深度学习100例 | 第25天-卷积神经网络（CNN）：中文手写数字识别

大家好，我是『K同学啊』！

接着上一篇文章深度学习100例 | 第24天-卷积神经网络（Xception）：动物识别，我用Xception模型实现了对狗、猫、鸡、马等四种动物的识别，带大家了解了Xception的构建。这次我们来 实现一下中文版的手写数字识别 ，听到手写数字识别或许会觉得简单，今天可能不一定哈。

本次的重点：

数据检查：在开始之前做一系列检查避免后期由于数据原因出现的bug。
各项指标评估部分

深度学习100例 | 第25天-卷积神经网络（CNN）：中文手写数字识别相关推荐

深度学习100例 | 第24天-卷积神经网络（Xception）：动物识别
大家好,我是『K同学啊』! 之前写了一篇名为「多图」图解10大CNN架构的文章后,发现有些模型在我们的<深度学习100例>中并未介绍,后来不是说填坑嘛,之前已经写一篇深度学习100例 ...
深蓝学院第三章：基于卷积神经网络(CNN)的手写数字识别实践
参看之前篇章的用全连接神经网络去做手写识别:https://blog.csdn.net/m0_37957160/article/details/114105389?spm=1001.2014.3001 ...
手搓卷积神经网络(CNN)进行手写数字识别(python)
前言: 本文属于学习笔记性质.为了让自己更深入地理解卷积神经网络,我只用numpy.pandas等几个库手搓了一个识别MNIST数字的CNN.500张图单次训练,准确率70-80%. 注意: 1.代码 ...
《深度学习之TensorFlow》reading notes（3）—— MNIST手写数字识别之二
文章目录模型保存模型读取测试模型搭建测试模型使用模型模型可视化本文是在上一篇文章 <深度学习之TensorFlow>reading notes(2)-- MNIST手写数字识 ...
PyTorch入门一：卷积神经网络实现MNIST手写数字识别
先给出几个入门PyTorch的好的资料: PyTorch官方教程(中文版):http://pytorch123.com <动手学深度学习>PyTorch版:https://github.c ...
【TensorFlow-windows】(四) CNN（卷积神经网络）进行手写数字识别（mnist）
主要内容: 1.基于CNN的mnist手写数字识别(详细代码注释) 2.该实现中的函数总结平台: 1.windows 10 64位 2.Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64. ...
神经网络学习（三）比较详细卷积神经网络原理、手写字体识别（卷积网络实现）
之前写了一篇基于minist数据集(手写数字0-9)的全连接层神经网络,识别率(85%)并不高,这段时间学习了一些卷积神经网络的知识又实践了一把, 识别率(96%左右)确实上来了 ,下面把我的学习过程 ...
深度学习100例 | 第26天-卷积神经网络（CNN）：乳腺癌识别
大家好,我是『K同学啊』! 今天我将带大家探索一下深度学习在医学领域的应用,乳腺癌是女性最常见的癌症形式,浸润性导管癌 (IDC) 是最常见的乳腺癌形式.准确识别和分类乳腺癌亚型是一项重要的临床任务, ...
深度学习入门（斋藤康毅）3.6手写数字识别_No module named ‘dataset‘ 问题解决
深度学习入门在看这本书,到这里的时候,运行的时候遇到些问题(我是真的很菜- -) 1. No module named 'dataset' 2. SyntaxError: (unicode erro ...

深度学习100例 | 第25天-卷积神经网络（CNN）：中文手写数字识别

深度学习100例 | 第25天-卷积神经网络（CNN）：中文手写数字识别相关推荐

最新文章

热门文章