深度学习100例 | 第24天-卷积神经网络（Xception）：动物识别

大家好，我是『K同学啊』！

之前写了一篇名为 「多图」图解10大CNN架构 的文章后，发现有些模型在我们的《深度学习100例》中并未介绍，后来不是说填坑嘛，之前已经写一篇 深度学习100例-卷积神经网络（LeNet-5）深度学习里的“Hello Word” | 第22天 来填补LeNet-5的坑。今天继续写一篇关于Xception模型的实例，实现了四种动物（狗、猫、鸡、马）的识别分类。希望大家多多支持，点赞、收藏、评论。

本文的重点是：

Xception模型的搭建
深度可分离卷积

文章目录

一、前期工作
- 1. 设置GPU
- 2. 导入数据
- 3. 查看数据
二、数据预处理
- 1. 加载数据
- 3. 再次检查数据

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