题目：

1212 无向图最小生成树
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N个点M条边的无向连通图，每条边有一个权值，求该图的最小生成树。
Input
第1行：2个数N,M中间用空格分隔，N为点的数量，M为边的数量。（2 <= N <= 1000, 1 <= M <= 50000)
第2 - M + 1行：每行3个数S E W，分别表示M条边的2个顶点及权值。(1 <= S, E <= N，1 <= W <= 10000)
Output
输出最小生成树的所有边的权值之和。
Input示例
9 14
1 2 4
2 3 8
3 4 7
4 5 9
5 6 10
6 7 2
7 8 1
8 9 7
2 8 11
3 9 2
7 9 6
3 6 4
4 6 14
1 8 8
Output示例
37

分析：

最小生成树 有两种主要算法， Kruskal 和 Prim、
Kruskal 算法：
先把所有边按照权值排序， 依次选择， 把边连接的顶点加入集合，并且加上该边的权值。如果顶点已经在集合中， 择不做操作。
在Kruskal算法中， 集合的实现就用 并查集（不相交集 union-find ）来实现。

Prim 算法 :
Kruskal算法是按照边来进行的， Prim 就是按照顶点来进行的。
从任意一个点出发， 把点计入树 T 中， 然后不断贪心选取 T 与其他顶点之间权值最小的边。 并加入 T 中， 就可以得到 MST 了；

实现：

Kruskal算法实现的。

#include <bits/stdc++.h>using namespace std;const int maxn = 1000 + 13;struct Edge {int from, to, dist;Edge(int _f, int _t, int _d):\from(_f), to(_t), dist(_d) {}bool operator < (const Edge a) const {return this->dist < a.dist;}
};struct Kruskal {int Pre[maxn], Rank[maxn];int n, m;vector<Edge> edges;void Init() {for(int i = 0; i <= this->n; ++i) Pre[i] = i, Rank[i] = 0;edges.clear();}/// UF 的实现int Find(int x) {if(Pre[x] == x) return x;else return Pre[x] = Find(Pre[x]);}bool Union(int x, int y) {int ax = Find(x), ay = Find(y);if(ax == ay) return false;if(Rank[ax] < Rank[ay])Pre[ax] = ay;else {Pre[ay] = ax;if(Rank[ay] == Rank[ax]) Rank[ax] ++;}return true;}/// Kruskal实现。int kruskal() {int ans = 0;sort(edges.begin(), edges.end());for(int i = 0; i < edges.size(); ++i) {int u = edges[i].from, v = edges[i].to;if(Union(u, v)) ans += edges[i].dist;}return ans;}void Add_Edges(int u, int v, int c) {edges.push_back(Edge(u,v,c));edges.push_back(Edge(v,u,c));}
};Kruskal Ks;int main()
{int u, v, c;while(cin >> Ks.n >> Ks.m) {Ks.Init();for(int i = 0; i < Ks.m; ++i) {cin >> u >> v >> c;Ks.Add_Edges(u, v, c);}cout << Ks.kruskal() <<endl;}
}