if x=='female' else 0)
>>> df1
         age  height  sex  weight
张三   39     181    1      85
李四   40     180    0      80
王五   38     178    1      78
赵六   59     170    0      66

方法三：使用map()方法+字典，原地替换。

>>> df1 = df[:]
>>> df1['sex'] = df1['sex'].map({'female':1, 'male':0})
>>> df1
         age  height  sex  weight
张三   39     181    1      85
李四   40     180    0      80
王五   38     178    1      78
赵六   59     170    0      66

方法四：使用loc类，原地替换。

>>> df1 = df[:]
>>> df1.loc[df['sex']=='female', 'sex'] = 1
>>> df1.loc[df['sex']=='male', 'sex'] = 0
>>> df1
         age  height sex  weight
张三   39     181   1      85
李四   40     180   0      80
王五   38     178   1      78
赵六   59     170   0      66

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1、继《Python程序设计基础》（2017年9月第5次印刷）、《Python程序设计（第2版）》（2017年9月第4次印刷）、《Python可以这样学》（2017年7月第3次印刷）系列图书之后，董付国老师新书《Python程序设计开发宝典》已于2017年8月1日在清华大学出版社出版，并于2017年9月进行了第2次印刷。为庆祝新书《Python程序设计开发宝典》全面上架，清华大学出版社联合“赣江图书专营”淘宝店推出特价优惠活动，《Python程序设计开发宝典》原价69元，新书上架期间超低价39.8元，可以复制下面的链接使用浏览器打开查看图书详情和购买：

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2、10月13日——15日，重庆，全国高校程序设计系列课程高级研究班，详见：全国高校程序设计系列课程高级研修班（Python）通知