python顺序结构有一个入口_高楼万丈平地起，基础要打牢！Python获取类的层次结构和继承顺序...

上一篇内容我们详细了解了Python使用inspect模块获取一个模块、类、实例、函数的信息及帮助文档的方法（参见新手入门到进阶，你不可不知的模块，用Python获取对象的详细信息）。

前情提要

今天，我们继续领略inspect模块的一些高级用法——使用inspect模块获取一个类的层次结构和类的继承顺序。

准备好了吗？马上开始

无聊的文档

以下是文档官方描述，文档恐惧的小伙伴慎入，不喜欢读文档的小伙伴可跳过直接看例子学习

inspect.getclasstree(classes, unique=False)

该函数文档中的解释是：Arrange the given list of classes into a hierarchy of nested lists，翻译过来就是将给定的类列表排列成嵌套列表的层次结构。

在出现嵌套列表的地方，它包含从紧靠列表前面的类派生的类，返回的每个条目都是一个2元组，包含一个类及其基类的元组。这是讲了返回值

参数“unique”默认为False，如果为True，则给定列表中每个类的返回结构中只会出现一个条目。否则，使用多重继承的类及其子代将多次出现。这里讲参数

怎么样？是不是很复杂，其实它就是根据一个给定的类或者基类，创建一个类似树的数据结构，返回列表中，各个元素可能是一个包含类及其基类的元组，也可能是另一个包含子类元组的列表。

好乏味

上面讲了一串东西，很无聊，不是吗？

再简单点理解，就是用它可以知道类的层次结构和继承顺序。

对着一个简单的例子来理解下，千万别走开哦……

定义示例类

举个例子

首先定义四个相互继承的类A、B、C、D

class A(object):

pass

class B(A):

pass

class C(B):

pass

class D(C, A):

pass

获取类的层次结构

例子中继承顺序是这样的：B继承自A，C又继承自B，D有两个父类C、A

我们使用上面的方法看下类A、B、C、D的层次结构。

怎样的层次结构？

import inspect

from pprint import pprint

pprint(inspect.getclasstree([A,B,C,D]))

>>>

[(, ()),

[(, (,)),

[(, (, ))]],

(, (, ))]]]

好吧，貌似把本来不算复杂的问题被我们搞复杂了

但它确实打印出来了类的层次结构。我们定义一个函数，将上面的结果处理下

把上面的内容整理一下

def print_class_tree(tree, indent=-1):

if isinstance(tree, list):

for node in tree:

print(print_class_tree(node, indent + 1))

else:

print("\t" * indent + tree[0].__name__)

return ""

然后来看下编译器中返回的结果

PyCharm中运行结果

成功获取类的层次结构。然后我们使用参数unique=True看下结果。

设置unique为True时运行结果

可以看出，子类D对于A的继承没有显示出来，但这样貌似更加直观。但它的代价是减少了部分继承内容。

多重继承的顺序

我们知道，对于一个多重继承的类（有多个父类），如果其父类中都定义了一个重名方法，那么，子类使用哪个父类的同名方法呢？这就牵扯到继承顺序的问题？

有两种方法

方法一：使用类名.__mro__或者直接使用类名.mro()方法获取

如

print(D.mro()) 或者print(D.__mro__)

>>>(, , , , )

其实，细心的小伙伴肯定能发现，D.mro()返回的是个列表list类型，而D.__mro__返回的则是个元组tuple类型。

方法二：使用inspect.getmro()方法获取，示例如下：

print(inspect.getmro(D))

>>>(, , , , )

结果完全相同，使用inspect.getmro(D)方法等同于D.__mro__。

获得清晰的继承关系

为什么不让它更直观一点呢？

对于这个问题，直接遍历元组，获取逐个获取类名即可解决

for item in inspect.getmro(D):

print("{}".format(item.__name__))

输出结果如下

>>>

object

清晰反映了类的继承顺序。

好了，今天的内容就到这里了，喜欢的小伙伴们点个赞呗！

对于Python类的继承顺序，到底是“深度优先”还是“广度优先”，欢迎大家留言讨论。

转载请注明出处，百家号：Python高手养成

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