OpenCV-Python实战（11）——OpenCV轮廓检测相关应用

0. 前言
1. 轮廓绘制
2. 轮廓筛选
3. 轮廓识别
4. 轮廓匹配
小结
系列链接

0. 前言

在计算机视觉领域，轮廓通常指图像中对象边界的一系列点。因此，轮廓通常描述了对象边界的关键信息，包含了有关对象形状的主要信息，该信息可用于形状分析与对象检测和识别。我们已经在《OpenCV轮廓检测》中介绍了如何检测和绘制轮廓，在本文中，我们将继续学习如何利用获取到的轮廓，进行形状分析以及对象检测和识别。

1. 轮廓绘制

在《OpenCV轮廓检测》中，我们介绍了如何从图像矩计算获取轮廓属性(例如，质心，面积，圆度或偏心等)。除此之外，OpenCV 还提供了一些其他用于进一步描述轮廓的函数。
cv2.boundingRect() 返回包含轮廓所有点的最小边界矩形&

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