SQL_TRACE的作用
使 SQL_TRACE 设置SQL 跟踪非常简单,SQL_TRACE是一个参数,只需要在会话层将它设置为 TRUE,就开启了 SQL 跟踪,Oracle 将会把 SQL 语句的执行过程记录到跟踪文件中。通过查阅跟踪文件,将利于你了解 SQL 语句的执行过程,这将帮助你调优、排故 SQL语句。
跟踪文件的位置在 user_dump_dest 初始化参数中,如下方法可以显示出跟踪文件的位置:
SQL> show parameter user_dump_dest
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
user_dump_dest string E:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ADMIN
\JJONE\UDUMP
在我的主机中,跟踪文件在 E:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ADMIN\JJONE\UDUMP 中。
下面我们练习一次 SQL跟踪。
步 1:启用跟踪:
SQL> alter session set sql_trace=true;
会话已更改。
注意要在会话层设置此参数,不要在实例层设置。
步 2:执行需要跟踪的 SQL 语句
SQL> select * from ui1 where id=1;
ID NAME
---------- -----
1 1
我们在此随变执行个什么语句都行,Oracle 会将此语句的执行过程记录到跟踪文件中。
步 3:关闭跟踪
SQL> alter session set sql_trace=false;
会话已更改。
注意,在执行完想要跟踪的语句后,要马上关闭跟踪。以免不必要的语句的执行过程也被记录到跟踪文件中。这将影响阅读跟踪文件的结果。
步 4:查阅跟踪文件:
到 E:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ADMIN\JJONE\UDUMP 目录中,找到日期最新的文件,它就是 Oracle刚刚生成的跟踪文件。在本例中,它的名字“jjone_ora_3600.trc” 。打开它查看,此时它的信息还不是太容易理解,Oracle 为了帮助我们阅读 SQL 的跟踪文件,专门提供了一个 TKPROF 工具,在操作系统命令提示符下(注意不是在 SQLPLUS 中),输入如下命令:
C:\>tkprof E:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ADMIN\JJONE\UDUMP\jjone_ora_3600.trc sql1.txt
TKPROF: Release 10.2.0.1.0 - Production on 星期三 10 月 15 12:01:00 2008
Copyright (c) 1982, 2005, Oracle. All rights reserved.
tkporf 工具的使用非常简单,只需输入:“tkprof 跟踪文件 目标文件”即可,Tkprof将会把跟踪文件处理为更容易阅读的格式,并把处理结果保存到你指定的目标文件中。目标
文件也是普通的文本型文件,可以使用任何文本编辑软件打开。
在目标文件中,我们搜索 UI1,可以方便的找到所跟踪的语句,你将看到如下信息:
select * from ui1 where id=1
call count cpu elapsed disk query current rows
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
Parse 1 0.00 0.02 0 0 0 0
Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Fetch 2 0.00 0.02 3 4 0 1
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
total 4 0.00 0.04 3 4 0 1
Misses in library cache during parse: 1
Optimizer mode: ALL_ROWS
Parsing user id: 66
Rows Row Source Operation
------- ---------------------------------------------------
1 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID UI1 (cr=4 pr=3 pw=0 time=27320 us)
1 INDEX RANGE SCAN UI1_ID (cr=3 pr=2 pw=0 time=23332 us)(object id 52405)
在你的语句之下,首先是一个表格,它通常有三行组成,它显示该查询各阶段的重要的执行统计数据。这三行代表查询的三个主要阶段:
解析(Parse):此阶段是Oracle 的优化器为 SQL语句生成执行计划的阶段。
执行(Execute):此阶段是服务器进程按照执行计划执行语句的阶段。
抓取(Fetch):此阶段是服务器进程从表中抓取结果的阶段。只有 Select 语句才需要此阶段,Update、Insert、Delete 等这些 DML 语句并不需要抓取行。
这个表格通常包括八列,这八列意义如下:
Call:说明了语句执行的每个阶段。
Count:此阶段的执行次数。
CPU:完成此阶段工作所耗的 CPU 时间,单位是毫秒。
Elapsed:完成此阶段工作所耗费的 CPU 时间再加上等待的时间,单位也是毫秒。
Disk:完成此阶段工作所用的物理读次数。
Query:完成此阶段工作所用的一致读次数。
Current:完成此阶段工作所用的当前读次数。Query和 Current 加起来就是逻辑读。
Rows:完成此阶段工作所操作的行数。
接下来一行:“Misses in library cache during parse:”说明硬解析的次数,本例中语句的执行进行了一次硬解析。
“Optimizer mode”是优化器模式,这个我们会在 SQL 调优章节中详细讲述它的意义。
最后几行是执行计划,这也是后面章节的内容。
另外,我们在目标文件中还会发现大量的其他语句,注意,我们在跟踪其间,只执行了一条 SQL 语句,跟踪文件中其他的语句,其实就是所谓的递归调用。也就是为了完成我们的语句,Oracle 内部执行的一些其他的 SQL 语句。
通过观察跟踪文件的目标文件,我们可以观察到比较精确的 CPU 时间、物理读逻辑读等信息,这有助于我们了解一条 SQL语句是否有效。
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